Implementar scraper para tasas Libor del BCRA

[abenassi]

Desarrollar un módulo en python para scrapear los datos de tasas Libor en un único CSV con formato de series de tiempo (ver https://datosgobar.github.io/paquete-apertura-datos/guia-metadatos/#series-de-tiempo).

Fuente original: http://www.bcra.gov.ar/PublicacionesEstadisticas/libor.asp

Estructura del CSV en formato de panel:

• indice_tiempo
• tasa_periodo
• valor

Estructura del CSV de series de tiempo:

• indice_tiempo
• libor_30_dias
• libor_60_dias
• libor_90_dias
• libor_180_dias
• libor_360_dias

Nombre del CSV: tasas-libor.csv

Notas:

• El número debe convertirse al rango 0-1 (está en 0-100)

Dos interfaces de línea de comandos que se pueden usar alternativamente:

1. Scrapea generando un CSV de panel intermedio (si hay uno lo pisa) y genera el CSV de series de tiempo

• ninguno (se interpreta que tanto start_date como end_date son "today")
• start_date (se interpreta que el end es "today")
• start_date y end_date

2. Genera el CSV de series de tiempo directamente a partir de un CSV de panel intermedio (sin scrapear)

• use_intermediate

[abenassi]

• Re-factor para que se pueda ejecutar en cualquier entorno
• README instalar y usar el proyecto
• Integración con Travis
• Integración con Coveralls