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‎docs/cn/guides/00-overview/00-editions/02-dc/01-platforms.md

Lines changed: 5 additions & 5 deletions
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@@ -1,13 +1,13 @@
11
---
2-
title: 云平台和地域
2+
title: 平台与区域
33
---
44

5-
Databend Cloud 是一款完全基于云基础架构的解决方案，目前已支持[阿里云](https://cn.aliyun.com/)、[腾讯云](https://cloud.tencent.com/)和 [Amazon S3](https://aws.amazon.com/cn/s3/) 的对象存储服务。各平台已开通的地理地域如下图所示：
5+
Databend Cloud 是一个云原生解决方案，目前支持以下区域的 [Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/)：
66

7-
![alt text](/img/cloud/dc-platform.png)
7+
![alt text](/img/cloud/dc-platform-en.png)
88

99
:::note
10-
Databend Cloud 计划扩展其支持的云厂商和地域范围。如果您的项目需要特定的云厂商或地域支持，请点击 [Databend Cloud 中国官网](https://www.databend.cn/)首页右上角的“联系销售”与 Databend Cloud 团队取得联系。
10+
Databend Cloud 计划扩展对更多云平台和区域的支持。如果您的项目需要特定云平台或区域的支持，请点击 Databend Cloud 主页右上角的 **联系销售** 按钮，与 Databend Cloud 团队取得联系。
1111
:::
1212

13-
您在开通 Databend Cloud 账号时需要选定一个云厂商及地域。开通成功后，选定的云厂商及地域暂不支持修改。
13+
当您注册 Databend Cloud 账户时，需要选择一个云平台和区域。账户成功创建后，所选的云平台和区域将无法更改。

‎docs/cn/guides/00-overview/02-faq.md

Lines changed: 38 additions & 37 deletions
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@@ -2,18 +2,19 @@
22
title: 常见问题解答
33
---
44

5-
### Q1: Databend 的主要对象、层次结构和相关权限是什么？
5+
### Q1: Databend的主要对象、层次结构及关联权限是什么？
66

7-
下图展示了 Databend 对象在两个层次上的层次结构。为每种类型的对象设计了细粒度的权限和所有权，提供了灵活性。更多信息，请参见[访问控制](../56-security/access-control/index.md)。
7+
下图展示了Databend对象在两个层次上的层次结构。每种类型的对象都设计了细粒度的权限和所有权，提供了灵活性。更多信息请参见[访问控制](../56-security/access-control/index.md)。
88

99
![Alt text](/img/guides/faq1.png)
1010

11-
### Q2: 如何在 Databend 中创建表？
11+
### Q2: 如何在Databend中创建表？
1212

13-
使用 [CREATE TABLE](/sql/sql-commands/ddl/table/ddl-create-table) 命令在 Databend 中创建表：
13+
使用[CREATE TABLE](/sql/sql-commands/ddl/table/ddl-create-table)命令在Databend中创建表：
1414

1515
```sql title='示例:'
16-
-- 除了DECIMAL，不需要指定字段长度。
16+
CREATE TABLE example (
17+
-- 除了DECIMAL外，无需指定字段长度。
1718
c1 INT,
1819
c2 VARCHAR,
1920
c3 DATETIME,
@@ -23,35 +24,35 @@ title: 常见问题解答
2324
);
2425
```
2526

