bug描述 Describe the Bug
如题，如果是使用torch框架运行如下代码：
#from paddle.io import Dataset, DataLoader
from torch.utils.data import DataLoader, Dataset
# define a random dataset
class RandomDataset(Dataset):
def __init__(self, num_samples):
self.num_samples = num_samples
def __getitem__(self, idx):
return "a"
def __len__(self):
return self.num_samples
def f(d):
return d
dataset = RandomDataset(20)
loader = DataLoader(dataset,
batch_size=10,
shuffle=True,
drop_last=True,
collate_fn=f)
for e in range(1):
for i, j in enumerate(loader):
print(j)结果为
E:\code\paddleaudio补全\别的贡献计划\ECD_but_paddle>python C:\Users\15895\Desktop\functions.py
['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a']
['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a']
E:\code\paddleaudio补全\别的贡献计划\ECD_but_paddle>
如果是把运行框架换成paddle:
from paddle.io import Dataset, DataLoader
#from torch.utils.data import DataLoader, Dataset
# define a random dataset
class RandomDataset(Dataset):
def __init__(self, num_samples):
self.num_samples = num_samples
def __getitem__(self, idx):
return "a"
def __len__(self):
return self.num_samples
def f(d):
return d
dataset = RandomDataset(20)
loader = DataLoader(dataset,
batch_size=10,
shuffle=True,
drop_last=True,
collate_fn=f)
for e in range(1):
for i, j in enumerate(loader):
print(j)结果为
E:\code\paddleaudio补全\别的贡献计划\ECD_but_paddle>python C:\Users\15895\Desktop\functions.py
E:\code\paddleaudio补全\别的贡献计划\ECD_but_paddle>
经过本人两个小时的debug，触发迭代终止的逻辑似乎写在C++里面了，大概是C++那边判断类型不是Tensor就给直接抛出异常了。paddle框架的DataLoader应该支持非Tensor类型数据的返回，否则将会影响众多项目的复现。
其他补充信息 Additional Supplementary Information
首当其冲的就是 https://github.com/PFCCLab/paddle_geometric 这个库
因为这个库的加载数据的逻辑是，返回一个包含自定义数据类型的列表
我滴妈呀，反正我用paddle_geometric的时候是不敢用框架内的加载逻辑了
感觉当下想要解决这个问题，最好的办法就是自己写一个DataLoader类，难绷
可惜了我又因此debug了两个小时，复现模型时时间居然主要浪费在和框架斗智斗勇这一块
总之， #77752 和这个issue如果不能想办法解决，paddle_geometric这个库就别想活了（
毕竟人家那个库的逻辑在那，要么修复框架，要么对库逻辑重构，确实没办法
bug描述 Describe the Bug
如题，如果是使用torch框架运行如下代码：
结果为
如果是把运行框架换成paddle:
结果为
经过本人两个小时的debug，触发迭代终止的逻辑似乎写在C++里面了，大概是C++那边判断类型不是Tensor就给直接抛出异常了。paddle框架的DataLoader应该支持非Tensor类型数据的返回，否则将会影响众多项目的复现。
其他补充信息 Additional Supplementary Information
首当其冲的就是 https://github.com/PFCCLab/paddle_geometric 这个库
因为这个库的加载数据的逻辑是，返回一个包含自定义数据类型的列表
我滴妈呀，反正我用paddle_geometric的时候是不敢用框架内的加载逻辑了
感觉当下想要解决这个问题，最好的办法就是自己写一个DataLoader类，难绷
可惜了我又因此debug了两个小时，复现模型时时间居然主要浪费在和框架斗智斗勇这一块
总之， #77752 和这个issue如果不能想办法解决，paddle_geometric这个库就别想活了（
毕竟人家那个库的逻辑在那，要么修复框架，要么对库逻辑重构，确实没办法