diff --git a/zh_CN/development-guide/downsampling.md b/zh_CN/development-guide/downsampling.md
index 63365d9..c3af33e 100644
--- a/zh_CN/development-guide/downsampling.md
+++ b/zh_CN/development-guide/downsampling.md
@@ -25,13 +25,13 @@ CREATE TABLE sensor_info (
   with (ttl='10d');
 ```
 
-假设数据采集频率为 `1Hz`，在数据展示时我们希望查询 `sn = 1` 并且以 1分钟 的区间对数据进行聚合（获取一分钟以内 temperature 的平均值 ），则可使用时间函数对数据进行切割、云计算。SQL 语句如下：
+假设数据采集频率为 `1Hz`，在数据展示时我们希望查询 `sn = 1` 并且以 1分钟 的区间对数据进行聚合（获取一分钟以内 temperature 的平均值 ），则可使用时间函数对数据进行切割与计算。SQL 语句如下：
 
 ```sql
 SELECT date_bin('1 minutes', ts) as timepoint, avg(temperature) as temp from sensor_info where sn = 1 group by timepoint;
 ```
 
-假设数据采集频率为 `1Hz`，在数据展示时我们希望查询 `sn = 1` 并且以 1天 的区间对数据进行聚合（获取一天以内 temperature 的最大值 ），则可使用时间函数对数据进行切割、云计算。SQL 语句如下：
+假设数据采集频率为 `1Hz`，在数据展示时我们希望查询 `sn = 1` 并且以 1天 的区间对数据进行聚合（获取一天以内 temperature 的最大值 ），则可使用时间函数对数据进行切割与计算。SQL 语句如下：
 
 ```sql
 SELECT date_bin('1 day', ts) as timepoint, max(temperature) as temp from sensor_info where sn = 1 group by timepoint;
diff --git a/zh_CN/sql-reference/gap_fill.md b/zh_CN/sql-reference/gap_fill.md
index 2bd433b..6e8ec09 100644
--- a/zh_CN/sql-reference/gap_fill.md
+++ b/zh_CN/sql-reference/gap_fill.md
@@ -100,6 +100,18 @@ GROUP BY window
 
 特别注意，如果 SQL 语句中包含时间戳列之外的分组列，那么插值会针对每个分组单独执行。这是考虑到不同分组的数据可能没有显著的关联，如果允许跨分组插值，可能得到异常点（Outlier）。
 
+## date_bin、date_bin_gapfill 函数的起始时间
+
+默认情况下，`date_bin` 和 `date_bin_gapfill` 的起始时间对齐参数 `origin` 是 ​UTC 时区的 1970-01-01T00:00:00​（Unix Epoch）。因此，如果函数中未显式指定 `origin`，窗口会从 ​UTC 时间的 0 点​ 开始对齐，而非本地时区的 0 点。
+
+若数据时间戳为 2024-01-16T10:40:00+08:00（东八区），`date_bin('1 day', time)` 会将其对齐到 ​UTC 的 0 点​（即东八区的早上 8 点），而非东八区本地 0 点。
+若需从北京时间 0 点对齐，需显式指定 `origin` 如下：
+
+``` sql
+date_bin('1 day', time, '2024-01-01T00:00:00+08:00')
+```
+
+
 ## 其他注意事项
 
 - `date_bin_gapfill` 只能作为投影列，且必须作为分组列。