Skip to content

Latest commit

 

History

History

10-monitoring-03-grafana

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

parent directory

..
help
help
 
 
src
src
 
 
README.md
README.md
 
 

README.md

Домашнее задание к занятию 14 «Средство визуализации Grafana»

Задание повышенной сложности

При решении задания 1 не используйте директорию help для сборки проекта. Самостоятельно разверните grafana, где в роли источника данных будет выступать prometheus, а сборщиком данных будет node-exporter:

  • grafana;
  • prometheus-server;
  • prometheus node-exporter.

За дополнительными материалами можете обратиться в официальную документацию grafana и prometheus.

В решении к домашнему заданию также приведите все конфигурации, скрипты, манифесты, которые вы использовали в процессе решения задания.

При решении задания 3 вы должны самостоятельно завести удобный для вас канал нотификации, например, Telegram или email, и отправить туда тестовые события.

В решении приведите скриншоты тестовых событий из каналов нотификаций.

Обязательные задания

Задание 1

  1. Используя директорию help внутри этого домашнего задания, запустите связку prometheus-grafana.
  2. Зайдите в веб-интерфейс grafana, используя авторизационные данные, указанные в манифесте docker-compose.
  3. Подключите поднятый вами prometheus, как источник данных.
  4. Решение домашнего задания — скриншот веб-интерфейса grafana со списком подключенных Datasource.

grafana

Задание 2

Изучите самостоятельно ресурсы:

  1. PromQL tutorial for beginners and humans.
  2. Understanding Machine CPU usage.
  3. Introduction to PromQL, the Prometheus query language.

Создайте Dashboard и в ней создайте Panels:

  • утилизация CPU для nodeexporter (в процентах, 100-idle);
100 - (avg by (instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[1m])) * 100)
  • CPULA 1/5/15;
avg by (mode, instance) (rate(node_cpu_seconds_total[1m]))
avg by (mode, instance) (rate(node_cpu_seconds_total[5m]))
avg by (mode, instance) (rate(node_cpu_seconds_total[15m]))
  • количество свободной оперативной памяти;
node_memory_MemFree_bytes
  • количество места на файловой системе.
node_filesystem_size_bytes)

Для решения этого задания приведите promql-запросы для выдачи этих метрик, а также скриншот получившейся Dashboard.

Удобно воспользоваться списком доступных метрик у prometheus http://localhost:9090/metrics
Удобно воспользоваться списком доступных метрик у node exporter http://localhost:9100/metrics

grafana

Задание 3

  1. Создайте для каждой Dashboard подходящее правило alert — можно обратиться к первой лекции в блоке «Мониторинг».
  2. В качестве решения задания приведите скриншот вашей итоговой Dashboard.
Настроил для телеграм канала, использовал двух ботов телеграма, для получения id по названию канала, и для получение token, при создании бота для работы с каналом.

Т.к. в графане алерты настраиваются только для "графиков", пришлось поменять все типы вывода на тип "график".

Я настроил для двух панелей:
- утилизация CPU для nodeexporter (в процентах, 100-idle) > 80%
- Количество свободной оперативной памяти < 4.2 GB

grafana

Задание 4

  1. Сохраните ваш Dashboard.Для этого перейдите в настройки Dashboard, выберите в боковом меню «JSON MODEL». Далее скопируйте отображаемое json-содержимое в отдельный файл и сохраните его.
  2. В качестве решения задания приведите листинг этого файла.

dashboard.json