Add files via upload

Author: kanehiro

chap02/02/main.py

@@ -0,0 +1,17 @@
+from openai import OpenAI
+
+client = OpenAI()
+
+completion = client.chat.completions.create(
+    model="gpt-4o-mini",
+    messages=[
+        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
+        {
+            "role": "user",
+            "content": "Write a haiku about recursion in programming."
+        }
+    ]
+)
+# Returns a chat completion object
+print(completion)
+print(completion.choices[0].message)

chap02/05/main.py

@@ -0,0 +1,15 @@
+from openai import OpenAI
+
+client = OpenAI()
+
+completion = client.chat.completions.create(
+  model="gpt-4o-mini",
+  messages=[
+    {"role": "system", "content": "あなたは大学教授です"},
+    {"role": "user", "content": "AIについて少し解説してください"}
+  ],
+  max_tokens=200
+)
+# Returns a chat completion object
+print(completion)
+print(completion.choices[0].message)

chap03/02/main.py

@@ -0,0 +1,56 @@
+from openai import OpenAI
+client = OpenAI()
+
+# MODEL_ENGINE = "gpt-3.5-turbo"
+MODEL_ENGINE = "gpt-4o-mini"
+ROLE_SYSTEM = {"role": "system", "content":"あなたは優秀な教授です"} 
+
+messages = []
+messages.append(ROLE_SYSTEM)
+
+def generate_chat_completion(user_input=""):
+    messages.append({"role": "user", "content": user_input})
+    response = client.chat.completions.create(
+        model=MODEL_ENGINE,
+        messages=messages,
+        temperature=0.8,
+        max_tokens=100,
+    )
+    message = response.choices[0].message
+    messages.append(message)
+    print("ボット: " + message.content.replace("\n", ""))
+    print()
+    print(messages)
+
+def main():
+    while True:
+        print("\n----------------------------------------\n")
+        print(" こんにちは AI-CHATBOT です\n")
+        print("選択してください\n")
+        print("1 -> チャット開始")
+        print("2 -> 終了")
+        choice = input("1か2を押してください: ")
+        if choice == "1":
+            start_chat()
+        elif choice == "2":
+            exit()
+        else:
+            print("正しく入力してください")
+
+
+def start_chat():
+    print("チャットを終わるには End と入力してください")
+    print("\n      新規チャット       ")
+    print("---------------------")
+
+    while True:
+        user_input = input("あなた: ")
+
+        if user_input.lower() == "end":
+            break
+        else:
+            generate_chat_completion(user_input)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

chap03/03/app_01.py

@@ -0,0 +1,27 @@
+#
+# streamlitのインスト－ル
+# pip install streamlit
+#
+# アプリの実行
+# streamlit run app.py
+# 
+# 停止
+# Ctrl+c
+
+import streamlit as st # 別名をstにすることが多い
+
+# タイトル
+st.title("streamlitのページ")
+# ヘッダー
+st.header("header")
+# サブヘッダー
+st.subheader("subheader")
+# テキスト
+st.text("text")
+# st.write()はMarkdown対応
+st.write("# headline1")
+st.write("## headline1")
+st.write("### headline1")
+
+# 明示的にmarkdown記法
+st.markdown("# Hello, streamlit!")

chap03/03/app_02.py

@@ -0,0 +1,14 @@
+import streamlit as st
+import time 
+
+#if st.button("Click me!"):
+
+# テキスト入力ボックス
+text_input = st.text_input("Input", "テキストを入力してください")
+# テキストエリア
+text_area = st.text_area("Text Area", "テキストを入力してください")
+
+if st.button("回答"):
+    with st.spinner("回答を生成中・・・"):
+        time.sleep(3)
+        st.write("終了")

