地址:https://leetcode-cn.com/problems/flatten-a-multilevel-doubly-linked-list/
多级双向链表中，除了指向下一个节点和前一个节点指针之外，它还有一个子链表指针，可能指向单独的双向链表。这些子列表也可能会有一个或多个自己的子项，依此类推，生成多级数据结构，如下面的示例所示。
给你位于列表第一级的头节点，请你扁平化列表，使所有结点出现在单级双链表中。
示例1
输入：head = [1,2,3,4,5,6,null,null,null,7,8,9,10,null,null,11,12]
输出：[1,2,3,7,8,11,12,9,10,4,5,6]
解释：
输入的多级列表如下图所示：
扁平化后的链表如下图：
示例2
输入：head = [1,2,null,3]
输出：[1,3,2]
解释：
输入的多级列表如下图所示：
1---2---NULL
|
3---NULL
示例3
输入：head = []
输出：[]
如何表示测试用例中的多级链表？ 以 示例 1 为例：
1---2---3---4---5---6--NULL
|
7---8---9---10--NULL
|
11--12--NULL
序列化其中的每一级之后：
[1,2,3,4,5,6,null]
[7,8,9,10,null]
[11,12,null]
为了将每一级都序列化到一起，我们需要每一级中添加值为 null 的元素，以表示没有节点连接到上一级的上级节点。
[1,2,3,4,5,6,null]
[null,null,7,8,9,10,null]
[null,11,12,null]
合并所有序列化结果，并去除末尾的 null 。
[1,2,3,4,5,6,null,null,null,7,8,9,10,null,null,11,12]
没有写出来，针对链表，确实有点害怕
深度优先遍历 当我们遍历到某个节点 node 时，如果它的 child 成员不为空，那么我们需要将 child 指向的链表结构进行扁平化，并且插入 node 与 node 的下一个节点之间。
因此，我们在遇到 child 成员不为空的节点时，就要先去处理 child 指向的链表结构，这就是一个「深度优先搜索」的过程。当我们完成了对 child 指向的链表结构的扁平化之后，就可以「回溯」到 node 节点。
为了能够将扁平化的链表插入 node 与 node 的下一个节点之间，我们需要知道扁平化的链表的最后一个节点 last，随后进行如下的三步操作：
-
将 node 与 node 的下一个节点 next 断开：
-
将 node 与 child 相连；
-
将 last 与 next 相连。
这样一来，我们就可以将扁平化的链表成功地插入。
class Solution:
def flatten(self, head: "Node") -> "Node":
def dfs(node: "Node") -> "Node":
cur = node
# 记录链表的最后一个节点
last = None
while cur:
nxt = cur.next
# 如果有子节点，那么首先处理子节点
if cur.child:
child_last = dfs(cur.child)
nxt = cur.next
# 将 node 与 child 相连
cur.next = cur.child
cur.child.prev = cur
# 如果 nxt 不为空，就将 last 与 nxt 相连
if nxt:
child_last.next = nxt
nxt.prev = child_last
# 将 child 置为空
cur.child = None
last = child_last
else:
last = cur
cur = nxt
return last
dfs(head)
return head