Add pandas code 607,619,620,627

Author: chAwater

Diff for: 607.sales-person.py

@@ -0,0 +1,25 @@
+# https://leetcode.cn/problems/sales-person
+
+import pandas as pd
+
+
+def sales_person(sales_person: pd.DataFrame, company: pd.DataFrame, orders: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
+    '''
+    Date: 2023.08.10
+    Pass/Error/Bug: 1/0/0
+    执行用时：  528 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 12.58% 的用户
+    内存消耗：61.80 Mb, 在所有 Python3 提交中击败了  5.60% 的用户
+    '''
+    names = []
+
+    for g, gdf in pd.merge(
+        sales_person,
+        pd.merge(orders, company, on='com_id', how='outer'),
+        on='sales_id', how='left'
+    ).groupby('name_x'):
+        if 'RED' in gdf['name_y'].values:
+            pass
+        else:
+            names.append(g)
+
+    return pd.DataFrame({'name': names})

Diff for: 619.biggest-single-number.py

@@ -0,0 +1,26 @@
+# https://leetcode.cn/problems/biggest-single-number
+
+import pandas as pd
+
+
+def biggest_single_number(my_numbers: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
+    '''
+    Date: 2023.08.31
+    Pass/Error/Bug: 1/0/0
+    执行用时：  280 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 53.34% 的用户
+    内存消耗：59.30 Mb, 在所有 Python3 提交中击败了 61.97% 的用户
+    '''
+    rdf = (
+        my_numbers
+        .groupby('num').size()
+        .reset_index()
+        .rename(columns={0:'count'})
+        .query('count==1')
+        .sort_values('num', ascending=False)
+        .head(1)
+        .drop('count', axis=1)
+    )
+    if rdf.shape[0] == 0:
+        return pd.DataFrame([None], columns=['num'])
+    else:
+        return rdf

Diff for: 620.not-boring-movies.py

@@ -0,0 +1,13 @@
+# https://leetcode.cn/problems/not-boring-movies
+
+import pandas as pd
+
+
+def not_boring_movies(cinema: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
+    '''
+    Date: 2023.09.01
+    Pass/Error/Bug: 1/0/0
+    执行用时：  256 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 60.00% 的用户
+    内存消耗：60.20 Mb, 在所有 Python3 提交中击败了  5.45% 的用户
+    '''
+    return cinema.query('description != "boring" and id % 2 == 1').sort_values('rating', ascending=False)

Diff for: 627.swap-salary.py

@@ -0,0 +1,13 @@
+# https://leetcode.cn/problems/swap-salary
+
+import pandas as pd
+
+
+def swap_salary(salary: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
+    '''
+    Date: 2023.09.02
+    Pass/Error/Bug: 1/0/0
+    执行用时：  236 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 80.85% 的用户
+    内存消耗：57.19 Mb, 在所有 Python3 提交中击败了 93.62% 的用户
+    '''
+    return salary.replace({'sex':{'f':'m', 'm':'f'}})