修改实验室论文

Author: Sorrysorry

content/posts/ai4db/index.zh-cn.md

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+title: "云原生数据库"
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+# Introduction
+AI4DB介绍
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+## News
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+🎉 2024.7: 新闻内容
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+## Grants
+- 实验室项目
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+## Papers
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+- 论文内容

content/posts/database-test/index.zh-cn.md

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+# Introduction
+数据库漏洞检测介绍
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+## News
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+🎉 2024.7: 新闻内容
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+## Grants
+- 实验室项目
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+## Papers
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+- 论文内容

content/research/index.zh-cn.md

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-实验室简介
+我们实验室目前正在研究的一些主题和技术有：
 
-以下是我们目前正在研究的一些主题和技术：
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-## 研究方向
-具体内容
+## 云原生数据库
+云原生数据库（Cloud-native Database）是专为云计算环境设计和优化的数据库系统。它们利用云计算的优势，如弹性扩展、高可用性和分布式架构，以满足现代应用程序的需求。
+我们聚焦于云原生数据库的多写技术和存算分离架构，欢迎对此感兴趣的同学加入！
 
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 <a href="/posts/cloud-native/">了解更多 <i class="fas fa-angle-double-right fa-fw"></i></a>
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+## 数据库漏洞检测
+过去几十年，现代数据库管理系统（DBMS）不断演进，可以支持多种不同的新架构，比如云平台和 HTAP，这需要对查询评估进行越来越复杂精细的优化。查询优化器（query optimizer）被认为是 DBMS 中最复杂和最重要的组件之一，其功能是解析输入的 SQL 查询，然后在内置成本模型的协助下生成高效的执行方案。查询优化器实现中的错误可能会导致出现漏洞（bug)，包括崩溃漏洞和逻辑漏洞。崩溃漏洞很容易检测，因为崩溃会导致系统立即停止。然而逻辑漏洞却容易被忽视，因为逻辑漏洞会导致 DBMS 返回难以检测的错误结果集。
+我们聚焦于数据库逻辑漏洞的检测，欢迎对此感兴趣的同学加入！
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+<a href="/posts/ai4db/">了解更多 <i class="fas fa-angle-double-right fa-fw"></i></a>
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+## AI4DB
+AI4DB(Artificial Intelligence for Database)=集成了人工智能领域的先进技术，如机器学习、自然语言处理等，为数据库管理带来了全新的视角和方法。AI4DB不仅能够自动化完成数据采集、清洗、转换、挖掘、分析和可视化等任务，还能够根据数据特点和业务需求，进行智能化的优化和调整，从而极大地提高了数据库的效率和质量。
+我们聚焦于AI4DB与数据库自治的相关研究，欢迎对此感兴趣的同学加入！
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+<a href="/posts/database-test/">了解更多 <i class="fas fa-angle-double-right fa-fw"></i></a>
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