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Commit 595d072

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‎docs/cn/guides/20-cloud/10-using-databend-cloud/03-monitor.md

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22
title: "监控 Databend Cloud"
33
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44

5-
Databend Cloud 提供了监控功能，帮助您全面了解您及组织成员在平台上的使用情况。要访问 **监控** 页面，请在首页侧边栏菜单中点击 **监控**。该页面包含以下标签页：
5+
Databend Cloud 提供了监控功能，帮助您全面了解您及您的组织成员在平台上的使用情况。要访问 **监控** 页面，请在首页侧边栏菜单中点击 **监控**。该页面包含以下标签页：
66

77
- [指标](#指标)
88
- [SQL 历史](#sql-历史)
@@ -25,39 +25,13 @@ Databend Cloud 提供了监控功能，帮助您全面了解您及组织成员
2525

2626
## SQL 历史
2727

28-
**SQL 历史** 页面显示了您的组织内所有用户执行的 SQL 语句列表。通过点击列表顶部的 **筛选**，您可以按多个维度过滤记录。
28+
**SQL 历史** 页面显示了您的组织内所有用户执行的 SQL 语句列表。通过点击列表顶部的 **筛选**，您可以按多个维度筛选记录。
2929

30-
点击 **SQL 历史** 页面上的记录，可以查看 Databend Cloud 执行该 SQL 语句的详细信息，提供以下标签页：
30+
点击 **SQL 历史** 页面上的记录，将显示 Databend Cloud 执行该 SQL 语句的详细信息，提供以下标签页：
3131

32-
- **查询详情**：包括查询状态（成功或失败）、扫描行数、仓库、扫描字节数、开始时间、结束时间和处理类型。
33-
- **查询概要**：展示 SQL 语句的执行过程。更多信息，请参阅 [理解查询概要](#理解查询概要)。
34-
35-
### 查询概要
36-
37-
查询概要指的是特定 SQL 语句执行过程的图形表示或视觉分解。它本质上是对 [EXPLAIN](/sql/sql-commands/explain-cmds/explain) 命令的图形化版本，提供了查询执行计划和性能细节的洞察。
38-
39-
以下是一个查询概要的示例，包含一组三个操作节点，呈层次结构。在执行 SQL 语句时，Databend Cloud 按自底向上的顺序处理这些节点。查询概要包含的操作节点数量和类型取决于您的 SQL 语句的具体情况。对于常见的操作节点及其统计字段，请参阅 [常见操作节点和字段](/sql/sql-commands/explain-cmds/explain#常见操作节点和字段)。
40-
41-
![alt text](/img/cloud/query-profile-1.png)
42-
43-
*请注意，每个节点标题中的括号数字表示节点 ID，并不表示执行步骤。*
44-
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查询概要附带一组信息窗格，提供更多详细信息。上述示例包括两个信息窗格：
46-
47-
| 窗格 | 描述 |
48-
| -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
49-
| 最耗时节点 | 列出执行时间最长的节点。 |
50-
| 概要总览 | 显示 CPU 和 I/O 上花费时间的百分比。请注意，如果您选择一个节点，此信息窗格将显示您所选节点的特定信息，而不是整个查询的信息。 |
51-
52-
如果您点击 `TableScan [4]` 节点，您会注意到右侧新增了两个信息窗格：
53-
54-
![alt text](/img/cloud/query-profile-2.png)
55-
56-
| 窗格 | 描述 |
57-
| ---------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
58-
| 统计信息 | 包括扫描进度、扫描字节数、从缓存扫描的百分比、扫描的分区等信息。 |
59-
| 属性 | 显示节点的特定详细信息。显示的字段根据节点的功能而有所不同。 |
32+
- **查询详情**：包括查询状态（成功或失败）、扫描行数、仓库、扫描字节数、开始时间、结束时间和处理程序类型。
33+
- **查询概要**：说明 SQL 语句的执行过程。更多信息，请参阅 [查询概要](/guides/query/query-profile)。
6034

6135
## 审计
6236

63-
**审计** 页面记录了所有组织成员的操作日志，包括操作类型、操作时间、IP 地址和操作者账号。通过点击列表顶部的 **筛选**，您可以按多个维度过滤记录。
37+
**审计** 页面记录了所有组织成员的操作日志，包括操作类型、操作时间、IP 地址和操作者账号。通过点击列表顶部的 **筛选**，您可以按多个维度筛选记录。

