Merge branch 'main' into fix-cn-bugs

* main:
  💬Generate LLM translations
  added
  fix
  fix: tapdata error links
  💬Generate LLM translations
  fix: comp bugs

# Conflicts:
#	docs/cn/guides/10-deploy/01-deploy/01-non-production/00-deploying-local.md

Author: Chasen-Zhang

docs/cn/guides/10-deploy/01-deploy/01-non-production/00-deploying-local.md

@@ -5,20 +5,20 @@ title: Docker 与本地部署
 import StepsWrap from '@site/src/components/StepsWrap';
 import StepContent from '@site/src/components/Steps/step-content';
 
-为了快速体验 Databend 的功能并获得实践经验，您可以选择以下部署方式：
+为了快速访问 Databend 功能并获得实际操作经验，您有以下部署选项：
 
-- [使用 Docker 部署](#deploying-databend-on-docker)：您可以在 Docker 上部署 Databend 以及 [MinIO](https://min.io/) 以实现容器化环境。
-- [本地机器部署](#deploying-a-local-databend)：如果对象存储不可用，您可以选择本地部署并使用文件系统作为存储。
+- [使用 Docker 部署](#deploying-databend-on-docker)：您可以在 Docker 上部署 Databend 以及 [MinIO](https://min.io/)，以实现容器化设置。
+- [本地部署](#deploying-a-local-databend)：如果对象存储不可用，您可以选择本地部署并使用文件系统作为存储。
 
 :::note 仅限非生产使用
 
 - 对象存储是 Databend 生产使用的必要条件。文件系统仅应用于评估、测试和非生产场景。
-- 本章节中涉及的 MinIO 部署仅适用于开发和演示。由于单机环境的资源有限，不建议用于生产环境或性能测试。
+- 本章节中涉及的 MinIO 部署仅适用于开发和演示。由于单机环境资源有限，不建议用于生产环境或性能测试。
   :::
 
 ## 使用 Docker 部署
 
-在本指南中，您将在 [Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/) 的 Ubuntu 虚拟机上使用 [Docker](https://www.docker.com/) 部署 Databend 以及 [MinIO](https://min.io/) 以实现容器化环境。
+在本指南中，您将使用 [Docker](https://www.docker.com/) 在 [Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/) Ubuntu 虚拟机上部署 Databend 以及 [MinIO](https://min.io/)，以实现容器化设置。
 
 ![Alt text](/img/deploy/docker-deploy.png)
 
@@ -29,15 +29,15 @@ import StepContent from '@site/src/components/Steps/step-content';
 
 在开始之前，请在 Amazon EC2 上启动一个实例并安装 Docker 引擎。
 
-1. 登录 [Amazon EC2 控制台](https://console.aws.amazon.com/ec2/)，并启动一个至少具有 8 GiB 内存容量的 Ubuntu 实例。实例启动后，您可以在实例详细信息页面上找到分配给该实例的公有 IP 地址和私有 IP 地址。
+1. 登录 [Amazon EC2 控制台](https://console.aws.amazon.com/ec2/)，并启动一个至少具有 8 GiB 内存容量的 Ubuntu 实例。实例启动后，您可以在实例详细信息页面上找到分配给实例的公有 IP 地址和私有 IP 地址。
 
 ![Alt text](/img/deploy/docker-instance.png)
 
 2. 创建一个安全组，并添加一个入站规则以允许通过端口 `9001` 访问您的实例，然后将该安全组添加到实例中。
 
 ![Alt text](/img/deploy/docker-create-sg.png)
 
-3. 连接到您的实例。从本地机器连接到实例有多种方式。更多信息请参见 [https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/connect-to-linux-instance.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/connect-to-linux-instance.html)。
+3. 连接到您的实例。有许多方法可以从本地机器连接到您的实例。更多信息，请参阅 [https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/connect-to-linux-instance.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/connect-to-linux-instance.html)。
 
 4. 按照 [Docker 用户手册](https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/) 在您的实例上安装 Docker 引擎。
 
@@ -236,9 +236,9 @@ Databend HTTP
 
 ### 连接到 Databend
 
-在这一步中，您将从本地机器使用 [BendSQL](../../../30-sql-clients/00-bendsql/index.md) 连接到 Databend。
+在此步骤中，您将使用本地机器上的 [BendSQL](../../../30-sql-clients/00-bendsql/index.md) 连接到 Databend。
 
-1. 在本地机器上安装 BendSQL。安装说明请参见 [安装 BendSQL](../../../30-sql-clients/00-bendsql/index.md#installing-bendsql)。
+1. 将 BendSQL 安装到本地机器。有关说明，请参阅 [安装 BendSQL](../../../30-sql-clients/00-bendsql/index.md#installing-bendsql)。
 