chap03/03/app_03.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+import streamlit as st
+import time
+ 
+with st.form("my_form", clear_on_submit=False):
+    name = st.text_input('名前を入力してください')
+    options = st.multiselect(
+        "見たい競技は何ですか",
+        ["サッカー", "バレーボール", "陸上", "卓球", "柔道"],
+        #default=['Yellow', 'Red'] # デフォルトの設定
+    )
+    description = st.text_area("詳細な希望を入力してください")
+    submitted = st.form_submit_button("スケジュールを立てる")
+     
+     
+if submitted:
+    with st.spinner("スケジュールを立てる..."):
+        time.sleep(3)
+    st.subheader(name + "様")
+    st.text(description)  
+    st.text("あなたの旅行計画はこれです！")

chap03/04/app.py

@@ -0,0 +1,34 @@
+import streamlit as st
+
+#
+# https://docs.streamlit.io/develop/tutorials/llms/build-conversational-apps
+#
+
+st.title("Echo Bot")
+
+if "messages" not in st.session_state:
+	# リストの中にディクショナリー
+    st.session_state["messages"] = []
+# チャット履歴を全て表示
+for message in st.session_state.messages:
+    with st.chat_message(message["role"]):
+        st.markdown(message["content"])
+
+print(st.session_state.messages)
+
+# ユーザーの入力を受け取るには、st.chat_inputを使用
+# st.chat_inputは第一引数にはプロンプト文字列を指定
+if prompt := st.chat_input("最近どう?"):
+
+    # ユーザの入力を表示
+    with st.chat_message("user"):
+        st.markdown(prompt)
+    # ユーザの入力をチャット履歴に追加
+    st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": prompt})
+
+    response = f"Echo: {prompt}"
+    # ChatBotの返答を表示
+    with st.chat_message("assistant"):
+        st.markdown(response)
+    # ChatBotの返答をチャット履歴に追加
+    st.session_state.messages.append({"role": "assistant", "content": response})

chap03/05/app.py

@@ -0,0 +1,22 @@
+import streamlit as st
+from generate_mess import generate_chat_completion
+
+st.title("Echo Bot")
+
+if "messages" not in st.session_state:
+    st.session_state["messages"] = []
+
+for message in st.session_state.messages:
+    with st.chat_message(message["role"]):
+        st.markdown(message["content"])
+
+if prompt := st.chat_input("何か質問はありませんか?"):
+
+    with st.chat_message("user"):
+        st.markdown(prompt)
+    st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": prompt})
+
+    response = generate_chat_completion(prompt)
+    with st.chat_message("assistant"):
+        st.markdown(response)
+    st.session_state.messages.append({"role": "assistant", "content": response})

chap03/05/generate_mess.py

@@ -0,0 +1,32 @@
+from openai import OpenAI
+from dotenv import load_dotenv
+
+load_dotenv()   #上位フォルダにある.envファイルも読んでくれる
+client = OpenAI()
+
+
+
+# MODEL_ENGINE = "gpt-3.5-turbo"
+MODEL_ENGINE = "gpt-4o-mini"
+ROLE_SYSTEM = {"role": "system", "content":"あなたは優秀な教授です"} 
+
+messages = []
+messages.append(ROLE_SYSTEM)
+
+def to_dict(obj):
+    return {
+        "content": obj.content,
+        "role": obj.role,
+    }
+
+def generate_chat_completion(user_input=""):
+    messages.append({"role": "user", "content": user_input})
+    response = client.chat.completions.create(
+        model=MODEL_ENGINE,
+        messages=messages,
+        temperature=0.8,
+        max_tokens=100,
+    )
+    message = response.choices[0].message
+    messages.append(to_dict(message))
+    return message.content

chap03/06/app.py

@@ -0,0 +1,22 @@
+import streamlit as st
+from generate_mess import generate_chat_completion
+
+st.title("Echo Bot")
+
+if "messages" not in st.session_state:
+    st.session_state["messages"] = []
+
+for message in st.session_state.messages:
+    with st.chat_message(message["role"]):
+        st.markdown(message["content"])
+
+if prompt := st.chat_input("何か質問はありませんか?"):
+
+    with st.chat_message("user"):
+        st.markdown(prompt)
+    st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": prompt})
+
+    response = generate_chat_completion(prompt)
+    with st.chat_message("assistant"):
+        st.markdown(response)
+    st.session_state.messages.append({"role": "assistant", "content": response})

