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Commit ff04576

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Chasen-ZhangChasen-Zhang
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fix: cn format (#1006)
1 parent ba86763 commit ff04576

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3 files changed

+29
-36
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+29
-36
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‎docs/cn/guides/10-deploy/01-deploy/01-non-production/00-deploying-local.md

Lines changed: 2 additions & 2 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -289,7 +289,7 @@ SELECT
289289
290290
</StepContent>
291291
292-
<StepContent number="
292+
<StepContent number="">
293293
294294
1. 配置管理员用户。您将使用此账户连接到 Databend。更多信息，请参阅[配置管理员用户](../../04-references/01-admin-users.md)。在此示例中，取消以下行的注释以选择此账户：
295295
@@ -384,4 +384,4 @@ SELECT
384384
部署 Databend 后，您可能需要了解以下主题：
385385
386386
- [加载与卸载数据](/guides/load-data)：在 Databend 中管理数据的导入/导出。
387-
- [可视化](/guides/visualize)：将 Databend 与可视化工具集成以获取洞察。
387+
- [可视化](/guides/visualize)：将 Databend 与可视化工具集成以获取洞察。

‎docs/cn/guides/30-sql-clients/01-jdbc/00-connect-to-databend.md

Lines changed: 12 additions & 10 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1,7 +1,8 @@
11
---
2-
title: '通过 SQL 客户端连接到 Databend'
3-
sidebar_label: '连接到 Databend'
2+
title: "通过 SQL 客户端连接到 Databend"
3+
sidebar_label: "连接到 Databend"
44
---
5+
56
import StepsWrap from '@site/src/components/StepsWrap';
67
import StepContent from '@site/src/components/Steps/step-content';
78

@@ -15,11 +16,12 @@ import StepContent from '@site/src/components/Steps/step-content';
1516
- 确保您已准备好本地 Databend 实例以供测试。请参阅 [Docker 和本地部署](../../10-deploy/01-deploy/01-non-production/00-deploying-local.md) 获取详细说明。
1617
- 在本教程中，您将使用 `root` 账户连接到 Databend。在部署期间，取消注释 [databend-query.toml](https://github.com/datafuselabs/databend/blob/main/scripts/distribution/configs/databend-query.toml) 配置文件中的以下行以选择此账户：
1718

18-
```sql title="databend-query.toml"
19-
[[query.users]]
20-
name = "root"
21-
auth_type = "no_password"
22-
```
19+
```sql title="databend-query.toml"
20+
[[query.users]]
21+
name = "root"
22+
auth_type = "no_password"
23+
```
24+
2325
- 确保您已将 Databend JDBC 驱动程序添加到您的 DBeaver 中。请参阅 [将 Databend JDBC 驱动程序添加到 DBeaver](index.md#adding-databend-jdbc-driver-to-dbeaver) 获取详细说明。
2426

2527
</StepContent>
@@ -29,13 +31,13 @@ import StepContent from '@site/src/components/Steps/step-content';
2931

3032
1. 在 DBeaver 中，首先在 **数据库** > **新建数据库连接** 中搜索并选择 `databend`，然后点击 **下一步**。
3133

32-
![Alt text](@site/docs/public/img/integration/jdbc-new-driver.png)
34+
![Alt text](/img/integration/jdbc-new-driver.png)
3335

3436
2. 如有需要，配置您的连接设置。默认设置将连接到作为用户 `root` 的本地 Databend 实例。
3537

36-
![Alt text](@site/docs/public/img/integration/jdbc-connect.png)
38+
![Alt text](/img/integration/jdbc-connect.png)
3739

3840
3. 点击 **测试连接** 以检查连接是否成功。
3941

4042
</StepContent>
41-
</StepsWrap>
43+
</StepsWrap>

‎docs/cn/sql-reference/10-sql-commands/10-dml/dml-copy-into-table.md

Lines changed: 15 additions & 24 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -137,7 +137,7 @@ externalLocation ::=
137137

138138
```sql
139139
externalLocation ::=
140-
'hdfs://<端点URL>[<路径>]'
140+
'hdfs://<端点 URL>[<路径>]'
141141
CONNECTION = (
142142
<连接参数>
143143
)
@@ -150,7 +150,7 @@ externalLocation ::=
150150

151151
```sql
152152
externalLocation ::=
153-
'webhdfs://<端点URL>[<路径>]'
153+
'webhdfs://<端点 URL>[<路径>]'
154154
CONNECTION = (
155155
<连接参数>
156156
)
@@ -177,8 +177,8 @@ externalLocation ::=
177177

178178
```sql
179179
externalLocation ::=
180-
'ipfs://<您的IPFS哈希>'
181-
CONNECTION = (ENDPOINT_URL = 'https://<您的IPFS网关>')
180+
'ipfs://<您的 IPFS 哈希>'
181+
CONNECTION = (ENDPOINT_URL = 'https://<您的 IPFS 网关>')
182182
```
183183

