SELECT+字段列表
FROM+表名列表
WHERE+条件列表
GROUP BY+分组字段
HAVING+分组后条件
ORDER BY+排序字段
LIMIT+分页限定
- 查询多个字段
SELECT 字段列表 FROM 表名;
select name,age from stu;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据
select * from stu;
- 查询时去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
select distinct address from stu;
-- 去除了重复的地址记录- 给查询的字段起别名
AS: AS 也可以省略
select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;
select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu
-
查询年龄大于20岁的学员信息
select * from stu where age > 20;
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查询年龄大于等于20岁的学员信息
select * from stu where age >= 20;
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查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息
select * from stu where age >= 20 && age <= 30; select * from stu where age >= 20 and age <= 30;
上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and 。
也可以使用 between ... and 来实现上面需求
select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;
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查询入学日期在'1998-09-01' 到 '1999-09-01' 之间的学员信息
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date时间可以比较
select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';
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查询年龄等于18岁的学员信息
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等于是一个=
select * from stu where age = 18;
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查询年龄不等于18岁的学员信息
select * from stu where age != 18; select * from stu where age <> 18;
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查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息
select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22; select * from stu where age in (18,20 ,22);
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查询英语成绩为 null的学员信息
null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not
select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的 select * from stu where english is null; select * from stu where english is not null;
模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:
（1）_ : 代表单个任意字符
（2）% : 代表任意个数字符，可以为0个
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查询姓'马'的学员信息
select * from stu where name like '马%';
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查询第二个字是'花'的学员信息
select * from stu where name like '_花%';
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查询名字中包含 '德' 的学员信息
select * from stu where name like '%德%';
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;上述语句中的排序方式有两种，分别是：
- ASC ： 升序排列 （默认值）
- DESC ： 降序排列
注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序
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查询学生信息，按照年龄升序排列
select * from stu order by age ; select * from stu order by age asc;
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查询学生信息，按照数学成绩降序排列
select * from stu order by math desc ;
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查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列
select * from stu order by math desc , english asc ;
概念
==将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。==
如何理解呢？假设有如下表
现有一需求让我们求表中所有数据的数学成绩的总和。这就是对math字段进行纵向求和。
| 函数名 | 功能 |
|---|---|
| count(列名) | 统计数量（一般选用不为null的列） |
| max(列名) | 最大值 |
| min(列名) | 最小值 |
| sum(列名) | 求和 |
| avg(列名) | 平均值 |
SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;注意：null 值不参与所有聚合函数运算
练习
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统计班级一共有多少个学生
select count(id) from stu; select count(english) from stu;
上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count(*) 来实现。* 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(*),有主键非空且唯一
select count(*) from stu;
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查询数学成绩的最高分
select max(math) from stu;
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查询数学成绩的最低分
select min(math) from stu;
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查询数学成绩的总分
select sum(math) from stu;
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查询数学成绩的平均分
select avg(math) from stu; select avg(math) from stu where sex = '女';
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查询英语成绩的最低分
select min(english) from stu;
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
练习
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查询男同学和女同学各自的数学平均分
select sex, avg(math) from stu group by sex; select avg(math) from stu where sex = '女'; #只查女
注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
select name, sex, avg(math) from stu group by sex; -- 这里查询name字段就没有任何意义
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查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数
select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;
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查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;
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查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*) > 2;
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执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
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可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。聚合函数在where后执行。
如下图所示，大家在很多网站都见过类似的效果，如京东、百度、淘宝等。分页查询是将数据一页一页的展示给用户看，用户也可以通过点击查看下一页的数据。
接下来我们先说分页查询的语法。
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数;注意： 上述语句中的起始索引是从0开始
练习
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从0开始查询，查询3条数据
select * from stu limit 0 , 3;
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每页显示3条数据，查询第1页数据
select * from stu limit 0 , 3;
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每页显示3条数据，查询第2页数据
select * from stu limit 3 , 3;
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每页显示3条数据，查询第3页数据
select * from stu limit 6 , 3;
从上面的练习推导出起始索引计算公式：
起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数其他数据库，分页不是limit