chap03/06/generate_mess.py

@@ -0,0 +1,34 @@
+from openai import OpenAI
+from dotenv import load_dotenv
+
+load_dotenv()   #上位フォルダにある.envファイルも読んでくれる
+client = OpenAI()
+
+
+
+# MODEL_ENGINE = "gpt-3.5-turbo"
+MODEL_ENGINE = "gpt-4o-mini"
+ROLE_SYSTEM = {"role": "system", "content":"あなたは偏屈な知識人です。語尾に「だなす」と付けます"} 
+
+messages = []
+messages.append(ROLE_SYSTEM)
+
+def to_dict(obj):
+    return {
+        "content": obj.content,
+        "role": obj.role,
+    }
+
+def generate_chat_completion(user_input=""):
+    messages.append({"role": "user", "content": user_input})
+    response = client.chat.completions.create(
+        model=MODEL_ENGINE,
+        messages=messages,
+        temperature=0.3,
+        # max_tokens=150,
+    )
+    message = response.choices[0].message
+    messages.append(to_dict(message))
+    return message.content
+    # print("ボット: " + message.content.replace("\n", ""))
+

chap04/02/app.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+import streamlit as st
+from openai import OpenAI
+from dotenv import load_dotenv
+
+load_dotenv()
+client = OpenAI()
+
+st.title("OpenAI TTS(音声合成)")
+user_input = st.text_area("音声にするテキストを入力してください", "")
+
+# 利用可能な声のトーン
+tones = ["alloy", "echo", "fable", "onyx", "nova", "shimmer"]
+selected_tone = st.radio("トーンを選択してください", tones)
+
+# 結果をファイルに保存
+speech_file = "speech.mp3"
+
+if st.button('開始'):
+    if user_input:
+        with client.audio.speech.with_streaming_response.create(
+            model="tts-1",
+            voice=selected_tone,
+            input=user_input,
+        ) as response:
+            response.stream_to_file(speech_file)
+
+        # audioプレイヤー表示
+        st.audio(speech_file)
+    else:
+        # 警告メッセージ
+        st.warning("音声にするテキストを入力してください。")

chap04/02/main.py

@@ -0,0 +1,12 @@
+from openai import OpenAI
+client = OpenAI()
+
+speech_file_path = "speech.mp3"
+with client.audio.speech.with_streaming_response.create(
+  model="tts-1",
+  voice="alloy",
+  input="Today is a wonderful day to build something people love!"
+  # input="Aujourd’hui est une journée merveilleuse pour construire quelque chose que les gens aiment!"
+  # input="今日は、人々に愛されるものを構築するには素晴らしい日です。"
+) as response:
+  response.stream_to_file(speech_file_path)

chap04/03/app.py

@@ -0,0 +1,26 @@
+import streamlit as st
+from openai import OpenAI
+from dotenv import load_dotenv
+
+load_dotenv()
+
+client = OpenAI()
+
+st.title("OpenAI 音声文字起こし")
+
+# 音声ファイルのアップロード
+audio_file = st.file_uploader("音声ファイルをアップロードしてください", type=["m4a", "mp3", "webm", "mp4", "mpga", "wav"])
+
+
+# 音声ファイルがアップロードされていたら、
+if audio_file is not None:
+    st.audio(audio_file, format="audio/wav")
+    if st.button("文字起こしを実行する"):
+        with st.spinner("文字起こし中です..."):
+            transcription = client.audio.transcriptions.create(    # transcribe(文字に起こす)
+                model="whisper-1", 
+                file=audio_file, 
+                # response_format="text"
+            )
+        st.success("文字起こしが完了しました！")
+        st.text(transcription.text)