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Author: RuiWa

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 ### 4.迁移学习(Transfer Learning)
 #### 4.1 什么是迁移学习
-- 迁移学习就是利用现有的别人已经训练好的神经网络，调整输入和输出层已经相应的网络参数，为自己所用的学习。
+- 迁移学习就是利用现有的别人已经训练好的神经网络，调整输入和输出层以及相应的网络参数，为自己所用的学习。
 #### 4.2 迁移学习的关键之处
-- 1.一组网络层，对迁移学习来说，这些网络层有已存在的网络所提供，例如AlexNet这样的网络
+- 1.一组网络层，对迁移学习来说，这些网络层由已存在的网络所提供，例如AlexNet这样的网络
 - 2.已经做好标签的图片数据，这些会被用来训练网络
 - 3.能够控制学习表现的参数
 #### 4.3 工作流程