Update README.md

Author: Y1ran

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@@ -299,9 +299,9 @@ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0  python train/train_wc.py --input_file=/data/EssayKiller/
 
 | 模型        | 参数量           | 下载链接  | 备注 |
 | ------------- |:-------------:|:----:|:---:|
-| EAST  | < 0.1 Billion  | [GoogleDrive](https://pan.baidu.com/s/1S9WpyXZ_wVWbKo-WsB0q5A) 提取码：sxhh| 检测模型 |
+| EAST  | < 0.1 Billion  | [GoogleDrive](https://drive.google.com/file/d/1fF4IYaL7CWghYCDvRrACM57WVx83Yvny/view?usp=sharing) | 检测模型 |
 | CRNN | < 0.1 Billion   | [网盘链接](https://eyun.baidu.com/s/3dEUJJg9) 提取码：vKeD| 识别模型 |
-| BERT | 0.1 Billion   | [GoogleDrive](https://pan.baidu.com/s/1BrdFSx9_n1q2uWBiQrpalw) 提取码：kim2| 摘要模型 |
+| BERT | 0.1 Billion   | [GoogleDrive](https://drive.google.com/file/d/15DbA07DZNT3gMXu2aLliA3CkuR5XHhlt/view?usp=sharing) | 摘要模型 |
 | GPT-2 | 1.5 Billion   | [GoogleDrive](https://drive.google.com/file/d/1ujWYTOvRLGJX0raH-f-lPZa3-RN58ZQx/view?usp=sharing)  | 生成模型 |
 
 整个AI的参数量分布不均匀，主要原因在于，这是一个语言类AI，99%的参数量集中在语言网络中，其中GPT-2（15亿）占88%，BERT（1.1亿）占7%，其他的识别网络和判分网络共占5%。