‎docs/cn/guides/54-query/05-query-profile.md

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@@ -0,0 +1,64 @@
1+
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2+
title: 查询概要
3+
---
4+
5+
查询概要指的是特定 SQL 语句执行过程的图形表示或可视化分解。它本质上是 [EXPLAIN](/sql/sql-commands/explain-cmds/explain) 命令的图形版本，提供了关于查询执行计划和性能细节的洞察。
6+
7+
## 访问查询概要
8+
9+
查询概要可以直接在 Databend Cloud 中访问。要查看某个查询的查询概要，请前往 **监控** > **SQL 历史记录**。从历史列表中选择一个 SQL 语句，然后点击 **查询概要** 标签页。如果您使用的是自托管的 Databend，可以使用 [EXPLAIN](/sql/sql-commands/explain-cmds/explain) 命令作为替代。
10+
11+
## 查询概要包含的内容
12+
13+
以下是一个查询概要的示例，包含一组三个操作符节点，呈层次结构。在执行 SQL 语句时，Databend Cloud 按自底向上的顺序处理这些节点。查询概要包含的操作符节点数量和类型取决于您的 SQL 语句的具体情况。对于常见的操作符及其统计字段，请参见 [常见操作符与字段](#常见操作符与字段)。
14+
15+
![alt text](/img/cloud/query-profile-1.png)
16+
17+
*请注意，每个节点标题中的括号数字代表节点 ID，并不表示执行步骤。*
18+
19+
查询概要附带一组信息窗格，提供更多详细信息。上面的示例包括两个信息窗格：
20+
21+
| 窗格 | 描述 |
22+
| -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
23+
| 最耗时节点 | 列出执行时间最长的节点。 |
24+
| 概要总览 | 显示在 CPU 和 I/O 上花费时间的百分比。请注意，如果您选择一个节点，此信息窗格将显示您所选节点的特定信息，而不是整个查询的信息。 |
25+
26+
如果您点击 `TableScan [4]` 节点，您会注意到右侧添加了两个额外的信息窗格：
27+
28+
![alt text](/img/cloud/query-profile-2.png)
29+
30+
| 窗格 | 描述 |
31+
| ---------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
32+
| 统计信息 | 包括扫描进度、扫描字节数、从缓存扫描的百分比、扫描的分区等信息。 |
33+
| 属性 | 显示特定于该节点的详细信息。显示的字段根据节点的功能而有所不同。 |
34+
35+
## 常见操作符与字段
36+
37+
解释计划包括各种操作符，具体取决于您希望 Databend 解释的 SQL 语句。以下是常见操作符及其字段的列表：
38+
39+
* **TableScan**：从表中读取数据。
40+
- table：表的全名。例如，`catalog1.database1.table1`。
41+
- read rows：要读取的行数。
42+
- read bytes：要读取的数据字节数。
43+
- partition total：表的分区总数。
44+
- partition scanned：要读取的分区数。
45+
- push downs：要下推到存储层处理的过滤器和限制。
46+
* **Filter**：过滤读取的数据。
47+
- filters：用于过滤数据的谓词表达式。返回 false 的数据将被过滤掉。
48+
* **EvalScalar**：计算标量表达式。例如，`SELECT a+1 AS b FROM t` 中的 `a+1`。
49+
- expressions：要计算的标量表达式。
50+
* **AggregatePartial** 和 **AggregateFinal**：按键聚合并返回聚合函数的结果。
51+
- group by：用于聚合的键。
52+
- aggregate functions：用于聚合的函数。
53+
* **Sort**：按键对数据进行排序。
54+
- sort keys：用于排序的表达式。
55+
* **Limit**：限制返回的行数。
56+
- limit：要返回的行数。
57+
- offset：返回任何行之前要跳过的行数。
58+
* **HashJoin**：使用哈希连接算法对两个表执行连接操作。哈希连接算法会选择两个表中的一个作为构建侧来构建哈希表，然后使用另一个表作为探测侧从哈希表中读取匹配数据以形成结果。
59+
- join type：连接类型（INNER、LEFT OUTER、RIGHT OUTER、FULL OUTER、CROSS、SINGLE 或 MARK）。
60+
- build keys：构建侧用于构建哈希表的表达式。
61+
- probe keys：探测侧用于从哈希表中读取数据的表达式。
62+
- filters：非等值连接条件，例如 `t.a > t1.a`。
63+
* **Exchange**：在 Databend 查询节点之间交换数据，以进行分布式并行计算。
64+
- exchange type：数据重分区类型（Hash、Broadcast 或 Merge）。