26-
### Q3: Databend、MySQL 和 Oracle 之间的数据类型映射是什么？
27-
28-
此表提供了 Databend、MySQL 和 Oracle 之间数据类型映射的概述。
29-
30-
| Databend | MySQL | Oracle |
31-
| ------------- | --------- | ------------ |
32-
| TINYINT | TINYINT | NUMBER(3,0) |
33-
| SMALLINT | SMALLINT | NUMBER(5,0) |
34-
| INT | INT | NUMBER(10,0) |
35-
| BIGINT | BIGINT | NUMBER(19,0) |
36-
| FLOAT | FLOAT | FLOAT |
37-
| DOUBLE | DOUBLE | FLOAT(24) |
38-
| DECIMAL | DECIMAL | FLOAT(24) |
39-
| DATE | DATE | DATE |
40-
| TIMESTAMP | TIMESTAMP | NUMBER |
41-
| DATETIME | DATETIME | DATE |
42-
| YEAR | INT | NUMBER |
43-
| VARCHAR | VARCHAR | VARCHAR2 |
44-
| VARCHAR | CHAR | CHAR |
45-
| VARBINARY | VARBINARY | RAW, BLOB |
46-
| VARCHAR | VARCHAR | VARCHAR2 |
47-
| VARCHAR | VARCHAR | RAW, CBLOB |
48-
| VARBINARY | VARBINARY | RAW, BLOB |
49-
| VARCHAR | VARCHAR | RAW, CBLOB |
50-
| VARCHAR | VARCHAR | VARCHAR2 |
51-
| VARCHAR | VARCHAR | VARCHAR2 |
52-
| ARRAY | N/A | N/A |
53-
| BOOLEAN | N/A | N/A |
54-
| TUPLE | N/A | N/A |
55-
| MAP | N/A | N/A |
56-
| JSON, VARIANT | JSON | JSON |
57-
| BITMAP | N/A | N/A |
27+
### Q3: Databend、MySQL和Oracle之间的数据类型映射关系是什么？
28+
29+
下表概述了Databend、MySQL和Oracle之间数据类型的映射关系。
30+
31+
| Databend | MySQL | Oracle |
32+
| ------------- | ---------- | ------------ |
33+
| TINYINT | TINYINT | NUMBER(3,0) |
34+
| SMALLINT | SMALLINT | NUMBER(5,0) |
35+
| INT | INT | NUMBER(10,0) |
36+
| BIGINT | BIGINT | NUMBER(19,0) |
37+
| FLOAT | FLOAT | FLOAT |
38+
| DOUBLE | DOUBLE | FLOAT(24) |
39+
| DECIMAL | DECIMAL | NUMBER |
40+
| DATE | DATE | DATE |
41+
| TIMESTAMP | TIMESTAMP | NUMBER |
42+
| DATETIME | DATETIME | DATE |
43+
| YEAR | INT | NUMBER |
44+
| VARCHAR | VARCHAR | VARCHAR2 |
45+
| VARCHAR | CHAR | CHAR |
46+
| BINARY | VARBINARY | RAW, BLOB |
47+
| VARCHAR | TEXT | VARCHAR2 |
48+
| VARCHAR | LONGTEXT | RAW, CBLOB |
49+
| VARCHAR | MEDIUMTEXT | RAW, CBLOB |
50+
| VARCHAR | ENUM | VARCHAR2 |
51+
| VARCHAR | SET | VARCHAR2 |
52+
| VARCHAR | bit | CHAR |
53+
| ARRAY | N/A | N/A |
54+
| BOOLEAN | N/A | N/A |
55+
| TUPLE | N/A | N/A |
56+
| MAP | N/A | N/A |
57+
| JSON, VARIANT | JSON | JSON |
58+
| BITMAP | N/A | N/A |

‎docs/cn/guides/10-deploy/01-deploy/00-understanding-deployment-modes.md

Lines changed: 24 additions & 25 deletions
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@@ -1,27 +1,26 @@
11
---
22
title: 理解 Databend 部署
33
sidebar_label: 理解部署
4-
description:
5-
描述 Databend 部署模式
4+
description: 描述 Databend 的部署模式
65
---
76

87
## Databend 节点类型
98

109
在 Databend 部署中，使用了两种类型的节点：Meta 和 Query。
1110

12-
Meta 节点负责存储和管理各种类型的元数据。这包括与数据库、表和集群相关的信息。此外，Meta 节点处理用户信息，如授权和认证。它充当管理和组织元数据及用户相关数据的中心仓库。
11+
Meta 节点负责存储和管理各种类型的元数据。这包括与数据库、表和集群相关的信息。此外，Meta 节点还处理用户信息，如授权和认证。它作为管理和组织元数据及用户相关数据的中央存储库。
1312

1413
另一方面，Query 节点专门用于处理查询。它负责执行用户查询，从底层存储中检索数据，并将结果返回给用户。Query 节点处理 Databend 的计算方面，确保高效和准确的查询处理。
1514

