init repo

Author: greyireland

.DS_Store

@@ -0,0 +1,26 @@
+# 算法模板
+
+## 入门篇
+
+- [go 语言入门](introduction/golang.md)
+- [算法快速入门](introduction/quickstart.md)
+
+## 数据结构篇
+
+- [二叉树](data_structure/binary_tree.md)
+- [链表](data_structure/linked_list.md)
+- [栈和队列](data_structure/stack_queue.md)
+- [二进制](data_structure/binary_op.md)
+
+## 基础算法篇
+
+- [二分搜索](basic_algorithm/binary_search.md)
+- [排序算法](basic_algorithm/sort.md)
+- [动态规划](basic_algorithm/dp.md)
+
+## 算法思维
+
+- [递归思维](advanced_algorithm/recursion.md)
+- [滑动窗口思想](advanced_algorithm/slide_window.md)
+- [二叉搜索树](advanced_algorithm/binary_search_tree.md)
+- [回溯法](advanced_algorithm/backtrack.md)

SUMMARY.md

@@ -0,0 +1,208 @@
+# 回溯法
+
+## 背景
+
+回溯法（backtrack）常用于遍历列表所有子集，是 DFS 深度搜索一种，一般用于全排列，穷尽所有可能，遍历的过程实际上是一个决策树的遍历过程。时间复杂度一般 O(N!)，它不像动态规划存在重叠子问题可以优化，回溯算法就是纯暴力穷举，复杂度一般都很高。
+
+## 模板
+
+```go
+result = []
+func backtrack(选择列表,路径):
+    if 满足结束条件:
+        result.add(路径)
+        return
+    for 选择 in 选择列表:
+        做选择
+        backtrack(选择列表,路径)
+        撤销选择
+```
+
+核心就是从选择列表里做一个选择，然后一直递归往下搜索答案，如果遇到路径不通，就返回来撤销这次选择。
+
+## 示例
+
+### [subsets](https://leetcode-cn.com/problems/subsets/)
+
+> 给定一组不含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。
+
+遍历过程
+
+![image.png](../images/backtrack.png)
+
+```go
+func subsets(nums []int) [][]int {
+	// 保存最终结果
+	result := make([][]int, 0)
+	// 保存中间结果
+	list := make([]int, 0)
+	backtrack(nums, 0, list, &result)
+	return result
+}
+
+// nums 给定的集合
+// pos 下次添加到集合中的元素位置索引
+// list 临时结果集合(每次需要复制保存)
+// result 最终结果
+func backtrack(nums []int, pos int, list []int, result *[][]int) {
+	// 把临时结果复制出来保存到最终结果
+	ans := make([]int, len(list))
+	copy(ans, list)
+	*result = append(*result, ans)
+	// 选择、处理结果、再撤销选择
+	for i := pos; i < len(nums); i++ {
+		list = append(list, nums[i])
+		backtrack(nums, i+1, list, result)
+		list = list[0 : len(list)-1]
+	}
+}
+```
+
+### [subsets-ii](https://leetcode-cn.com/problems/subsets-ii/)
+
+> 给定一个可能包含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。说明：解集不能包含重复的子集。
+
+```go
+import (
+	"sort"
+)
+
+func subsetsWithDup(nums []int) [][]int {
+	// 保存最终结果
+	result := make([][]int, 0)
+	// 保存中间结果
+	list := make([]int, 0)
+	// 先排序
+	sort.Ints(nums)
+	backtrack(nums, 0, list, &result)
+	return result
+}
+
+// nums 给定的集合
+// pos 下次添加到集合中的元素位置索引
+// list 临时结果集合(每次需要复制保存)
+// result 最终结果
+func backtrack(nums []int, pos int, list []int, result *[][]int) {
+	// 把临时结果复制出来保存到最终结果
+	ans := make([]int, len(list))
+	copy(ans, list)
+	*result = append(*result, ans)
+	// 选择时需要剪枝、处理、撤销选择
+	for i := pos; i < len(nums); i++ {
+        // 排序之后，如果再遇到重复元素，则不选择此元素
+		if i != pos && nums[i] == nums[i-1] {
+			continue
+		}
+		list = append(list, nums[i])
+		backtrack(nums, i+1, list, result)
+		list = list[0 : len(list)-1]
+	}
+}
+```
+
+### [permutations](https://leetcode-cn.com/problems/permutations/)
