06_크기조정.ipynb

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 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# 6. 크기 조정"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 이미지"
   ]
  },
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   "cell_type": "markdown",
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   "source": [
    "고정 크기로 설정"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import cv2\n",
    "img = cv2.imread('img.jpg')\n",
    "dst = cv2.resize(img, (400, 500))   # width, height 고정 크기\n",
    "\n",
    "cv2.imshow('Original', img) # 원래 이미지\n",
    "cv2.imshow('Resize', dst)   # 가로400 세로500으로 사이즈 변경한 이미지\n",
    "cv2.waitKey(0)\n",
    "cv2.destroyAllWindows()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
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   "source": [
    "비율로 설정"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import cv2\n",
    "img = cv2.imread('img.jpg')\n",
    "dst = cv2.resize(img, None, fx=.5, fy=.5)   # width, height 고정 크기는 None이며, xy 비율은 .5 .5로 절반으로 축소\n",
    "\n",
    "cv2.imshow('Original', img) # 원래 이미지\n",
    "cv2.imshow('Resize', dst)   # 가로400 세로500으로 사이즈 변경한 이미지\n",
    "cv2.waitKey(0)\n",
    "cv2.destroyAllWindows()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 보간법\n",
    "1. cv2.INTER_AREA : 크기 줄일 때 사용\n",
    "2. cv2.INTER_CUBIC : 크기 늘릴 때 사용 (속도 느림, 퀄 굳)\n",
    "3. cv2.INTER_LINEAR : 크기 늘릴 떄 사용 (기본값)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "보간법 적용하여 축소"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 6,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import cv2\n",
    "img = cv2.imread('img.jpg')\n",
    "dst = cv2.resize(img, None, fx=.5, fy=.5)   # 그냥 축소\n",
    "dst_inter = cv2.resize(img, None, fx=.5, fy=.5, interpolation=cv2.INTER_AREA)   # 보간법 적용하여 축소\n",
    "\n",
    "## 사실 눈으로만 봐선 뭔 차이인지 ㅁㄹ\n",
    "cv2.imshow('Original', img) # 원래 이미지\n",
    "cv2.imshow('Resize_just', dst)   # 그냥 축소\n",
    "cv2.imshow('Resize_inter', dst_inter)   # 보간법 적용 축소\n",
    "cv2.waitKey(0)\n",
    "cv2.destroyAllWindows()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "보간법 적용하여 확대"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 10,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import cv2\n",
    "img = cv2.imread('img.jpg')\n",
    "dst = cv2.resize(img, None, fx=1.5, fy=1.5)   # 그냥 확대\n",
    "dst_linear = cv2.resize(img, None, fx=1.5, fy=1.5, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)   # 보간법 적용하여 확대 LINEAR\n",
    "dst_cubic = cv2.resize(img, None, fx=1.5, fy=1.5, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)   # 보간법 적용하여 확대 CUBIC\n",
    "\n",
    "cv2.imshow('Original', img) # 원래 이미지\n",
    "cv2.imshow('Resize_just', dst)   # 그냥 확대\n",
    "cv2.imshow('Resize_linear', dst_linear)   # 보간법 적용 확대\n",
    "cv2.imshow('Resize_cubic', dst_cubic)   # 보간법 적용 확대\n",
    "cv2.waitKey(0)\n",
    "cv2.destroyAllWindows()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# 동영상"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "고정 크기로 설정"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 12,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import cv2\n",
    "cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')\n",
    "\n",
    "while cap.isOpened():\n",
    "    ret, frame = cap.read()\n",
    "    if not ret:\n",
    "        break\n",
    "\n",
    "    frame_resized = cv2.resize(frame, (400, 500))\n",
    "\n",
    "    cv2.imshow('Resized', frame_resized)\n",
    "    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):\n",
    "        break\n",
    "\n",
    "cap.release()\n",
    "cv2.destroyAllWindows()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "비율로 설정"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 13,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import cv2\n",
    "cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')\n",
    "\n",
    "while cap.isOpened():\n",
    "    ret, frame = cap.read()\n",
    "    if not ret:\n",
    "        break\n",
    "\n",
    "    frame_resized = cv2.resize(frame, None, fx=1.5, fy=1.5, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)\n",
    "\n",
    "    cv2.imshow('Resized', frame_resized)\n",
    "    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):\n",
    "        break\n",
    "\n",
    "cap.release()\n",
    "cv2.destroyAllWindows()"
   ]
  }
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 "metadata": {
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   "language": "python",
   "name": "python3"
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    "name": "ipython",
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