16-
请注意，当我们提到“节点”时，它指的是托管和运行 Databend 系统特定组件的单独服务器。每个节点，如 Meta 节点或 Query 节点，通常在处理数据和执行查询中服务于一个明确的目的。
15+
请注意，当我们提到“节点”时，它指的是托管和运行 Databend 系统特定组件的单个服务器。每个节点，如 Meta 节点或 Query 节点，通常在处理数据和执行查询中扮演不同的角色。
1716

1817
## 部署模式
1918

20-
Databend 部署提供两种模式：独立模式和集群模式，每种模式有不同的应用场景和节点配置。
19+
Databend 部署提供了两种模式：独立模式和集群模式，每种模式都有不同的应用场景和节点配置。
2120

2221
### 独立部署
2322

24-
在独立模式中，标准配置包括一个 Meta 节点和一个 Query 节点。这种最小设置适用于测试目的或小规模部署。然而，重要的是要注意，由于其有限的可扩展性和缺乏高可用性特性，不推荐将独立模式用于生产环境。
23+
在独立模式下，标准配置包括一个 Meta 节点和一个 Query 节点。这种最小化设置适用于测试目的或小规模部署。然而，重要的是要注意，独立模式不推荐用于生产环境，因为它具有有限的扩展性和缺乏高可用性功能。
2524

2625
<img src="/img/deploy/deploy-standalone-arch.png"/>
2726

@@ -32,44 +31,44 @@ Databend 部署提供两种模式：独立模式和集群模式，每种模式
3231

3332
### 集群部署
3433

35-
集群模式设计用于更大规模的部署，并提供增强的能力。在 Databend 集群中，建议至少有三个 Meta 节点，形成 Meta 集群以确保高可用性和容错能力。对于生产目的，Databend 建议 Meta 集群由三到五个 Meta 节点组成。
34+
集群模式设计用于更大规模的部署，并提供增强的功能。在 Databend 集群中，建议至少有三个 Meta 节点，形成一个 Meta 集群以确保高可用性和容错性。对于生产目的，Databend 建议拥有一个由三到五个 Meta 节点组成的 Meta 集群。
3635

37-
在 Databend 集群中，可以部署多个 Query 节点，并且可以通过将特定的 Query 节点组合在一起（使用集群 ID）来创建更强大的 Query 集群，以满足不同的查询性能要求。Databend 集群能够容纳多个 Query 集群。默认情况下，Databend 最大限度地利用计算并发，允许单个 SQL 查询使用单个 Query 节点内的所有可用 CPU 核心。然而，当使用 Query 集群时，Databend 利用并发调度，在整个集群中执行计算。这种方法最大化了系统性能并提供了增强的计算能力。
36+
在 Databend 集群中，可以部署多个 Query 节点，并且可以通过将特定 Query 节点分组在一起（使用集群 ID）来创建更强大的 Query 集群，以满足不同的查询性能要求。Databend 集群能够容纳多个 Query 集群。默认情况下，Databend 充分利用计算并发性，允许单个 SQL 查询利用单个 Query 节点中的所有可用 CPU 核心。然而，当使用 Query 集群时，Databend 利用并发调度并在整个集群中执行计算。这种方法最大化系统性能并提供增强的计算能力。
3837

3938
<img src="/img/deploy/deploy-cluster-arch.png"/>
4039

4140
#### Query 集群大小
4241

43-
Databend 没有为 Query 集群推荐的特定最佳实践或节点数量。Query 集群中的节点数量可以根据您的具体要求和工作负载而变化。
42+
Databend 没有针对 Query 集群的特定最佳实践或推荐节点数量。Query 集群中的节点数量可以根据您的具体需求和负载而变化。
4443

45-
Query 集群的主要目标是确保查询处理速度满足您的需求并提供最佳性能。可以相应地调整集群中的节点数量，以实现所需的查询性能和吞吐量。
44+
Query 集群的主要目标是确保查询处理速度满足您的需求并提供最佳性能。可以根据需要调整集群中的节点数量，以实现所需的查询性能和吞吐量。
4645

