Add qrcode detect and decode

Author: JimmyHHua

python/code_120/README.md

@@ -0,0 +1,77 @@
+# 二维码检测和识别
+
+## 概述
+根据Opencv的描述，OpenCV3.4.4以上版本支持二维码检测和识别！
+
+## 函数
+
+Opencv在对象检测模块中 `QRCodeDetector` 有两个相关API分别实现二维码检测与二维码解析。
+
+1. 检测API
+```
+points = QRCodeDetector.detect(img)
+```
+其中：
+- img为输入图像，灰度或者彩色图像；
+- points输出得到的二维码四个点的坐标信息；
+
+2. 识别API
+```
+straight_qrcode = QRCodeDetector.decode(img, points)
+```
+其中：
+- img为输入图像，灰度或者彩色图像；
+- points是二维码ROI最小外接矩形顶点坐标；
+- straight_qrcode输出的是二维码区域ROI图像信息
+返回的二维码utf-8字符串；
+
+3. 结合检测识别的API
+```
+points,straight_qrcode = QRCodeDetector.detectAndDecode(img)
+```
+其中：
+- img为输入图像，灰度或者彩色图像；
+- points输出二维码ROI最小外接矩形顶点坐标；
+- straight_qrcode输出的是二维码区域ROI图像信息
+返回的二维码utf-8字符串；
+
+## 代码
+
+整体检测识别的代码如下：
+```python
+import cv2
+import numpy as np
+
+# 读取二维码
+src = cv2.imread("qrcode.png")
+gray = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+# 设置检测器
+qrcoder = cv2.QRCodeDetector()
+# 检测识别二维码
+codeinfo, points, straight_qrcode = qrcoder.detectAndDecode(gray)
+result = np.copy(src)
+cv2.drawContours(result, [np.int32(points)], 0, (0, 0, 255), 2)
+# 输出识别二维码的信息
+print("qrcode information is : \n%s"% codeinfo)
+# 显示图片
+cv2.imshow("result", result)
+cv2.imshow("qrcode roi", np.uint8(straight_qrcode))
+cv2.waitKey(0)
+cv2.destroyAllWindows()
+```
+输出：
+```
+qrcode information is :
+Hello, this is Jimmy, thanks for your little star~
+```
+原图：
+
+<img src=https://i.loli.net/2020/02/24/Lv4TuaMqPehZzFQ.png width=200>
+
+检测：
+
+<img src=https://i.loli.net/2020/02/24/3bY6AgUSCN75QFR.png width=200>
+
+ROI图：
+
+<img src=https://i.loli.net/2020/02/24/Wf2JVXcFbMaOQu6.png width=100>

python/code_120/opencv_120.py

@@ -0,0 +1,30 @@
+#!/usr/bin/env python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+@Date:   2020-02-24 18:06:06
+
+@author: JimmyHua
+"""
+
+import cv2
+import numpy as np
+
+# load the qrcode
+src = cv2.imread("qrcode.png")
+cv2.imshow("image", src)
+# gray image
+gray = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+# set qrcoder
+qrcoder = cv2.QRCodeDetector()
+codeinfo, points, straight_qrcode = qrcoder.detectAndDecode(gray)
+print(points)
+result = np.copy(src)
+cv2.drawContours(result, [np.int32(points)], 0, (0, 0, 255), 2)
+print("qrcode information is :\n%s"% codeinfo)
+cv2.imshow("result", result)
+cv2.imwrite("result.png", result)
+code_roi = np.uint8(straight_qrcode)
+cv2.imshow("qrcode roi", code_roi)
+cv2.imwrite("qrcode_roi.png", code_roi)
+cv2.waitKey(0)
+cv2.destroyAllWindows()