README.md

2859. 计算 K 置位下标对应元素的和

English Version

题目描述

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。

请你用整数形式返回 nums 中的特定元素之 和 ，这些特定元素满足：其对应下标的二进制表示中恰存在 k 个置位。

整数的二进制表示中的 1 就是这个整数的 置位 。

例如，21 的二进制表示为 10101 ，其中有 3 个置位。

 

示例 1：

输入：nums = [5,10,1,5,2], k = 1
输出：13
解释：下标的二进制表示是： 
0 = 0002
1 = 0012
2 = 0102
3 = 0112
4 = 1002 
下标 1、2 和 4 在其二进制表示中都存在 k = 1 个置位。
因此，答案为 nums[1] + nums[2] + nums[4] = 13 。

示例 2：

输入：nums = [4,3,2,1], k = 2
输出：1
解释：下标的二进制表示是： 
0 = 002
1 = 012
2 = 102
3 = 112
只有下标 3 的二进制表示中存在 k = 2 个置位。
因此，答案为 nums[3] = 1 。

 

提示：

• 1 <= nums.length <= 1000
• 1 <= nums[i] <= 105
• 0 <= k <= 10

解法

方法一：模拟

我们直接遍历每个下标 $i$，判断其二进制表示中 $1$ 的个数是否等于 $k$，如果等于则将其对应的元素累加到答案 $ans$ 中。

遍历结束后，返回答案即可。

时间复杂度 $O(n \times \log n)$，其中 $n$ 是数组 $nums$ 的长度。空间复杂度 $O(1)$。

Python3

class Solution:
    def sumIndicesWithKSetBits(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        return sum(x for i, x in enumerate(nums) if i.bit_count() == k)

Java

class Solution {
    public int sumIndicesWithKSetBits(List<Integer> nums, int k) {
        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            if (Integer.bitCount(i) == k) {
                ans += nums.get(i);
            }
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int sumIndicesWithKSetBits(vector<int>& nums, int k) {
        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            if (__builtin_popcount(i) == k) {
                ans += nums[i];
            }
        }
        return ans;
    }
};

Go

func sumIndicesWithKSetBits(nums []int, k int) (ans int) {
	for i, x := range nums {
		if bits.OnesCount(uint(i)) == k {
			ans += x
		}
	}
	return
}

TypeScript

function sumIndicesWithKSetBits(nums: number[], k: number): number {
    let ans = 0;
    for (let i = 0; i < nums.length; ++i) {
        if (bitCount(i) === k) {
            ans += nums[i];
        }
    }
    return ans;
}

function bitCount(n: number): number {
    let count = 0;
    while (n) {
        n &= n - 1;
        count++;
    }
    return count;
}

...