4746
#### 租户管理
4847

49-
租户指的是使用系统提供的服务或资源的实体或组织。在 Databend 中，租户与唯一的租户 ID 关联，该 ID 用作标识符，以区分和管理他们在 Databend 中的数据、用户和资源。
48+
租户是指利用系统提供的服务或资源的实体或组织。在 Databend 中，租户与唯一的租户 ID 相关联，作为标识符以区分和管理其在 Databend 中的数据、用户和资源。
5049

51-
在查询集群的情况下，当查询节点接收到 SQL 请求时，计算工作负载在共享相同租户 ID 和集群 ID 的查询节点之间高效分配。请注意，具有相同租户 ID 但不同集群 ID 的查询节点提供了一种工作负载隔离机制，同时仍共享相同的数据和用户列表。
50+
在查询集群的情况下，当查询节点接收到 SQL 请求时，计算负载会有效地分布在共享相同租户 ID 和集群 ID 的查询节点之间。请注意，具有相同租户 ID 但不同集群 ID 的查询节点提供了工作负载隔离的机制，同时仍然共享相同的数据和用户列表。
5251

53-
![Alt text](@site/docs/public/img/deploy/tenantid.PNG)
52+
![Alt text](/img/deploy/tenantid.PNG)
5453

55-
## 部署环境 {#deployment-environments}
54+
## 部署环境
5655

57-
本主题提供了 Databend 节点推荐的硬件规格和支持的对象存储平台的信息。
56+
本主题提供有关 Databend 节点的推荐硬件规格和支持的对象存储平台的信息。
5857

5958
### 硬件推荐
6059

61-
Databend 节点可以部署在本地服务器或云中。Databend 与各种公共云平台兼容，如 Amazon EC2、Azure VMs、腾讯云和阿里云。下表概述了运行 Databend 节点的服务器推荐的硬件规格：
60+
Databend 节点可以部署在本地服务器或云中。Databend 兼容各种公共云平台，如 Amazon EC2、Azure VM、腾讯云和阿里云。下表概述了运行 Databend 节点的服务器的推荐硬件规格：
6261

63-
| 硬件规格 | 独立模式 | 集群模式 (Meta 节点) | 集群模式 (Query 节点) |
64-
|------------------------- |------------------ |-------------------------- |--------------------------- |
65-
| CPU | 16 核或以上 | 4 核或以上 | 16 核或以上 |
66-
| 内存 | 32 GB 或以上 | 16 GB 或以上 | 32 GB 或以上 |
67-
| 数据磁盘 (SSD) | 200-600 GB | 100-200 GB | 100-200 GB |
68-
| 网络接口卡 | 10 Gbps 或以上 | 10 Gbps 或以上 | 10 Gbps 或以上 |
62+
| 硬件规格 | 独立模式 | 集群模式（Meta 节点） | 集群模式（Query 节点） |
63+
| -------------------- | ----------------- | --------------------- | ---------------------- |
64+
| CPU | 16 核或以上 | 4 核或以上 | 16 核或以上 |
65+
| 内存 | 32 GB 或以上 | 16 GB 或以上 | 32 GB 或以上 |
66+
| 数据盘（SSD） | 200-600 GB | 100-200 GB | 100-200 GB |
67+
| 网络接口卡 | 10 Gbps 或以上 | 10 Gbps 或以上 | 10 Gbps 或以上 |
6968

7069
### 支持的对象存储
7170

72-
Databend 支持自托管和云对象存储解决方案。在部署 Databend 之前，准备好您自己的对象存储。以下是支持的对象存储解决方案列表：
71+
Databend 支持自托管和云对象存储解决方案。在部署 Databend 之前准备您自己的对象存储。以下是支持的对象存储解决方案列表：
7372

7473
- Amazon S3
7574
- Azure Blob Storage
@@ -79,6 +78,6 @@ Databend 支持自托管和云对象存储解决方案。在部署 Databend 之
7978
- Wasabi
8079
- SeaweedFS
8180
- Cloudflare R2
82-
- 腾讯云 COS
83-
- 阿里云 OSS
81+
- 腾讯 COS
82+
- 阿里 OSS
8483
- 青云 QingStor

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