 2. 在本地机器上启动一个终端，然后运行命令 `bendsql -h <instance_public_ip> -u databend -p databend` 以建立与 Databend 的连接。例如，如果您的实例的公有 IP 地址是 `3.142.131.212`，命令将是 `bendsql -h 3.142.131.212 -u databend -p databend`。
 
@@ -270,7 +270,7 @@ SELECT
 </StepContent>
 </StepsWrap>
 
-## 本地机器部署
+## 本地部署
 
 按照以下说明在您的本地机器上部署 Databend。
 
@@ -301,7 +301,7 @@ auth_type = "no_password"
 2. 打开终端并导航到存储解压文件和文件夹的目录。
 
 3. 在**scripts**文件夹中运行脚本**start.sh**：
-   MacOS 可能会提示错误，指出“_databend-meta 无法打开，因为 Apple 无法检查其是否存在恶意软件_”。要继续，请在 Mac 上打开**系统设置**，在左侧菜单中选择**隐私与安全**，然后在右侧的**安全**部分为 databend-meta 点击**仍然打开**。对 databend-query 的错误执行相同操作。
+   MacOS 可能会提示错误，指出“_databend-meta 无法打开，因为 Apple 无法检查其是否存在恶意软件_”。要继续，请在 Mac 上打开**系统设置**，在左侧菜单中选择**隐私与安全**，然后在右侧的**安全**部分中为 databend-meta 点击**仍然打开**。对 databend-query 的错误执行相同的操作。
 
 ```shell
 ./scripts/start.sh
@@ -382,5 +382,5 @@ SELECT
 
 部署 Databend 后，您可能需要了解以下主题：
 
-- [加载与卸载数据](/guides/load-data)：在 Databend 中管理数据的导入/导出。
+- [加载 & 卸载数据](/guides/load-data)：在 Databend 中管理数据导入/导出。
 - [可视化](/guides/visualize)：将 Databend 与可视化工具集成以获取洞察。

docs/cn/guides/10-deploy/01-deploy/01-non-production/01-deploying-databend.md

@@ -182,7 +182,7 @@ tar xzvf databend-[version]-aarch64-unknown-linux-musl.tar.gz
 
 </StepsWrap>
 
-### 步骤 1：部署 Meta 节点
+### 步骤 1: 部署 Meta 节点
 
 按照以下说明部署 Meta 节点：
 
@@ -212,7 +212,7 @@ curl -I  http://127.0.0.1:28101/v1/health
 </StepContent>
 </StepsWrap>
 
-### 步骤 2：部署 Query 节点
+### 步骤 2: 部署 Query 节点
 
 按照以下说明部署 Query 节点：
 
@@ -225,7 +225,7 @@ curl -I  http://127.0.0.1:28101/v1/health
 1. 在文件夹 `/usr/local/databend/configs` 中找到文件 `databend-query.toml`。
 2. 在文件 `databend-query.toml` 中，设置 [storage] 块中的参数 *type*，并配置连接到您的对象存储的访问凭证和端点 URL。
 
-要配置您的存储设置，请通过在每行开头添加 `#` 来注释掉 [storage.fs] 部分。然后，通过删除 `#` 符号来取消注释适用于您的对象存储提供商的相关部分，并填写您的值。
+要配置存储设置，请通过在每行开头添加 `#` 来注释掉 [storage.fs] 部分。然后，通过删除 `#` 符号来取消注释适用于您的对象存储提供商的相关部分，并填写您的值。
 
 <Tabs groupId="operating-systems">
 
@@ -376,7 +376,7 @@ bucket = "my_bucket"
 // highlight-next-line
 endpoint_url = "https://s3.us-east-2.wasabisys.com"
 
-# 如何获取 access_key_id 和 secret_access_key:
+# 如何获取 access_key_id 和 secret_access_key：
 // highlight-next-line
 access_key_id = "<your-key-id>"
 // highlight-next-line
@@ -422,7 +422,7 @@ secret_access_key = "<your-access-key>"
 3. 使用 [query.users] 部分配置管理员用户。有关更多信息，请参阅 [配置管理员用户](../../04-references/01-admin-users.md)。要继续使用默认的 root 用户和 "no_password" 认证类型，请确保在文件 `databend-query.toml` 中删除以下行前的 '#' 字符：
 
 :::caution
-在本教程中使用 "no_password" 认证的 root 用户只是一个示例，不建议在生产环境中使用，因为存在潜在的安全风险。
+在本教程中使用 "no_password" 认证的 root 用户只是一个示例，不建议在生产环境中使用，因为可能存在安全风险。
 :::
 
 ```toml title='databend-query.toml'
@@ -485,9 +485,9 @@ curl -I  http://127.0.0.1:8080/v1/health
 </StepContent>
 </StepsWrap>
 
