setup_vibe.sh

#!/bin/bash
# setup_vibe.sh - 바이브 코딩 서비스 선택 및 환경 구성 (MacOS)
# 설치 후 ~/.wise_vibe/share/setup_vibe.sh 에서 실행되며, 터미널 stdin으로 동작
# Wiseman Lim (Seoul, bio-healthcare)

set -e

VIBE_DIR="${HOME}/.wise_vibe"
ENV_FILE="${ENV_FILE:-.env}"

# source 대신 KEY=value만 적용 (공백·명령 해석으로 인한 조기 종료 방지)
safe_load_env() {
  local f="$1"
  [ ! -f "$f" ] && return 0
  while IFS= read -r line || [ -n "$line" ]; do
    line="${line%%#*}" ; line="${line%%$'\r'}" ; line="${line#"${line%%[![:space:]]*}"}" ; line="${line%"${line##*[![:space:]]}"}"
    [[ "$line" =~ ^[A-Za-z_][A-Za-z0-9_]*= ]] && export "$line" || true
  done < "$f"
}

[ -f "$VIBE_DIR/share/.env.example" ] && safe_load_env "$VIBE_DIR/share/.env.example"
[ -f "$ENV_FILE" ] && safe_load_env "$ENV_FILE" && echo ".env 로드됨"

echo "=== 바이브 코딩 서비스 선택 (MacOS) ==="
echo "1. Gemini CLI"
echo "2. Claude Code"
echo "3. Continue + Ollama"
echo "4. Cursor (IDE)"
echo "5. Cline"
if [ ! -t 0 ]; then
  echo "이 스크립트는 대화형 터미널에서 실행하세요. (stdin이 TTY가 아님)"
  exit 0
fi
read -p "선택 (1-5): " choice || true
[ -z "$choice" ] && choice=4
save_env=1
additional_info=""
service=""

check_env_and_prompt() {
  local var_name=$1
  local prompt_msg=$2
  local default_value="${!var_name:-}"
  if [ -n "$default_value" ] && [[ "$default_value" != your_* ]]; then
    echo "$prompt_msg (현재: $default_value)"
    read -p "사용 (Y/N, 기본 Y)? " use_default
    if [ "$use_default" != "N" ] && [ "$use_default" != "n" ]; then
      export "$var_name=$default_value"
      echo "$var_name=\"$default_value\"" >> "$ENV_FILE.temp"
      return 0
    fi
  fi
  read -p "$prompt_msg: " value
  if [ -n "$value" ]; then
    export "$var_name=$value"
    echo "$var_name=\"$value\"" >> "$ENV_FILE.temp"
  fi
}

rm -f "$ENV_FILE.temp"

