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给你一份旅游线路图,该线路图中的旅行线路用数组 paths 表示,其中 paths[i] = [cityAi, cityBi] 表示该线路将会从 cityAi 直接前往 cityBi 。请你找出这次旅行的终点站,即没有任何可以通往其他城市的线路的城市。
题目数据保证线路图会形成一条不存在循环的线路,因此恰有一个旅行终点站。
示例1
输入:paths = [["London","New York"],["New York","Lima"],["Lima","Sao Paulo"]]
输出:"Sao Paulo"
解释:从 "London" 出发,最后抵达终点站 "Sao Paulo" 。本次旅行的路线是 "London" -> "New York" -> "Lima" -> "Sao Paulo" 。
示例2
输入:paths = [["B","C"],["D","B"],["C","A"]]
输出:"A"
解释:所有可能的线路是:
"D" -> "B" -> "C" -> "A".
"B" -> "C" -> "A".
"C" -> "A".
"A".
显然,旅行终点站是 "A" 。
示例3
输入:paths = [["A","Z"]]
输出:"Z"
简单思路,统计每个地方出现的次数,目的地肯定只出现一次,为了区别,最初起始也是只出现一次,则在计数的时候,起始点每次加2
class Solution:
def destCity(self, paths: List[List[str]]) -> str:
if len(paths) == 1:
return paths[0][1]
dic = defaultdict(int)
for path in paths:
dic[path[0]] += 2
dic[path[1]] += 1
ans = sorted(dic.items(),key=lambda x:x[1])[0][0]
return ans
根据终点站的定义,终点站不会出现在cityAi中,因为存在从cityAi出发的线路,所以终点站只会出现在cityBi中。据此,我们可以遍历cityBi,返回不在 cityAi中的城市,即为答案。
class Solution:
def destCity(self, paths: List[List[str]]) -> str:
citiesA = {path[0] for path in paths}
return next(path[1] for path in paths if path[1] not in citiesA)
class Solution:
def destCity(self, paths: List[List[str]]) -> str:
if len(paths) == 1:
return paths[0][1]
tmp0 = []
tmp1 = []
for item in paths:
tmp0.append(item[0])
tmp1.append(item[1])
return list(set(tmp1)-set(tmp0))[0]