-### 启动 / 停止 Databend
+### 启动/停止 Databend
 
-每次启动或停止 Databend 时，无需单独管理 Meta 和 Query 节点。执行 `/usr/local/databend/scripts` 目录中的脚本，以一次性处理两个节点：
+每次启动或停止 Databend 时，无需单独管理 Meta 和 Query 节点。在 `/usr/local/databend/scripts` 目录中执行脚本，以一次性处理两个节点：
 
 ```shell
 # 启动 Databend
@@ -503,7 +503,7 @@ curl -I  http://127.0.0.1:8080/v1/health
 <details>
   <summary>权限被拒绝？</summary>
   <div>
-    如果您在尝试启动 Databend 时遇到以下错误消息：
+    如果在尝试启动 Databend 时遇到以下错误消息：
 
 ```shell
 ==> query.log <==

docs/cn/guides/10-deploy/01-deploy/01-non-production/02-deploying-databend-with-hdfs.md

@@ -23,7 +23,7 @@ import TabItem from '@theme/TabItem';
 在部署 Databend 之前，请确保您已成功设置 Hadoop 环境，并完成了以下任务：
 
 - 您的系统已安装带有 JVM 支持的 Java SDK。
-- 获取连接 HDFS 的名称节点 URL。
+- 获取连接到 HDFS 的名称节点 URL。
 - 您已将 Hadoop 发行版下载到系统中，并且可以访问发行版中的 JAR 包。
 
 :::note
@@ -84,7 +84,7 @@ c. 将提取的文件夹 `bin`、`configs` 和 `scripts` 移动到文件夹 `/us
 在部署 Databend 之前，请确保您已成功设置 Hadoop 环境，并完成了以下任务：
 
 - 在 Hadoop 上启用 WebHDFS 支持。
-- 获取连接 WebHDFS 的端点 URL。
+- 获取连接到 WebHDFS 的端点 URL。
 - 获取用于身份验证的委托令牌（如果需要）。
 
 有关如何在 Apache Hadoop 上启用和管理 WebHDFS 的信息，请参阅 WebHDFS 的手册。以下是一些可能有用的链接：
@@ -154,7 +154,7 @@ curl -I  http://127.0.0.1:28101/v1/health
 
 a. 在文件夹 `/usr/local/databend/configs` 中找到文件 `databend-query.toml`。
 
-b. 在文件 `databend-query.toml` 中，设置 [storage] 块中的参数 *type*，并配置连接 HDFS 的访问凭证和端点 URL。
+b. 在文件 `databend-query.toml` 中，设置 [storage] 块中的参数 *type*，并配置连接到 HDFS 的访问凭据和端点 URL。
 
 要配置存储设置，请通过在每行开头添加 '#' 来注释掉 [storage.fs] 部分，然后通过删除 '#' 符号来取消注释适用于您的 HDFS 提供商的部分，并填写必要的值。您可以复制并粘贴下面的相应模板到文件中并进行相应配置。
 
@@ -187,10 +187,10 @@ root = "/analyses/databend/storage"
 </TabItem>
 </Tabs>
 
-c. 使用 [query.users] 部分配置管理员用户。有关更多信息，请参阅 [配置管理员用户](../../04-references/01-admin-users.md)。要继续使用默认的 root 用户和 "no_password" 身份验证类型，请确保在文件 `databend-query.toml` 中删除以下行前的 '#' 字符：
+c. 使用 [query.users] 部分配置管理员用户。有关更多信息，请参阅 [配置管理员用户](../../04-references/01-admin-users.md)。要继续使用默认的 root 用户和身份验证类型 "no_password"，请确保在文件 `databend-query.toml` 中删除以下行前的 '#' 字符：
 
 :::caution
-在本教程中使用 "no_password" 身份验证的 root 用户只是一个示例，不建议在生产环境中使用，因为可能存在安全风险。
+在本教程中使用 "no_password" 身份验证的 root 用户只是一个示例，不建议在生产环境中使用，因为存在潜在的安全风险。
 :::
 
 ```toml title='databend-query.toml'

docs/cn/guides/10-deploy/01-deploy/01-non-production/index.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: 非生产环境部署
+title: 非生产部署
 ---
 
 import IndexOverviewList from '@site/src/components/IndexOverviewList';

docs/cn/guides/40-load-data/02-load-db/tapdata.md

@@ -28,4 +28,4 @@ Tapdata Agent 是数据同步、数据异构、数据开发场景中的关键程
 
 ### 步骤 3：创建数据复制任务
 
-一旦建立了数据源和 Databend Cloud 的连接，您就可以通过创建数据复制任务开始数据同步。请参阅 [创建数据复制任务](https://docs.tapdata.io/user-guide/data-pipeline/copy-data/create-task) 了解操作步骤。
+一旦建立了数据源和 Databend Cloud 的连接，您就可以通过创建数据复制任务开始数据同步。请参阅 [创建数据复制任务](https://docs.tapdata.io/user-guide/copy-data/create-task/) 了解操作步骤。