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docs/cn/guides/40-load-data/04-transform/03-querying-orc.md

@@ -0,0 +1,79 @@
+---
+title: 在Stage中查询ORC文件
+sidebar_label: 查询ORC文件
+---
+
+import StepsWrap from '@site/src/components/StepsWrap';
+import StepContent from '@site/src/components/Steps/step-content';
+
+## 语法
+
+```sql
+SELECT [<alias>.]<column> [, <column> ...] | [<alias>.]$<col_position> [, $<col_position> ...]
+FROM {@<stage_name>[/<path>] [<table_alias>] | '<uri>' [<table_alias>]}
+[(
+  [<connection_parameters>],
+  [ PATTERN => '<regex_pattern>'],
+  [ FILE_FORMAT => 'ORC | <custom_format_name>'],
+  [ FILES => ( '<file_name>' [ , '<file_name>' ] [ , ... ] ) ]
+)]
+```
+
+## 教程
+
+在本教程中，我们将引导您完成以下步骤：下载 Iris 数据集（ORC 格式），将其上传至 Amazon S3 桶，创建外部 Stage，并直接从 ORC 文件查询数据。
+
+<StepsWrap>
+<StepContent number="1">
+
+### 下载 Iris 数据集
+
+从https://github.com/tensorflow/io/raw/master/tests/test_orc/iris.orc下载Iris数据集，然后将其上传至您的Amazon S3 桶。
+
+Iris 数据集包含 3 类，每类 50 个实例，每类代表一种鸢尾植物。它有 4 个属性：(1) 萼片长度，(2) 萼片宽度，(3) 花瓣长度，(4) 花瓣宽度，最后一列包含类别标签。
+
+</StepContent>
+<StepContent number="2">
+
+### 创建外部 Stage
+
+创建一个外部 Stage，指向存储您的 Iris 数据集文件的 Amazon S3 桶。
+
+```sql
+CREATE STAGE orc_query_stage
+    URL = 's3://databend-doc'
+    CONNECTION = (
+        AWS_KEY_ID = '<your-key-id>',
+        AWS_SECRET_KEY = '<your-secret-key>'
+    );
+```
+
+</StepContent>
+<StepContent number="3">
+
+### 查询 ORC 文件
+
+```sql
+SELECT *
+FROM @orc_query_stage
+(
+    FILE_FORMAT => 'orc',
+    PATTERN => '.*[.]orc'
+);
+```
+
+```sql
+SELECT * FROM orc_table;
+```
+
+这将直接从远程的 ORC 文件中检索数据。
+
+```sql
+SELECT
+  *
+FROM
+  'https://github.com/tensorflow/io/raw/master/tests/test_orc/iris.orc' (file_format => 'orc');
+```
+
+</StepContent>
+</StepsWrap>