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Signed-off-by: Marcelo Ferreira <[email protected]>

Author: marcelohpf

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+- [Otto Group Product Classification](#Otto-Group-Product-Classification)
+    - [Contexto](#Contexto)
+    - [Dados](#Dados)
+- [Benchmark](#Benchmark)
+- [Cross Validation](#Cross-Validation)
+- [Tratamento](#Tratamento)
+    - [Correlação](#Correlação)
+    - [Filtrando colunas](#Filtrando-colunas)
+    - [Resultado](#Resultado)
+- [Train/Test split](#Train/Test-split)
+    - [Feature Scaling](#Feature-Scaling)
+    - [Confusion Matrix](#Confusion-Matrix)
+- [Modelo Dummy Classifier](#Modelo-Dummy-Classifier)
+- [Boosting](#Boosting)
+- [Gradient Descent](#Gradient-Descent)
+- [XGBoost](#XGBoost)
+    - [Model](#Model)
+        - [Objective Function:](#Objective-Function:)
+        - [CART](#CART)
+    - [Training](#Training)
+        - [Additive](#Additive)
+- [GridSearchCV](#GridSearchCV)
+    - [Aplicando GridSearchCV ao XGBClassifier:](#Aplicando-GridSearchCV-ao-XGBClassifier:)
+    - [Aplicando GridSearchCV ao Decision Tree Classifier:](#Aplicando-GridSearchCV-ao-Decision-Tree-Classifier:)
+- [Trees](#Trees)
+    - [Decision Tree](#Decision-Tree)
+    - [Distribuição dos dados](#Distribuição-dos-dados)
+        - [Filtrar dados](#Filtrar-dados)
+        - [Verificando resultado](#Verificando-resultado)
+- [Random Forest](#Random-Forest)
+    - [Utilizando o algoritmo](#Utilizando-o-algoritmo)
+    - [Verificando com Cross Validation](#Verificando-com-Cross-Validation)
+    - [Importancia das features para a RF](#Importancia-das-features-para-a-RF)
+        - [Gini](#Gini)
+            - [O indice](#O-indice)
+            - [Para Decisions Trees](#Para-Decisions-Trees)
+            - [Decrease Mean Importance](#Decrease-Mean-Importance)
+    - [ExtraTrees](#ExtraTrees)
+- [Neurônio Artificial](#Neurônio-Artificial)
+    - [Entrada](#Entrada)
+    - [Função agregadora](#Função-agregadora)
+    - [Neurônio](#Neurônio)
+    - [Formula](#Formula)
+    - [MLP Classifier](#MLP-Classifier)
+- [Conclusão](#Conclusão)
+- [Referências Bibliográficas](#Referências-Bibliográficas)
+
 # Otto Group Product Classification
 
 Este notebook é uma proposta de solução utilizando técnicas de data-mining e machine learn para o problema de classificação de produtos da companhia Otto disponíveis em: [Kaggle (challenge): Otto group product classification](https://www.kaggle.com/c/otto-group-product-