‎docs/cn/sql-reference/10-sql-commands/40-explain-cmds/explain.md

Lines changed: 3 additions & 34 deletions
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@@ -2,9 +2,9 @@
22
title: EXPLAIN
33
---
44

5-
显示 SQL 语句的执行计划。执行计划以树的形式展示，包含不同的操作符，你可以看到 Databend 将如何执行 SQL 语句。一个操作符通常包括一个或多个字段，描述 Databend 将执行的动作或与查询相关的对象。
5+
显示 SQL 语句的执行计划。执行计划以由不同操作符组成的树形结构展示，您可以了解 Databend 将如何执行该 SQL 语句。操作符通常包含一个或多个字段，描述 Databend 将执行的操作或与查询相关的对象。
66

7-
例如，以下由 EXPLAIN 命令返回的执行计划包括一个名为 *TableScan* 的操作符和几个字段。有关常见操作符和字段的列表，请参见[常见操作符和字段](#common-operators-and-fields)。
7+
例如，以下由 EXPLAIN 命令返回的执行计划包含一个名为 *TableScan* 的操作符和多个字段。有关常见操作符和字段的列表，请参阅 [常见操作符与字段](/guides/query/query-profile#常见操作符与字段)。
88

99
```sql
1010
EXPLAIN SELECT * FROM allemployees;
@@ -19,45 +19,14 @@ TableScan
1919
└── push downs: [filters: [], limit: NONE]
2020
```
2121

22-
如果您正在使用 Databend Cloud，您可以利用查询概要文件功能来可视化您的 SQL 语句的执行计划。更多信息，请参见[查询概要文件](/guides/cloud/using-databend-cloud/monitor#uquery-profile)。
22+
如果您使用的是 Databend Cloud，可以利用查询分析（Query Profile）功能来可视化 SQL 语句的执行计划。更多信息，请参阅 [查询分析](/guides/query/query-profile)。
2323

2424
## 语法
2525

2626
```sql
2727
EXPLAIN <statement>
2828
```
2929

30-
## 常见操作符和字段
31-
32-
解释计划可能包括多种操作符，这取决于您希望 Databend 解释的 SQL 语句。以下是常见操作符及其字段的列表：
33-
34-
* **TableScan**：从表中读取数据。
35-
- table: 表的全名。例如，`catalog1.database1.table1`。
36-
- read rows: 要读取的行数。
37-
- read bytes: 要读取的数据字节数。
38-
- partition total: 表的分区总数。
39-
- partition scanned: 要读取的分区数。
40-
- push downs: 要推送到存储层进行处理的过滤器和限制。
41-
* **Filter**：过滤读取的数据。
42-
- filters: 用于过滤数据的谓词表达式。对于表达式评估返回 false 的数据将被过滤掉。
43-
* **EvalScalar**：评估标量表达式。例如，在 `SELECT a+1 AS b FROM t` 中的 `a+1`。
44-
- expressions: 要评估的标量表达式。
45-
* **AggregatePartial** & **AggregateFinal**：按键聚合并返回聚合函数的结果。
46-
- group by: 用于聚合的键。
47-
- aggregate functions: 用于聚合的函数。
48-
* **Sort**：按键对数据进行排序。
49-
- sort keys: 用于排序的表达式。
50-
* **Limit**：限制返回的行数。
51-
- limit: 要返回的行数。
52-
- offset: 在返回任何行之前要跳过的行数。
53-
* **HashJoin**：使用 Hash Join 算法执行两个表的 Join 操作。Hash Join 算法将选择两个表中的一个作为构建侧来构建 Hash 表。然后，它将使用另一个表作为探测侧，从 Hash 表中读取匹配的数据以形成结果。
54-
- join type: JOIN 类型（INNER, LEFT OUTER, RIGHT OUTER, FULL OUTER, CROSS, SINGLE, 或 MARK）。
55-
- build keys: 构建侧用于构建 Hash 表的表达式。
56-
- probe keys: 探测侧用于从 Hash 表中读取数据的表达式。
57-
- filters: 非等值 JOIN 条件，例如 `t.a > t1.a`。
58-
* **Exchange**：在 Databend 查询节点之间交换数据，用于分布式并行计算。
59-
- exchange type: 数据重新分区类型（Hash, Broadcast, 或 Merge）。
60-
6130
## 示例
6231

6332
```sql

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