diff --git a/public/1eecan/recursive/index.md b/public/1eecan/recursive/index.md
new file mode 100644
index 0000000..17c38cc
--- /dev/null
+++ b/public/1eecan/recursive/index.md
@@ -0,0 +1,155 @@
+---
+title: 'This'
+date: '2024-01-08'
+spoiler: '자바스크립트의 this란?'
+---
+
+## Contents
+
+# 재귀함수
+
+재귀함수는 정의 단계에서 자기 자신을 재참조 하는 함수로서, 트리, 트라이의 자동완성, dfs 기타 자료구조 및 알고리즘을 풀 때 빼놓을 수 없는 개념이다.
+
+재귀함수를 그동안 제대로 이해하려고 하지 않고, 어물쩡~~ 저물쩡~~ 예제코드가 어쩌구~~ 뭐쩌구~~ 하면서 넘어갔지만 더이상은 안되겠다는 생각이 들어서 오늘 정리를 한번 해보려고 한다.
+![](https://velog.velcdn.com/images/busybusyworld/post/80b36e61-adc0-4449-b94e-0b2652a44e5e/image.png)
+
+> 더는 미룰 수 없다.
+
+# 재귀함수의 구성
+
+재귀함수는 두가지의 부분으로 구분 할 수 있다.
+
+1. 재귀를 하면서 원하는 요구를 수행하는 부분
+2. 종료 조건을 표시한 부분
+
+여기서 재귀함수를 이미 알고있는 사람은 1~10까지 더하는 함수를 재귀적으로 나타내어 보자. 재귀함수를 잘 모르는 사람은 아래의 코드를 확인해보자.
+
+```js
+//일반 함수로 구현
+function recursive_plus(num, sum) {
+  //재귀함수가 끝나는 조건을 표시
+  if (num == 0) return sum;
+  //재귀를 하면서 실행될 로직
+  sum += num;
+  //자기 자신을 다시 쓰는, 재귀를 하는 부분
+  return recursive_plus(num - 1, sum);
+}
+console.log(recursive_plus(10, 0)); //55
+
+//사실 이렇게도 할 수 있다.
+function recursive_plus(num, sum) {
+  if (num <= 1) return num;
+  return num + recursive_plus(num - 1, sum);
+}
+
+//클래스로 구현
+class recursive_plus {
+  constructor() {
+    this.sum = 0;
+  }
+  recursive_logic(num) {
+    //재귀함수가 끝나는 조건을 표시
+    if (num == 0) return this.sum;
+    //재귀를 하면서 실행될 로직
+    this.sum += num--;
+    //자기 자신을 다시 쓰는, 재귀를 하는 부분
+    this.recursive_logic(num);
+  }
+}
+const SUM = new recursive_plus();
+SUM.recursive_logic(10);
+console.log(SUM.sum); //55
+```
+
+이런 식으로 작성을 할 수 있다.
+
+재귀함수를 실행하면 지역변수, 반환주소값, 매개변수가 콜스택에 차례차례 쌓이게 된다.
+![](https://velog.velcdn.com/images/busybusyworld/post/c8ae6dec-75e5-4987-bf0f-634c5382cb99/image.png)
+재귀함수가 실행될때, 콜스택이란 곳에 함수가 차곡차곡 push되어서 종료조건까지 실행이 끝나면 하나씩 pop된다고 생각하면 된다.
+
+이해를 편하게 하기위해, 위의 두번째 더하기 함수가
+
+```js
+return num+(num-1)+(num-2)+(num-3)+...+2+1;
+```
+
+이렇게 동작한다고 보면 된다.
+
+## 앞구르기~ 뒷구르기~
+
+재귀함수도 재귀함수를 앞에 둘 수도 있고, 뒤에 둘 수 있다.