case $choice in
  1)
    service="Gemini CLI"
    echo "# [Gemini CLI Block]" > "$ENV_FILE.temp"
    check_env_and_prompt "GEMINI_API_KEY" "Gemini API 키 (https://aistudio.google.com/apikey)"
    check_env_and_prompt "GEMINI_MODEL" "모델 (기본: gemini-2.0-pro-exp)"
    echo "추가 정보 (프록시 등):"
    read -r additional_info
    npm install -g @google/gemini-cli || echo "npm 에러: brew install node"
    echo "테스트: Hi"
    gemini "Hi" --model "${GEMINI_MODEL:-gemini-2.0-pro-exp}" || true
    ;;
  2)
    service="Claude Code"
    echo "# [Claude Code Block]" > "$ENV_FILE.temp"
    check_env_and_prompt "ANTHROPIC_API_KEY" "Anthropic API 키 (console.anthropic.com)"
    check_env_and_prompt "CLAUDE_MODEL" "모델 (기본: claude-3.7-sonnet-20250219)"
    echo "추가 정보:"
    read -r additional_info
    npm install -g @anthropic-ai/claude-code || echo "npm 에러"
    echo "테스트: Hi"
    claude "Hi" || true
    ;;
  3)
    service="Continue + Ollama"
    echo "# [Continue + Ollama Block]" > "$ENV_FILE.temp"
    check_env_and_prompt "OLLAMA_MODEL" "Ollama 모델 (deepseek-coder:6.7b-q4_K_M)"
    echo "Ollama 설치 (GPU: system_profiler SPDisplaysDataType)"
    command -v ollama >/dev/null 2>&1 || curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
    ollama pull "${OLLAMA_MODEL:-deepseek-coder:6.7b-q4_K_M}" || true
    echo "추가 모델:"
    read -r model
    [ -n "$model" ] && ollama pull "$model" || true
    echo "테스트: Hi"
    ollama run "${OLLAMA_MODEL:-deepseek-coder:6.7b-q4_K_M}" "Hi" || true
    echo "OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434" >> "$ENV_FILE.temp"
    echo "VSCode Continue 설치 추천"
    ;;
  4)
    service="Cursor"
    echo "# [Cursor Block]" > "$ENV_FILE.temp"
    check_env_and_prompt "CURSOR_API_KEY" "Cursor API 키 (Settings > API)"
    check_env_and_prompt "CURSOR_PRIMARY_MODEL" "기본 모델 (예: GPT-4o, gemini-2.0-flash)"
    echo ""
    echo "========== Cursor (IDE) 설치 및 사용 가이드 =========="
    echo "【설치】"
    echo "  1. https://cursor.com 에서 다운로드 후 설치"
    echo "  2. 실행 후 Settings(Cmd+,) > Cursor Settings > API 에서 OpenAI/Gemini/Anthropic 등 연결"
    echo "  3. .cursor/rules/ 에 프로젝트 규칙(예: bio.md) 추가 권장"
    echo "【사용】"
    echo "  - Cmd+K: 인라인 편집 / Cmd+L: 채팅 / Agent: 멀티파일 작업"
    echo "  - 터미널: cursor-agent (CLI) 사용 가능"
    echo "【review_source 대안】 Cursor는 CLI 기반 review_source.sh를 사용하지 않습니다."
    echo "  → 저장소 클론: git clone <repo_url> && cd <repo_name>"
    echo "  → Cursor에서 해당 폴더 열기(File > Open Folder)"
    echo "  → 채팅에 아래 프롬프트로 리뷰 요청:"
    echo "    \"이 저장소를 분석해서 REVIEW.md를 만들어줘. 1) 구조 다이어그램(FE/BE/DB) 2) 디렉토리별 기능·호출 관계 3) BE API curl 예제 4) 총론(부족점·HTTPS·Docker 권고). 한국어 Markdown.\""
    echo "  → addon이 필요하면: review_source.sh를 Gemini/Claude로 한 번 실행해 addon만 생성하거나, 본 repo의 review_addon 템플릿 참고"
    echo "======================================================"
    open https://cursor.com 2>/dev/null || true
    ;;
  5)
    service="Cline"
    echo "# [Cline Block]" > "$ENV_FILE.temp"
    check_env_and_prompt "OPENAI_API_KEY" "OpenAI API 키 (또는 ANTHROPIC 사용 시 ANTHROPIC_API_KEY)"
    check_env_and_prompt "CLINE_PROVIDER" "Provider (openai / anthropic)"
    echo "추가 정보:"
    read -r additional_info
    echo ""
    echo "========== Cline 설치 및 사용 가이드 =========="
    echo "【설치】"
    echo "  1. VSCode 실행 후 Extensions(Cmd+Shift+X)에서 'Cline' 검색"
    echo "  2. cline-ai.cline 설치 후 VSCode 재시작"
    echo "  3. 설정: Ctrl+Shift+J 또는 사이드바 Cline 아이콘 > Settings > API Key (OpenAI 또는 Anthropic)"
    echo "  CLI 설치(선택): code --install-extension cline-ai.cline"
    echo "【사용】"
    echo "  - 사이드바 Cline 패널에서 채팅. Plan/Act 모드로 파일 생성·수정 가능"
    echo "  - @파일명, @폴더명으로 컨텍스트 지정"
    echo "【review_source 대안】 Cline은 CLI 기반 review_source.sh를 사용하지 않습니다."
    echo "  → 저장소 클론: git clone <repo_url> && cd <repo_name>"
    echo "  → VSCode에서 해당 폴더 열기(File > Open Folder)"
    echo "  → Cline 채팅에 아래 프롬프트로 리뷰 요청:"
    echo "    \"이 저장소를 분석해서 REVIEW.md를 만들어줘. 1) 구조 다이어그램(FE/BE/DB) 2) 디렉토리별 기능·호출 관계 3) BE API curl 예제 4) 총론(부족점·HTTPS·Docker 권고). 한국어 Markdown.\""
    echo "  → addon이 필요하면: review_source.sh를 Gemini/Claude로 한 번 실행해 review_addon만 생성하거나, 본 repo 문서의 addon 구조 참고"
    echo "======================================================"
    command -v code >/dev/null 2>&1 && code --install-extension cline-ai.cline 2>/dev/null || echo "VSCode code CLI 없음. 수동: Extensions에서 'Cline' 검색 후 설치"
    ;;
  *)
    echo "잘못된 선택"
    exit 1
    ;;
esac

if [ "$save_env" -eq 1 ] && [ -f "$ENV_FILE.temp" ]; then
  if [ ! -f "$ENV_FILE" ]; then
    echo ".env 파일 생성됨"
    cat "$ENV_FILE.temp" >> "$ENV_FILE"
  else
    echo "기존 .env 업데이트용 내용 (수동 병합):"
    cat "$ENV_FILE.temp"
  fi
  rm -f "$ENV_FILE.temp"
fi

echo "완료: $service | 추가: $additional_info | 바이브 코딩 준비!"
if [ "$service" = "Cursor" ] || [ "$service" = "Cline" ]; then
  echo "리뷰: review_source는 Gemini/Claude CLI 전용. 위 Cursor/Cline 가이드대로 저장소 열고 AI 채팅으로 REVIEW.md 요청하세요."
else
  echo "리뷰: review_source https://github.com/user/repo"
fi