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Commit 7a7869f

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# 培训大纲使用说明
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Note: 此大纲并不完善,部分暂未补充完成。
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## 目的
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本培训大纲旨在为机器人实验室的同学提供系统的学习路径。
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## 培训阶段描述
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- 培训分为**四个阶段**,每半个学期为一个阶段,前两个阶段主要聚焦于常用编程语言、算法和数据结构、常用软件和常用操作系统的系统学习;后两个阶段则是将前期所学知识融会贯通,深入接触相关框架(如OpenCV、PyTorch等),并通过简单的项目实践提升能力。
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- 培训四个阶段过后,个人可以根据兴趣选择**研发方向****产学方向**,为职业发展做好充分准备。
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Note: 在选择方向时,并非必须限制于单一选择。如果感到自己的能力和精力充裕,可以同时选择多个方向进行深入探索。
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## 方向选择
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在完成四个阶段的培训后,可以根据自己的兴趣选择以下方向:
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### 研发方向
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- **推荐**:考研、保研的同学。
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- **内容**:由机器人实验室负责的老师带领深入研究相关领域,撰写论文,参与发表。同时也会涉及到相关领域教育的教学,实验室会给大家提供相关教育教学的岗位。
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### 产学方向
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- **推荐**:希望直接就业或追求经济收益的同学。
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- **内容**:机器人实验室会带来一部分实打实的项目,由项目相关负责人带领大家完成项目。也可以从事教育教学领域,实验室会给大家提供相关教育教学的岗位。
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## 参考内容
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- [NOI大纲(2023年修订版)](https://www.noi.cn/xw/2023-03-15/788060.shtml)
33+
- [OI-wiki](https://oi-wiki.org/)
34+
- [Python官方文档](https://www.python.org/doc/)
35+
- [鸟哥的Linux私房菜](http://cn.linux.vbird.org/)
36+
- [Linux工具快速教程-Github](https://linuxtools-rst.readthedocs.io/zh-cn/latest/)
37+
- [Linux-wiki](https://de.wikipedia.org/wiki/Linux)
38+
- [OpenCV-4.10.0官方教程](https://docs.opencv.org/4.10.0/d9/df8/tutorial_root.html)
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- [Dive into Deep Learning](https://D2L.ai)
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- [菜鸟教程](https://www.runoob.com/)
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