1.41 版本发布

Author: BeardedManZhao

.idea/workspace.xml

@@ -5,7 +5,7 @@
 
     <groupId>io.github.BeardedManZhao</groupId>
     <artifactId>algorithmStar</artifactId>
-    <version>1.40</version>
+    <version>1.41</version>
     <packaging>jar</packaging>
     <name>algorithmStar</name>
     <description>algorithmStar-java</description>

src_code/pom.xml

@@ -21,7 +21,7 @@ public final class OperationAlgorithmManager implements OperationAlgorithm {
     /**
      * AS  version
      */
-    public final static float VERSION = 1.40f;
+    public final static float VERSION = 1.41f;
 
     /**
      * 计算组件的日志打印开关，当此处值为false的时候，计算组件中的日志将不会被打印，logger也不会被调用，一般来说，这里为了减少冗余的字符串实例化操作，会设置为false，当需要调试的时候才需要打开此处的数值。

src_code/src/main/java/io/github/beardedManZhao/algorithmStar/algorithm/OperationAlgorithmManager.java

@@ -111,7 +111,10 @@ private HashMap<String, Integer> getIndexFromMap(int initSize, String[] data) {
         // 首先按照提供的字端将编号准备好
         HashMap<String, Integer> hashMap = new HashMap<>(initSize);
         for (int length = data.length - 1; length >= 0; length--) {
-            hashMap.put(data[length], length);
+            final String datum = data[length];
+            if (!hashMap.containsKey(datum)) {
+                hashMap.put(datum, hashMap.size());
+            }
         }
         return hashMap;
     }

src_code/src/main/java/io/github/beardedManZhao/algorithmStar/algorithm/featureExtraction/DictFeatureExtraction.java

@@ -1,43 +1,27 @@
-
-import io.github.beardedManZhao.algorithmStar.integrator.Route2DDrawingIntegrator;
-import io.github.beardedManZhao.algorithmStar.algorithm.generatingAlgorithm.ZhaoCoordinateNet2D;
-import io.github.beardedManZhao.algorithmStar.operands.coordinate.DoubleCoordinateTwo;
-import io.github.beardedManZhao.algorithmStar.operands.route.DoubleConsanguinityRoute2D;
+import io.github.beardedManZhao.algorithmStar.algorithm.featureExtraction.DictFeatureExtraction;
+import io.github.beardedManZhao.algorithmStar.core.AlgorithmStar;
+import io.github.beardedManZhao.algorithmStar.operands.matrix.ColumnIntegerMatrix;
 
 /**
  * 示例代码文件
  */
 public class MAIN1 {
     public static void main(String[] args) {
-        // 构建人员坐标(二维)
-        DoubleCoordinateTwo A = new DoubleCoordinateTwo(10, 10);
-        DoubleCoordinateTwo B = new DoubleCoordinateTwo(-10, 4);
-        DoubleCoordinateTwo C = new DoubleCoordinateTwo(1, 0);
-        DoubleCoordinateTwo E = new DoubleCoordinateTwo(6, 1);
-        DoubleCoordinateTwo Z = new DoubleCoordinateTwo(1, 21);
+        // 准备几个所谓的类别
+        final String[] sentences = new String[]{
+                "zhao", "zhao", "asdasd", "zhao1", "zhao123", "zhao4"
+        };
 
-        // 获取关系网络,该算法是我实现出来,用于推断人员关系网的,这里的名称您可以自定义,需要注意的是下面集成器的实例化需要您将该名称传进去
-        ZhaoCoordinateNet2D zhaoCoordinateNet = ZhaoCoordinateNet2D.getInstance("Z");
-        zhaoCoordinateNet.addRoute(DoubleConsanguinityRoute2D.parse("A -> B", A, B)); // Representing A takes the initiative to know B
-        zhaoCoordinateNet.addRoute(DoubleConsanguinityRoute2D.parse("A -> C", A, C));
-        zhaoCoordinateNet.addRoute(DoubleConsanguinityRoute2D.parse("E -> Z", E, Z));
-        zhaoCoordinateNet.addRoute(DoubleConsanguinityRoute2D.parse("A -> Z", A, Z));
-        zhaoCoordinateNet.addRoute(DoubleConsanguinityRoute2D.parse("B -> Z", B, Z));
+        // 获取到特征处理计算组件 这里使用的是 词频向量特征提取组件
+        final DictFeatureExtraction dictFeatureExtraction = DictFeatureExtraction.getInstance("DictFeatureExtraction");
 
-        // 使用2维路线绘制集成器,输出上面所有人员之间的关系网络图片
-        Route2DDrawingIntegrator a = new Route2DDrawingIntegrator("A", "Z");
-        // 设置图片输出路径
-        a.setImageOutPath("D:\\out\\image.jpg")
-                // 设置图片宽度
-                .setImageWidth(1000)
-                // 设置图片高度
-                .setImageHeight(1000)
-                // 设置离散阈值,用来放大微小的变化
-                .setDiscreteThreshold(4)
-                // 运行集成器!
-                .run();
+        // 构建一个 AS 库计算对象
+        // TODO 需要注意是 在这里我们需要设置一下第二个泛型的类型
+        //  第二个泛型代表的就是 词频处理之后返回的操作数的类型 ColumnIntegerMatrix 是 dictFeatureExtraction 对应的类型
+        final AlgorithmStar<?, ColumnIntegerMatrix> instance = AlgorithmStar.getInstance();
+        // 将组件和需要被处理的数据提供给计算对象 TODO 这里获取到的类型就是 ColumnIntegerMatrix
+        final ColumnIntegerMatrix extract = instance.extract(dictFeatureExtraction, sentences);
 
-        // 清理关系网络中的数据
-        zhaoCoordinateNet.clear();
+        System.out.println(extract);
     }
 }

src_code/src/test/java/MAIN1.java

@@ -8,7 +8,7 @@
 
 ### 更新日志
 
-* 框架版本：1.31 - 1.32
+* 框架版本：1.31 - 1.32/1.40
 * 移除了度量计算组件 以及 差异计算组件中的日志打印模块，着将有效的增强框架性能。
 * 移除了日志配置文件，着将可以有效的避免日志配置文件被意外覆盖的问题。
 

src_code/update/1.32_1.40-Chinese.md renamed to src_code/update/1.31_1.32or1.40-Chinese.md

@@ -0,0 +1,14 @@
+# ![image](https://user-images.githubusercontent.com/113756063/194830221-abe24fcc-484b-4769-b3b7-ec6d8138f436.png) 算法之星-机器大脑
+
+- Switch to [English Document](https://github.com/BeardedManZhao/algorithmStar/blob/Zhao-develop/src_code/README.md)
+- knowledge base
+  <a href="https://github.com/BeardedManZhao/algorithmStar/blob/main/KnowledgeDocument/knowledge%20base-Chinese.md">
+  <img src = "https://user-images.githubusercontent.com/113756063/194838003-7ad14dac-b38c-4b57-a942-ba58f00baaf7.png"/>
+  </a>
+
+### 更新日志
+
+* 框架版本：1.40 - 1.41
+* 修正了字典特征提取组件有时候会出现越界的问题！
+
+### Version update date : 2024-06-26