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Reto-03

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Fundamentos de Base de Datos > Sesión 03 > Reto-03

Importando datos a una tabla en formato CSV

OBJETIVOS

  • Aplicar el procedimiento para importación de datos a una tabla
  • Validar que la correcta importación de los datos

REQUISITOS

  1. MyCli instalado
  2. Carpeta de repo actualizada
  3. Carpeta Sesion-03/Ejemplo-03/Datos/ disponible

DESARROLLO

  1. Abre una Terminal (en Linux o Mac) o Anaconda Prompt (en Windows), en caso de consultar con una ventana abierta cerrarla antes de abrir la nueva.

  2. Haz que tu carpeta de trabajo sea Introduccion-a-Bases-de-Datos/Sesion-03/Reto-03/

    $ cd Introduccion-a-Bases-de-Datos/Sesion-03/Reto-03
Reto-03 $

  3. Copiar la carpeta Datos creada en el Sesion-03/Ejemplo-03/ y moverse a la carpeta Datos/ml-1m/

    Reto-03 $ cp -a ../Ejemplo-03/Datos .
Reto-03 $ cd Datos/ml-1m
ml-1m $

  4. Conectarse al Servidor MariaDB con los datos que has usado en el Ejemplo-01 y además agregando la opción --local-infile.

    ml-1m $ mycli -h ec2-54-213-193-78.us-west-2.compute.amazonaws.com -u root -p root -P 3306 --local-infile true
mariadb 10.4.10-MariaDB-1:10.4.10+maria~bionic
mycli 1.20.1
Chat: https://gitter.im/dbcli/mycli
Mail: https://groups.google.com/forum/#!forum/mycli-users
Home: http://mycli.net
Thanks to the contributor - Abirami P
(none)> USE Minombre;
You are now connected to database "MiNombre" as user "root"
Time: 0.096s
MiNombre>

    Recuerda hacer uso de los datos de conexión proporcionados por tú Experta/o y ejecutar el comando Use para seleccionar tu base de datos.

    También puedes hacer uso de la tecla de flecha arriba para regresar al comando anteriormente escrito y modificarlo para trabajar un poco más rápido.

  5. Ahora se va a hacer uso del comando LOAD DATA LOCAL INFILE para cargar los datos del archivo movies.csv en la tabla movies.

    No olvidar agregar la opción FIELDS TERMINATED BY:

    MiNombre> LOAD DATA LOCAL INFILE "movies.csv" INTO TABLE movies FIELDS TERMINATED BY ",";
Query OK, 3883 rows affected
Time: 6.410s
MiNombre> SELECT * FROM movies LIMIT 10;
+----+------------------------------------+------------------------------+
| id | title                              | generos                      |
+----+------------------------------------+------------------------------+
| 1  | Toy Story (1995)                   | Animation|Childrens|Comedy   |
| 2  | Jumanji (1995)                     | Adventure|Childrens|Fantasy  |
| 3  | Grumpier Old Men (1995)            | Comedy|Romance               |
| 4  | Waiting to Exhale (1995)           | Comedy|Drama                 |
| 5  | Father of the Bride Part II (1995) | Comedy                       |
| 6  | Heat (1995)                        | Action|Crime|Thriller        |
| 7  | Sabrina (1995)                     | Comedy|Romance               |
| 8  | Tom and Huck (1995)                | Adventure|Childrens          |
| 9  | Sudden Death (1995)                | Action                       |
| 10 | GoldenEye (1995)                   | Action|Adventure|Thriller    |
+----+------------------------------------+------------------------------+

10 rows in set
Time: 0.199s
MiNombre>

    Por lo que podemos corroborar que cuando menos los primeros 10 registros tienen información correcta.

    En caso de que la importación de datos haya sido incorrecta, recuerda que puedes usar el comando TRUNCATE para vaciar la tabla y luego realizar otra importación.

  6. Ahora se va a hacer uso del comando LOAD DATA LOCAL INFILE para cargar los datos del archivo ratings.csv en la tabla ratings.

    No olvidar agregar la opción FIELDS TERMINATED BY:

    MiNombre> LOAD DATA LOCAL INFILE "ratings.csv" INTO TABLE ratings FIELDS TERMINATED BY ",";
Query OK, 1000209 rows affected
Time: 678.410s
MiNombre> SELECT * FROM ratings LIMIT 10;
+--------+---------+--------+------------+
| userid | movieid | rating | time_stamp |
+--------+---------+--------+------------+
| 1      | 1193    | 5      | 978300760  |
| 1      | 661     | 3      | 978302109  |
| 1      | 914     | 3      | 978301968  |
| 1      | 3408    | 4      | 978300275  |
| 1      | 2355    | 5      | 978824291  |
| 1      | 1197    | 3      | 978302268  |
| 1      | 1287    | 5      | 978302039  |
| 1      | 2804    | 5      | 978300719  |
| 1      | 594     | 4      | 978302268  |
| 1      | 919     | 4      | 978301368  |
+--------+---------+--------+------------+

10 rows in set
Time: 0.172s
MiNombre>

    Por lo que podemos corroborar que cuando menos los primeros 10 registros tienen información correcta.

    En caso de que la importación de datos haya sido incorrecta, recuerda que puedes usar el comando TRUNCATE para vaciar la tabla y luego realizar otra importación.

Misión cumplida, conocimiento de importación de datos adquirido