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docs/cn/guides/40-load-data/02-load-db/flink-cdc.md

@@ -6,7 +6,7 @@ import FunctionDescription from '@site/src/components/FunctionDescription';
 
 <FunctionDescription description="引入版本: v1.1.70"/>
 
-[Apache Flink](https://github.com/apache/flink) CDC（Change Data Capture，变更数据捕获）指的是 Apache Flink 通过基于 SQL 的查询捕获和处理来自各种来源的实时数据变更的能力。CDC 使您能够监控和捕获数据库或流系统中发生的数据修改（插入、更新和删除），并实时响应这些变更。您可以利用 [Flink SQL 连接器 for Databend](https://github.com/databendcloud/flink-connector-databend) 将其他数据库中的数据实时加载到 Databend 中。Flink SQL 连接器 for Databend 提供了一个连接器，将 Flink 的流处理能力与 Databend 集成。通过配置此连接器，您可以将来自各种数据库的数据变更捕获为流，并实时加载到 Databend 中进行处理和分析。
+[Apache Flink](https://github.com/apache/flink) CDC（Change Data Capture）指的是 Apache Flink 通过基于 SQL 的查询捕获和处理来自各种来源的实时数据更改的能力。CDC 允许您监控和捕获数据库或流系统中发生的数据修改（插入、更新和删除），并实时响应这些更改。您可以利用 [Flink SQL 连接器 for Databend](https://github.com/databendcloud/flink-connector-databend) 将其他数据库中的数据实时加载到 Databend 中。Flink SQL 连接器 for Databend 提供了一个连接器，将 Flink 的流处理能力与 Databend 集成。通过配置此连接器，您可以捕获来自各种数据库的数据更改作为流，并将其加载到 Databend 中进行实时处理和分析。
 
 ## 下载与安装连接器
 
@@ -32,7 +32,7 @@ import FunctionDescription from '@site/src/components/FunctionDescription';
 
 1. 在 MySQL 中创建一个表并填充示例数据。然后，在 Databend 中创建相应的目标表。
 
-```sql title='在 MySQL 中:'
+```sql title='在 MySQL 中：'
 CREATE DATABASE mydb;
 USE mydb;
 
@@ -51,22 +51,22 @@ INSERT INTO products VALUES (default,"scooter","Small 2-wheel scooter"),
 (default,"spare tire","24 inch spare tire");
 ```
 
-```sql title='在 Databend 中:'
+```sql title='在 Databend 中：'
 CREATE TABLE products (id INT NOT NULL, name VARCHAR(255) NOT NULL, description VARCHAR(512) );
 ```
 
-2. 下载 [Flink](https://flink.apache.org/downloads/) 以及以下 SQL 连接器到您的系统：
+2. 下载 [Flink](https://flink.apache.org/downloads/) 和以下 SQL 连接器到您的系统：
    - Flink SQL 连接器 for Databend：[https://github.com/databendcloud/flink-connector-databend/releases](https://github.com/databendcloud/flink-connector-databend/releases)
    - Flink SQL 连接器 for MySQL：[https://repo1.maven.org/maven2/com/ververica/flink-sql-connector-mysql-cdc/2.3.0/flink-sql-connector-mysql-cdc-2.3.0.jar](https://repo1.maven.org/maven2/com/ververica/flink-sql-connector-mysql-cdc/2.3.0/flink-sql-connector-mysql-cdc-2.3.0.jar)
-3. 将两个连接器的 JAR 文件移动到 Flink 安装目录的 _lib_ 文件夹中。
+3. 将两个连接器 JAR 文件移动到 Flink 安装目录中的 _lib_ 文件夹。
 4. 启动 Flink：
 
 ```shell
 cd flink-16.0
 ./bin/start-cluster.sh
 ```
 
-现在，如果您在浏览器中访问 http://localhost:8081，可以打开 Apache Flink 仪表板：
+现在，如果您在浏览器中访问 [http://localhost:8081](http://localhost:8081)，可以打开 Apache Flink 仪表板：
 
 ![Alt text](/img/load/cdc-dashboard.png)
 
@@ -118,7 +118,7 @@ cd flink-16.0
         Welcome! Enter 'HELP;' to list all available commands. 'QUIT;' to exit.
 ```
 
-6. 将检查点间隔设置为 3 秒，并在 Flink SQL 客户端中使用 MySQL 和 Databend 连接器创建相应的表。有关可用的连接参数，请参阅 [https://github.com/databendcloud/flink-connector-databend#connector-options](https://github.com/databendcloud/flink-connector-databend#connector-options)：
+6. 将检查点间隔设置为 3 秒，并在 Flink SQL 客户端中使用 MySQL 和 Databend 连接器创建相应的表。有关可用的连接参数，请参见 [https://github.com/databendcloud/flink-connector-databend#connector-options](https://github.com/databendcloud/flink-connector-databend#connector-options)：
 
 ```sql
 Flink SQL> SET execution.checkpointing.interval = 3s;
@@ -163,4 +163,4 @@ Job ID: b14645f34937c7cf3672ffba35733734
 
 ![Alt text](/img/load/cdc-job.png)
 
-一切就绪！如果您查询 Databend 中的 _products_ 表，您将看到 MySQL 中的数据已成功同步。您可以自由地在 MySQL 中执行插入、更新或删除操作，并观察到相应的变更也会反映在 Databend 中。
+您已经准备就绪！如果您查询 Databend 中的 _products_ 表，您将看到 MySQL 中的数据已成功同步。您可以自由地在 MySQL 中执行插入、更新或删除操作，并观察到相应的更改也会反映在 Databend 中。