184184
</TabItem>
@@ -208,15 +208,15 @@ copyOptions ::=
208208
[ MAX_FILES = <数字> ]
209209
```
210210

211-
| 参数 | 描述 | 是否必需 |
212-
| --------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------- |
213-
| SIZE_LIMIT | 指定单次 COPY 语句加载的最大数据行数。默认为 `0`，表示无限制。 | 可选 |
214-
| PURGE | 如果设置为 `True`，命令将在文件成功加载到表中后清除阶段中的文件。默认值：`False`。 | 可选 |
215-
| FORCE | COPY INTO 默认通过自动跟踪并防止在默认 12 小时周期内重复加载文件来确保幂等性。可以使用 `load_file_metadata_expire_hours` 设置自定义文件元数据的过期时间。<br/>此参数默认为 `False`，表示 COPY INTO 在复制数据时会跳过重复文件。如果设置为 `True`，则不会跳过重复文件。 | 可选 |
216-
| DISABLE_VARIANT_CHECK | 如果设置为 `true`，在 COPY INTO 过程中无效的 JSON 数据将被替换为空值。如果设置为 `false`（默认），COPY INTO 在遇到无效 JSON 数据时会失败。 | 可选 |
217-
| ON_ERROR | 决定如何处理包含错误的文件：'continue' 表示跳过并继续，'abort' 表示在错误时终止，'abort_N' 表示在错误行数 ≥ N 时终止。默认值为 'abort'。注意：'abort_N' 不适用于 Parquet 文件。 | 可选 |
218-
| MAX_FILES | 设置要加载的未加载文件的最大数量。该值可以设置为最多 15000；任何大于 15000 的值都将被视为 15000。 | 可选 |
219-
| RETURN_FAILED_ONLY | 当设置为 'True' 时，输出中仅包含加载失败的文件。默认值：`False`。 | 可选 |
211+
| 参数 | 描述 | 是否必需 |
212+
| --------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------- |
213+
| SIZE_LIMIT | 指定单次 COPY 语句加载的最大数据行数。默认为 `0`，表示无限制。 | 可选 |
214+
| PURGE | 如果设置为 `True`，命令将在文件成功加载到表中后清除阶段中的文件。默认值：`False`。 | 可选 |
215+
| FORCE | COPY INTO 默认通过自动跟踪并防止在默认 12 小时周期内重复加载文件来确保幂等性。可以使用 `load_file_metadata_expire_hours` 设置自定义文件元数据的过期时间。<br/>此参数默认为 `False`，表示 COPY INTO 在复制数据时会跳过重复文件。如果设置为 `True`，则不会跳过重复文件。 | 可选 |
216+
| DISABLE_VARIANT_CHECK | 如果设置为 `true`，在 COPY INTO 过程中无效的 JSON 数据将被替换为空值。如果设置为 `false`（默认），COPY INTO 在遇到无效 JSON 数据时会失败。 | 可选 |
217+
| ON_ERROR | 决定如何处理包含错误的文件：'continue' 表示跳过并继续，'abort' 表示在错误时终止，'abort_N' 表示在错误行数 ≥ N 时终止。默认值为 'abort'。注意：'abort_N' 不适用于 Parquet 文件。 | 可选 |
218+
| MAX_FILES | 设置要加载的未加载文件的最大数量。该值可以设置为最多 15000；任何大于 15000 的值都将被视为 15000。 | 可选 |
219+
| RETURN_FAILED_ONLY | 当设置为 'True' 时，输出中仅包含加载失败的文件。默认值：`False`。 | 可选 |
220220

221221
:::tip
222222
在导入大量数据（如日志）时，建议将 `PURGE` 和 `FORCE` 都设置为 True。这样可以确保高效的数据导入，无需与 Meta 服务器交互（更新已复制文件集合）。但需要注意的是，这可能会导致重复数据导入。
@@ -226,7 +226,7 @@ copyOptions ::=
226226

227227
COPY INTO 提供数据加载结果的摘要，包含以下列：
228228

229-
| 列 | 类型 | 可空性 | 描述 |
229+
| 列 | 类型 | 可空性 | 描述 |
230230
| ---------------- | ------- | ------ | -------------------------- |
231231
| FILE | VARCHAR | 否 | 源文件的相对路径。 |
232232
| ROWS_LOADED | INT | 否 | 从源文件加载的行数。 |
@@ -361,15 +361,6 @@ COPY INTO mytable
361361

362362
此示例从 IPFS 上的 CSV 文件加载数据：
363363

364-
```sql
365-
COPY INTO mytable
366-
FROM 'ipfs://<hash>'
367-
FILE_FORMAT = (type = CSV);
368-
```
369-
370-
</TabItem>
371-
</Tabs>
372-
373364
```sql
374365
COPY INTO mytable
375366
FROM 'ipfs://<your-ipfs-hash>'
@@ -611,4 +602,4 @@ SELECT * FROM t2;
611602
│ 5 │ {"k":"v"} │
612603
│ 6 │ null │
613604
└──────────────────────────────────────┘
614-
```
605+
```

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