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docs/cn/guides/40-load-data/02-load-db/flink-cdc.md

@@ -6,15 +6,15 @@ import FunctionDescription from '@site/src/components/FunctionDescription';
 
 <FunctionDescription description="引入版本: v1.1.70"/>
 
-[Apache Flink](https://github.com/apache/flink) CDC (Change Data Capture) 指的是 Apache Flink 使用基于 SQL 的查询捕获和处理来自各种来源的实时数据变化的能力。CDC 允许您监控和捕获数据库或流系统中发生的数据修改（插入、更新和删除），并实时响应这些变化。您可以利用 [Flink SQL 连接器 for Databend](https://github.com/databendcloud/flink-connector-databend) 将其他数据库中的数据实时加载到 Databend 中。Flink SQL 连接器 for Databend 提供了一个连接器，将 Flink 的流处理能力与 Databend 集成。通过配置此连接器，您可以将来自各种数据库的数据变化捕获为流，并实时加载到 Databend 中进行处理和分析。
+[Apache Flink](https://github.com/apache/flink) CDC（Change Data Capture，变更数据捕获）指的是 Apache Flink 通过基于 SQL 的查询捕获和处理来自各种来源的实时数据变更的能力。CDC 使您能够监控和捕获数据库或流系统中发生的数据修改（插入、更新和删除），并实时响应这些变更。您可以利用 [Flink SQL 连接器 for Databend](https://github.com/databendcloud/flink-connector-databend) 将其他数据库中的数据实时加载到 Databend 中。Flink SQL 连接器 for Databend 提供了一个连接器，将 Flink 的流处理能力与 Databend 集成。通过配置此连接器，您可以将来自各种数据库的数据变更捕获为流，并实时加载到 Databend 中进行处理和分析。
 
 ## 下载与安装连接器
 
 要下载和安装 Flink SQL 连接器 for Databend，请按照以下步骤操作：
 
 1. 下载并设置 Flink：在安装 Flink SQL 连接器 for Databend 之前，请确保您已经在系统上下载并设置了 Flink。您可以从官方网站下载 Flink：https://flink.apache.org/downloads/
 
-2. 下载连接器：访问 GitHub 上 Flink SQL 连接器 for Databend 的发布页面：https://github.com/databendcloud/flink-connector-databend/releases。下载最新版本的连接器（例如，flink-connector-databend-0.0.2.jar）。
+2. 下载连接器：访问 GitHub 上 Flink SQL 连接器 for Databend 的发布页面：[https://github.com/databendcloud/flink-connector-databend/releases](https://github.com/databendcloud/flink-connector-databend/releases)。下载最新版本的连接器（例如，flink-connector-databend-0.0.2.jar）。
 
    请注意，您也可以从源代码编译 Flink SQL 连接器 for Databend：
 
@@ -56,17 +56,17 @@ CREATE TABLE products (id INT NOT NULL, name VARCHAR(255) NOT NULL, description
 ```
 
 2. 下载 [Flink](https://flink.apache.org/downloads/) 以及以下 SQL 连接器到您的系统：
-   - Flink SQL 连接器 for Databend：https://github.com/databendcloud/flink-connector-databend/releases
-   - Flink SQL 连接器 for MySQL：https://repo1.maven.org/maven2/com/ververica/flink-sql-connector-mysql-cdc/2.3.0/flink-sql-connector-mysql-cdc-2.3.0.jar
-3. 将两个连接器 JAR 文件移动到 Flink 安装目录中的 _lib_ 文件夹。
+   - Flink SQL 连接器 for Databend：[https://github.com/databendcloud/flink-connector-databend/releases](https://github.com/databendcloud/flink-connector-databend/releases)
+   - Flink SQL 连接器 for MySQL：[https://repo1.maven.org/maven2/com/ververica/flink-sql-connector-mysql-cdc/2.3.0/flink-sql-connector-mysql-cdc-2.3.0.jar](https://repo1.maven.org/maven2/com/ververica/flink-sql-connector-mysql-cdc/2.3.0/flink-sql-connector-mysql-cdc-2.3.0.jar)
+3. 将两个连接器的 JAR 文件移动到 Flink 安装目录的 _lib_ 文件夹中。
 4. 启动 Flink：
 
 ```shell
 cd flink-16.0
 ./bin/start-cluster.sh
 ```
 
-您现在可以在浏览器中访问 http://localhost:8081 打开 Apache Flink 仪表板：
+现在，如果您在浏览器中访问 http://localhost:8081，可以打开 Apache Flink 仪表板：
 
 ![Alt text](/img/load/cdc-dashboard.png)
 
@@ -118,7 +118,7 @@ cd flink-16.0
         Welcome! Enter 'HELP;' to list all available commands. 'QUIT;' to exit.
 ```
 
-6. 将检查点间隔设置为 3 秒，并在 Flink SQL 客户端中使用 MySQL 和 Databend 连接器创建相应的表。有关可用的连接参数，请参阅 https://github.com/databendcloud/flink-connector-databend#connector-options：
+6. 将检查点间隔设置为 3 秒，并在 Flink SQL 客户端中使用 MySQL 和 Databend 连接器创建相应的表。有关可用的连接参数，请参阅 [https://github.com/databendcloud/flink-connector-databend#connector-options](https://github.com/databendcloud/flink-connector-databend#connector-options)：
 
 ```sql
 Flink SQL> SET execution.checkpointing.interval = 3s;
@@ -159,8 +159,8 @@ Flink SQL> INSERT INTO databend_products SELECT * FROM mysql_products;
 Job ID: b14645f34937c7cf3672ffba35733734
 ```
 
-您现在可以在 Apache Flink 仪表板中看到一个正在运行的作业：
+现在，您可以在 Apache Flink 仪表板中看到一个正在运行的作业：
 
 ![Alt text](/img/load/cdc-job.png)
 