+
+> 给定一个   没有重复   数字的序列，返回其所有可能的全排列。
+
+思路：需要记录已经选择过的元素，满足条件的结果才进行返回
+
+```go
+func permute(nums []int) [][]int {
+    result := make([][]int, 0)
+    list := make([]int, 0)
+    // 标记这个元素是否已经添加到结果集
+    visited := make([]bool, len(nums))
+    backtrack(nums, visited, list, &result)
+    return result
+}
+
+// nums 输入集合
+// visited 当前递归标记过的元素
+// list 临时结果集(路径)
+// result 最终结果
+func backtrack(nums []int, visited []bool, list []int, result *[][]int) {
+    // 返回条件：临时结果和输入集合长度一致 才是全排列
+    if len(list) == len(nums) {
+        ans := make([]int, len(list))
+        copy(ans, list)
+        *result = append(*result, ans)
+        return
+    }
+    for i := 0; i < len(nums); i++ {
+        // 已经添加过的元素，直接跳过
+        if visited[i] {
+            continue
+        }
+        // 添加元素
+        list = append(list, nums[i])
+        visited[i] = true
+        backtrack(nums, visited, list, result)
+        // 移除元素
+        visited[i] = false
+        list = list[0 : len(list)-1]
+    }
+}
+```
+
+### [permutations-ii](https://leetcode-cn.com/problems/permutations-ii/)
+
+> 给定一个可包含重复数字的序列，返回所有不重复的全排列。
+
+```go
+import (
+	"sort"
+)
+
+func permuteUnique(nums []int) [][]int {
+	result := make([][]int, 0)
+	list := make([]int, 0)
+	// 标记这个元素是否已经添加到结果集
+	visited := make([]bool, len(nums))
+	sort.Ints(nums)
+	backtrack(nums, visited, list, &result)
+	return result
+}
+
+// nums 输入集合
+// visited 当前递归标记过的元素
+// list 临时结果集
+// result 最终结果
+func backtrack(nums []int, visited []bool, list []int, result *[][]int) {
+	// 临时结果和输入集合长度一致 才是全排列
+	if len(list) == len(nums) {
+		subResult := make([]int, len(list))
+		copy(subResult, list)
+		*result = append(*result, subResult)
+	}
+	for i := 0; i < len(nums); i++ {
+		// 已经添加过的元素，直接跳过
+		if visited[i] {
+			continue
+		}
+        // 上一个元素和当前相同，并且没有访问过就跳过
+		if i != 0 && nums[i] == nums[i-1] && !visited[i-1] {
+			continue
+		}
+		list = append(list, nums[i])
+		visited[i] = true
+		backtrack(nums, visited, list, result)
+		visited[i] = false
+		list = list[0 : len(list)-1]
+	}
+}
+```
+
+## 练习
+
+- [ ] [subsets](https://leetcode-cn.com/problems/subsets/)
+- [ ] [subsets-ii](https://leetcode-cn.com/problems/subsets-ii/)
+- [ ] [permutations](https://leetcode-cn.com/problems/permutations/)
+- [ ] [permutations-ii](https://leetcode-cn.com/problems/permutations-ii/)
+
+挑战题目
+
+- [ ] [combination-sum](https://leetcode-cn.com/problems/combination-sum/)
+- [ ] [letter-combinations-of-a-phone-number](https://leetcode-cn.com/problems/letter-combinations-of-a-phone-number/)
+- [ ] [palindrome-partitioning](https://leetcode-cn.com/problems/palindrome-partitioning/)
+- [ ] [restore-ip-addresses](https://leetcode-cn.com/problems/restore-ip-addresses/)
+- [ ] [permutations](https://leetcode-cn.com/problems/permutations/)