+
+```js
+//종료조건에 닿으면 재귀 종료
+function recursive_plus_front(num, sum) {
+  if (num <= 1) return num;
+  return num + recursive_plus_front(num - 1, sum);
+}
+//종료조건까지 재귀 실행
+function recursive_plus_back(num, sum) {
+  if (num > 1) return num + recursive_plus_back(num - 1, sum);
+  return 1;
+}
+console.log(recursive_plus_front(10, 0)); //55
+console.log(recursive_plus_back(10, 0)); //55
+```
+
+취향과 상황에 맞게 골라드시면 되겠습니다. 아니 그냥 둘 다 연습을 하십셔
+
+## 종료조건 정의
+
+여기서 중요한 부분은 종료부분이라고 생각을 한다.
+자기가 어떤 조건을 만족할 때 재귀를 종료하고 return을 뭘 시킬지를 생각을 해보는게 좋을 것이다.
+
+만약 그렇지 않는다면 꼬리에 꼬리를 무는 함수...
+꼬꼬무 함수의 탄생을 마주하게 될것이다.
+![](https://velog.velcdn.com/images/busybusyworld/post/5eeae37d-93c9-4260-a007-d36e9db3fbaa/image.png)
+
+> 종료조건을 잘 작성하지 못한다면 무한루프에 빠질 수 있다.
+
+## 종료조건 만들기
+
+그리고 이럴 때 재귀를 종료합니다~~ 라고만 하면 안되고, 함수안에서 다시 함수를 부를때, 인자가 변화를 해야한다. 위의 함수에서는 num을 계속 1씩 빼면서 종료조건에 닿게 만들어준다.
+
+# 꼬리재귀
+
+tail_call recursive function이라고 부르는데, 일반재귀함수와 다른점이 있다.
+연산부를 바로 리턴에 보내버린다는 점인데 아래의 코드를 확인해보자.
+
+```js
+let t1 = performance.now();
+function recursive_plus(num, sum) {
+  if (num == 1) return num;
+  sum += num;
+  return num + recursive_plus(num - 1, sum);
+}
+let t2 = performance.now();
+
+let t3 = performance.now();
+function tail_call_recursive_plus(num, sum) {
+  if (num == 1) return sum + 1;
+  return tail_call_recursive_plus(num - 1, sum + num);
+}
+let t4 = performance.now();
+console.log(recursive_plus(100, 0), `time : ${t2 - t1}ms`);
+console.log(tail_call_recursive_plus(100, 0), `time : ${t4 - t3}ms`);
+```
+
+실행을 해보면 속도차이가 10배 넘게 차이가 나는것을 알 수 있다.
+메모리를 덜 사용한다고 한다.
+
+# 사실은 반복문 써도 똑같음
+
+재귀함수가 당장은 필요하지 않다고 생각할 수 있다. 알고리즘 문제에서 사용하는거면 몰라도, 콜스택이 흘러넘치는 문제(`스택오버플로우`)를 감수하면서까지 코드를 짤 때, 반복문 대신에 재귀를 사용할 필요가 있을까?
+
+내 생각에 우리는 결국 나중에 규모가 점점 커지는 프로젝트들을 할텐데, 조금 더 코드를 직관적이고, 간결하게 알아볼 수 있게 해주는데 의의가 있는것 같다. 당장에 dfs를 재귀로 구현한 코드만 보더라도 재귀에 익숙하다면 지금 어떤 코드를 짜버린건지 이해를 하기가 쉽다.
+
+코딩을 하다 보면 콜백함수도 자주 넣게 되는데, 이런, 함수와 함수의 상호작용을 다루는 부분도 재귀함수와 비슷한 부분이 많은 것 같다. 실용적인 부분은 차치하더라도, 조금 더 프로그래머처럼 사고하는데 그 의미가 있다고 생각한다!
+
+![](https://velog.velcdn.com/images/busybusyworld/post/6e1a4ff9-b640-4b4e-ab7b-689f489d4fb4/image.png)
+
+> 그래도 재귀함수 사랑하시죠...? ^^
+
+### 이미지 출처
+
+https://www.geeksforgeeks.org/