README.md

光束远场传输模拟程序使用方法

所有操作在light目录下进行

step1： 生成远场

进入tests文件夹内相应网格的文件夹，以64_64为例，

输入参数：更改INPUT.txt文件具体参考；

运行命令：bash test64.sh；

输出：相应.dat数据输出在64_64文件夹内。

step2： 将远场光强的.dat文件组装为机器学习所需的.npy文件

进入tests文件夹内相应网格的文件夹，以64_64为例，

输入参数：

nsnapshots = 10000 # 指定帧数
distribution = "0.5"
nzernike = 35
intensity_dir = "/home/xianyuer/yuer/num_machinelearning/deep-light/tests/64_64/dl_outIntensity.dat"

同时需要更改

np.save('/home/xianyuer/yuer/num_mechinelearning/deep-light/machinelearning/0620/data/outIntensity_%d_%s_64_%d'%(nzernike,distribution,nsnapshots),intensity)

运行命令： python data.py

输出：用于机器学习的.npy光强文件。