-您已经准备就绪！如果您查询 Databend 中的 _products_ 表，您将看到 MySQL 中的数据已成功同步。您可以自由地在 MySQL 中执行插入、更新或删除操作，并观察到 Databend 中相应的变化。
+一切就绪！如果您查询 Databend 中的 _products_ 表，您将看到 MySQL 中的数据已成功同步。您可以自由地在 MySQL 中执行插入、更新或删除操作，并观察到相应的变更也会反映在 Databend 中。

docs/cn/guides/90-community/02-rfcs/20220425-new_sql_logic_test_framework.md

@@ -1,68 +1,68 @@
 ---
-title: 新SQL逻辑测试框架
-description: 新SQL逻辑测试框架设计RFC。
+title: 新 SQL 逻辑测试框架
+description: 新 SQL 逻辑测试框架设计 RFC。
 ---
 
 ## 背景
 
 基本上所有健壮的数据库系统都需要在以下范围内进行测试：
 
 1. 合理的单元测试高覆盖率。
-2. 大量查询逻辑测试（**主要讨论**）。
-3. 分布式系统相关行为测试。
-4. 性能测试（https://benchmark.databend.com/clickbench/release/hits.html）
+2. 大量的查询逻辑测试。（**主要讨论**）
+3. 分布式系统相关的行为测试。
+4. 性能测试 [https://benchmark.databend.com/clickbench/release/hits.html](https://benchmark.databend.com/clickbench/release/hits.html)
 
 目前，我们的测试框架基于以下设计：
 
-我们主要采用bendsql二进制客户端来测试查询逻辑，并在驱动兼容性部分覆盖了一些基本测试。
+我们主要采用 bendsql 二进制客户端来测试查询逻辑，并在驱动兼容性部分覆盖了一些基本测试。
 
 然而，当前的逻辑测试存在一些不足之处，需要改进：
 
-1. 将二进制输出与结果文件进行比较无法扩展到其他协议。例如，`http_handler`有JSON输出格式，我们应该有指定的结果来覆盖这种情况。
-2. 目前，我们测试的SQL文件同时覆盖多个语句，结果文件无法显示每个语句的结果。
-3. 目前，我们没有为SQL逻辑测试提供错误处理。
-4. 我们无法扩展SQL逻辑语句以包含排序、重试和其他逻辑。
+1. 将二进制输出与结果文件进行比较无法扩展到其他协议。例如，`http_handler` 有 JSON 输出格式，我们应该有指定的结果来覆盖这种情况。
+2. 目前，我们测试的 SQL 文件同时包含多个语句，结果文件无法显示每个语句的结果。
+3. 目前，我们没有为 SQL 逻辑测试提供错误处理。
+4. 我们无法扩展带有排序、重试和其他逻辑的 SQL 逻辑语句。
 
 ## 详细设计
 
-测试输入是SQL逻辑测试（https://www.sqlite.org/sqllogictest/）的扩展版本。
+测试输入是 SQL 逻辑测试的扩展版本 [https://www.sqlite.org/sqllogictest/](https://www.sqlite.org/sqllogictest/)
 
-该文件以称为测试脚本的领域特定语言表示，并支持不产生输出的SQL语句或故意产生错误的语句。
+该文件以一种称为测试脚本的领域特定语言表示，并支持不产生输出的 SQL 语句或故意产生错误的语句。
 
 语句规范可以分为以下字段：
 
-`statement ok`：SQL语句正确且预期输出成功。
+`statement ok`：SQL 语句正确且预期输出成功。
 
-例如：以下SQL将成功且无输出
+例如：以下 SQL 语句将成功且无输出
 
 ```text
 statement ok
 create database if not exists db1;
 ```
 
-`statement error <错误正则表达式>`：SQL语句输出预期为错误。
+`statement error <错误正则表达式>`：SQL 语句预期输出错误。
 
-例如：以下SQL将产生错误消息`table db1.tbl1 does not exist`
+例如：以下 SQL 语句将产生错误消息 `table db1.tbl1 does not exist`
 
 ```text
 statement error table db1.tbl1 does not exist
 create table db1.tbl1 (id int);
 ```
 
-`query <期望的查询模式类型> <选项> <标签>`：SQL语句输出预期为成功且带有期望的结果。
+`query <期望的查询模式类型> <选项> <标签>`：SQL 语句预期输出成功且带有期望的结果。
 
-`期望的查询模式类型`表示查询结果的模式类型。文档见https://github.com/gregrahn/sqllogictest/blob/master/about.wiki#test-script-format
+`期望的查询模式类型` 表示查询结果的模式类型。文档参见 https://github.com/gregrahn/sqllogictest/blob/master/about.wiki#test-script-format
 
 - `I` 表示整数
 - `F` 表示浮点数
 - `R` 表示十进制
 - `T` 表示文本或变体（JSON、时间戳等）。
 - `B` 表示布尔值
 
-`选项`是查询的选项列表，如排序、重试等。
-`标签`允许查询首先匹配给定套件标签的结果，从而解决结果兼容性问题
+`选项` 是查询的选项列表，如排序、重试等。
+`标签` 允许查询首先匹配给定的套件标签结果，从而解决结果兼容性问题
 
-例如：以下SQL将成功且输出表格
+例如：以下 SQL 语句将成功且输出表格
 
 ```text
 query III
@@ -80,7 +80,7 @@ select number, number + 1, number + 999 from numbers(10);
      9    10  1008
 ```
 
-以下SQL配置首先匹配mysql标签，然后是默认标签
+以下 SQL 配置首先匹配 mysql 标签，然后是默认标签
 
 ```text
 query III label(mysql)