地址:https://leetcode-cn.com/problems/count-unhappy-friends/
给你一份 n 位朋友的亲近程度列表,其中 n 总是 偶数 。
对每位朋友 i,preferences[i] 包含一份 按亲近程度从高到低排列 的朋友列表。换句话说,排在列表前面的朋友与 i 的亲近程度比排在列表后面的朋友更高。每个列表中的朋友均以 0 到 n-1 之间的整数表示。
所有的朋友被分成几对,配对情况以列表 pairs 给出,其中 pairs[i] = [xi, yi] 表示 xi 与 yi 配对,且 yi 与 xi 配对。
但是,这样的配对情况可能会是其中部分朋友感到不开心。在 x 与 y 配对且 u 与 v 配对的情况下,如果同时满足下述两个条件,x 就会不开心:
- x 与 u 的亲近程度胜过 x 与 y,且
- u 与 x 的亲近程度胜过 u 与 v
返回 不开心的朋友的数目 。
示例1:
输入:n = 4, preferences = [[1, 2, 3], [3, 2, 0], [3, 1, 0], [1, 2, 0]], pairs = [[0, 1], [2, 3]]
输出:2
解释:
朋友 1 不开心,因为:
- 1 与 0 配对,但 1 与 3 的亲近程度比 1 与 0 高,且
- 3 与 1 的亲近程度比 3 与 2 高。
朋友 3 不开心,因为:
- 3 与 2 配对,但 3 与 1 的亲近程度比 3 与 2 高,且
- 1 与 3 的亲近程度比 1 与 0 高。
朋友 0 和 2 都是开心的。
示例2:
输入:n = 2, preferences = [[1], [0]], pairs = [[1, 0]]
输出:0
解释:朋友 0 和 1 都开心。
示例3:
输入:n = 4, preferences = [[1, 3, 2], [2, 3, 0], [1, 3, 0], [0, 2, 1]], pairs = [[1, 3], [0, 2]]
输出:4
没解出来,今天的题目有点虐狗
七夕节出这么一道统计不开心的朋友,简直是关起门来打单身狗... 这道题思路其实比较简单就是个暴力模拟搜索,这里记下解题思路:
- 初始化ret = 0 用于记录不开心的人数
- 为了减少搜索条件,我们定义一个字典dic,然后循环pairs,保存每个人当前的匹配关系
- 之后循环pairs,分别判断当前匹配对中,每个人是否快乐,判断方式如下:
- 由于涉及相互判断最好单独定义一个check函数进行比较
- 将x, y 传入比较函数,然后循环preferences[x]的亲密排行中每一个人,定义为idx
- 如果idx当前配对的人亲密度比x低,则idx不开心,x也不开心,ret+=1 终止搜索
- 否则持续查找,直到x亲密排行中idx == y,表示当前的配对符合开心条件,终止循环
- 最终返回ret即可
class Solution:
def unhappyFriends(self, n, preferences, pairs):
ret, dic = 0, {} #初始化
for p in pairs: #生成配对的字典
dic[p[0]], dic[p[1]] = p[1], p[0]
def check(i, j):
#检验是否不开心
nonlocal ret
# 找i的亲密度列表
for idx in preferences[i]: #遍历与i关系好的列表
# 如果遇到J终止
if idx == j: break
# 找idx当前搭配的队友,是否比i更亲密
if preferences[idx].index(dic[idx]) > preferences[idx].index(i):
ret += 1
return
for pair in pairs:
check(pair[0], pair[1])
check(pair[1], pair[0])
return ret
class Solution:
def unhappyFriends(self, n: int, preferences: List[List[int]], pairs: List[List[int]]) -> int:
if n == 2:return 0
dicts = dict()
for i,j in pairs:
dicts[i] = j
dicts[j] = i
res = 0
for i,j in pairs:
for x in preferences[i][:preferences[i].index(j)]:
if preferences[x].index(i) < preferences[x].index(dicts[x]):
res += 1
break
for x in preferences[j][:preferences[j].index(i)]:
if preferences[x].index(j) < preferences[x].index(dicts[x]):
res += 1
break
return res