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690. 员工的重要性

你有一个保存员工信息的数据结构,它包含了员工唯一的 id,重要度和直系下属的 id。

给定一个员工数组 employees,其中:

  • employees[i].id 是第 i 个员工的 ID。

  • employees[i].importance 是第 i 个员工的重要度。

  • employees[i].subordinates 是第 i 名员工的直接下属的 ID 列表。

给定一个整数 id 表示一个员工的 ID,返回这个员工和他所有下属的重要度的 总和

示例 1:

{image_attr}
输入:employees = [[1,5,[2,3]],[2,3,[]],[3,3,[]]], id = 1
输出:11
解释:
员工 1 自身的重要度是 5 ,他有两个直系下属 2 和 3 ,而且 2 和 3 的重要度均为 3 。因此员工 1 的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11 。

示例 2:

{image_attr}
输入:employees = [[1,2,[5]],[5,-3,[]]], id = 5
输出:-3
解释:员工 5 的重要度为 -3 并且没有直接下属。
因此,员工 5 的总重要度为 -3。

提示:

  • 1 <= employees.length <= 2000

  • 1 <= employees[i].id <= 2000

  • 所有的 employees[i].id 互不相同

  • -100 <= employees[i].importance <= 100

  • 一名员工最多有一名直接领导,并可能有多名下属。

  • employees[i].subordinates 中的 ID 都有效。

思路分析

哈希+深度优先搜索。先用 Map 建立起 id 到用户的映射关系,再深度优先搜索所有下属员工的优先级。

一刷
link:{sourcedir}/_0690_EmployeeImportance.java[role=include]