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一条包含字母 A-Z 的消息通过以下的方式进行了编码：
'A' -> 1
'B' -> 2
...
'Z' -> 26
要 解码 一条已编码的消息，所有的数字都必须分组，然后按原来的编码方案反向映射回字母（可能存在多种方式）。例如，"11106" 可以映射为：
- "AAJF" 对应分组 (1 1 10 6)
- "KJF" 对应分组 (11 10 6) 注意，像 (1 11 06) 这样的分组是无效的，因为 "06" 不可以映射为 'F' ，因为 "6" 与 "06" 不同。
除了 上面描述的数字字母映射方案，编码消息中可能包含 '' 字符，可以表示从 '1' 到 '9' 的任一数字（不包括 '0'）。例如，编码字符串 "1" 可以表示 "11"、"12"、"13"、"14"、"15"、"16"、"17"、"18" 或 "19" 中的任意一条消息。对 "1*" 进行解码，相当于解码该字符串可以表示的任何编码消息。
给你一个字符串 s ，由数字和 '*' 字符组成，返回 解码 该字符串的方法 数目 。
由于答案数目可能非常大，返回对 109 + 7 取余 的结果。
示例1
输入：s = "*"
输出：9
解释：这一条编码消息可以表示 "1"、"2"、"3"、"4"、"5"、"6"、"7"、"8" 或 "9" 中的任意一条。
可以分别解码成字符串 "A"、"B"、"C"、"D"、"E"、"F"、"G"、"H" 和 "I" 。
因此，"*" 总共有 9 种解码方法。
示例2
输入：s = "1*"
输出：18
解释：这一条编码消息可以表示 "11"、"12"、"13"、"14"、"15"、"16"、"17"、"18" 或 "19" 中的任意一条。
每种消息都可以由 2 种方法解码（例如，"11" 可以解码成 "AA" 或 "K"）。
因此，"1*" 共有 9 * 2 = 18 种解码方法。
示例3
输入：s = "2*"
输出：15
解释：这一条编码消息可以表示 "21"、"22"、"23"、"24"、"25"、"26"、"27"、"28" 或 "29" 中的任意一条。
"21"、"22"、"23"、"24"、"25" 和 "26" 由 2 种解码方法，但 "27"、"28" 和 "29" 仅有 1 种解码方法。
因此，"2*" 共有 (6 * 2) + (3 * 1) = 12 + 3 = 15 种解码方法。
没有做出来
动态规划
对于给定的字符串 ss，设它的长度为 nn，其中的字符从左到右依次为 s[1],s[2],⋯,s[n]。我们可以使用动态规划的方法计算出字符串 ss 的解码方法数。
具体地，设 fi 表示字符串 s 的前 i个字符 s[1..i] 的解码方法数。在进行状态转移时，我们可以考虑最后一次解码使用了 s中的哪些字符，那么会有下面的两种情况：
第一种情况，只考虑最后一个字符，然后分情况讨论；
第二种情况，考虑后面的连个字符，然后分情况讨论；
class Solution:
def numDecodings(self, s: str) -> int:
def check1(ch):
if ch == '0':
return 0
return 9 if ch == '*' else 1
def check2(c1,c2):
if c1 == '*' and c2 == '*':
return 15
elif c1 == '*':
return 2 if c2 <= '6' else 1
elif c2 == '*':
if c1 == '1':
return 9
elif c1 == '2':
return 6
else:
return 0
return 1 if c1 != '0' and (int(c1)*10+int(c2) <= 26) else 0
a,b,c = 0,1,0
for i in range(1,len(s)+1):
c = b*check1(s[i-1])
if i > 1:
c += a*check2(s[i-2],s[i-1])
c = c %(10**9+7)
a = b
b = c
return c