test2

import cv2
import time
import threading

veritabani_resim_sayisi = 15
esik_degeri = 0.4

     # Benzer resimleri saklamak iin bir liste
#benzer_resimler = []

def benzerlik_q3(hedef_index, yeni_boyut, sonuc_saklayici):
    try:
        # Kodun geri kalan buraya gelecek
        # Hedef resmi yükleyin ve belirlediğiniz boyuta ölçeklendirin
        hedef_resim = cv2.imread(f'zz_bk{hedef_index}.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
        hedef_resim = cv2.resize(hedef_resim, yeni_boyut)

        # En yüksek benzerlik skorunu ve resmin adını saklamak için değişkenler
        en_yuksek_benzerlik_isim = None
        en_yuksek_benzerlik_skor = None

        # Veritabanı resimleri üzerinde döngü oluşturun
        for i in range(1, veritabani_resim_sayisi + 1):
            veritabani_resmi = cv2.imread(f'z_bk{i}.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
            veritabani_resmi = cv2.resize(veritabani_resmi, yeni_boyut)
            sonuc = cv2.matchTemplate(veritabani_resmi, hedef_resim, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
            _, max_val, _, _ = cv2.minMaxLoc(sonuc)

            # Eşik değeri üzerindeki en benzer resmi saklayın ve aynı ID'yi atayın
            if max_val > esik_degeri and (en_yuksek_benzerlik_skor is None or max_val > en_yuksek_benzerlik_skor):
                en_yuksek_benzerlik_isim = f'z_bk{i}'
                en_yuksek_benzerlik_skor = max_val
                resim_id = i
        if en_yuksek_benzerlik_isim:
            sonuc_saklayici.append({
                'resim': en_yuksek_benzerlik_isim,
                'ID': resim_id
            })

    except Exception as e:
        print(f'Hata olutu: {e}')

def main():
    # Toplam işlem süresini ölçmek için başlangıç zamanı
    start_time = time.time()

    # İşlem için kullanılacak hedef resim sayısı
    hedef_resim_sayisi = 15

    # İşlem için kullanılacak yeni boyut
    yeni_boyut = (50, 50)

    # İş parçacıkları listesi
    threads = []

    # Benzer resimleri saklamak için bir liste
    benzer_resimler = []
    for hedef_index in range(1, hedef_resim_sayisi + 1):
        # Her hedef resmi için bir iş parçacığı oluşturun ve başlatın
        thread = threading.Thread(target=benzerlik_q3, args=(hedef_index, yeni_boyut, benzer_resimler))
        thread.start()
        threads.append(thread)

    # Tüm iş parçacıklarının tamamlanmasını bekleyin
    for thread in threads:
        thread.join()
    # Toplam işlem süresini hesaplayın ve yazdırın
    end_time = time.time()
    total_time = end_time - start_time
    print(f"Toplam İşlem Süresi: {total_time} saniye")            
    
    # Benzer resimleri ve ID'lerini yaz
    for benzer_resim in benzer_resimler:
        print(f"Benzer Resim: {benzer_resim['resim']}, ID: {benzer_resim['ID']}")

    # Benzer resimlerden elde edilen ID'leri resim_id_listesi olarak ekleyin
    resim_id_listesi = [benzer_resim['ID'] for benzer_resim in benzer_resimler]
    print("Resim ID'leri:", resim_id_listesi)

if __name__ == "__main__":
    main()