To Jupyter or not to Jupyter?

[emkarcinos]

Chcemy używać Jupytera, czy pisać wszystko normalnie jako skrypty Pythonowe?

Przeciw:

• Jupyter jest trudny do wersjonowania, jak pojawiają się konflikty to trzeba używać dodatkowych narzędzi do diffowania
• Wdrażanie, CML, CI/CD jest praktycznie niemożliwe, bo pliki Jupyterowe są trudne do uruchomienia; potrzeba uruchomić dodatkowo serwer

Za:

• Dużo łatwiej się testuje kod
• Łatwo można wprowadzić zmiany bez konieczności uruchamiania całego skryptu od nowa
• Przyjemna wizualizacja danych

[ulaniuk]

Zwykle eksperymenty robie w Jupyterze i na ich podstawie pisze skrypty żeby puścić na jakiejś zewnętrznej maszynie. Ja jestem za używaniem Jupytera.

[MatOgr]

Jak najbardziej, na chwilę obecną Jupyter – w momencie stworzenia czegoś (ewentualnie kilku) dziąłającego co zdecydujemy się dopracować, będzie można przejść na skrypty i od razu podpiąć pod środowisko (MLOps pełną gębą)

[Adelionek]

Ja ide za betem Andre i narazie też daje to Jupyter. Szczególnie, że część środowisk wspiera trenowanie modeli z Jupytera, więc jak już będziemy mieli coś gotowego to łatwo będziemy mogli to sprawdzić na tych środowiskach.