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📑章节目录：

1. 安装Python环境

  - Windows 操作系统下的安装

  - 配置 Python 环境变量

  - 创建虚拟环境

  - 虚拟环境的使用及说明

2. 编译器选择

  - 安装 PyCharm 教程

  - 安装 VS Code 教程

3. 写出你的第一个Python程序

  - 执行全局的 Python

  - 执行虚拟环境下的 Python

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1. 安装Python环境

⚡ Windows 操作系统下的安装

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🐍Python官网下载链接： https://www.python.org/downloads/

  • 下载完成后双击运行安装程序，如图：



  • 勾选"Add Python 3.7 to PATH"选项后单击"Customize installation"选项。



  • 这里勾选所有选项。其中，

    👀勾选完所有选项后，单击"Next"

  • 保持默认勾选状态，单击"Browse"按钮，选择安装路径，然后点击"Install"开始安装。




⚡ 配置 Python 环境变量

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🚩为什么要配置环境变量？

  1. 当安装完成 Python 后，你只能在你的安装目录下（含 Python.exe 可执行文件的目录）来执行 Python.exe 或者引用此路径下的 Python.exe 来执行 Python 程序。
  2. 当在计算机中的其他路径下的执行 Python，会出现报错提示"不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。"
  3. 如何在电脑全局中使用 Python，就是我们为何要配置环境变量的原因。

  • 下面介绍一种更常用的配置环境变量的方法：

    • 第一步：鼠标右键"此电脑"，选择"属性"



    • 第二步：选择窗口右边"高级系统设置"



    • 第三步：选择"环境变量"



    • 第四步：在系统变量里，双击"Path"以编辑环境变量



    • 第五步：点击右边"新建"，输入Python安装路径，完成环境变量配置。



  • 在任意路径处打开CMD窗口，输入Python，测试Python是否可以正常运行，输入exit()退出运行。




⚡ 创建虚拟环境

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  • 在命令提示框(cmd)或任意终端中执行下面指令以安装 python虚拟环境：

    pip install virtualenv

    tips: 可在完成后执行 pip list 来检查是否安装成功，以及执行 virtualenv --version 来查看当前虚拟环境版本。


🚩为什么要创建虚拟环境？

  1. 虚拟环境是一个虚拟化，从电脑独立开辟出来的环境。通俗的来讲，虚拟环境就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，各个容器之间互相隔离，互不影响。[1]
  2. 安装在虚拟环境里的所有包，均不会对环境外的其他包产生影响。反之，在虚拟环境下运行时只能调用虚拟环境中安装的包，不会调用外部的包。
  3. 在很多时候，我们通过 pip 安装的第三方库会有多个版本，而不使用虚拟环境进行隔离，库的版本之间可能会有不兼容情况发生，我们就会遇到无法预期的bug。
  4. 其中 virtualenv 就是创建一个独立的 Python 运行环境（虚拟环境）的工具。

  • 在安装完 [virtualenv] 后，可在你要创建项目的文件夹下执行：

    virtualenv dir_name

    注意: dir_name 是虚拟环境文件夹名


  • 比如我这里创建一个文件夹名为 partone_env 的虚拟环境目录：



  • 我们来看一下这个文件夹下有哪些文件？

    Include        Lib        Scripts        tcl

    • 暂且不管这些文件都有什么用，但是细心的你也许会发现，这些文件夹在我们安装的 Python 目录下都有，说明我们创建的虚拟环境给我们提供了一个完整的能独立运行 Python 的环境。

    • 除此之外，还有一个 pip-selfcheck.json 文件，它是虚拟环境自我检查的文件，暂不作说明。

    • 说明： 我们如果用 Python 全局 pip 来安装第三方模块，会安装在 C:\Python37\Lib\site-packages 目录下，但是在虚拟环境下安装，则会安装在 partone_env\Lib\site-packages 目录下。


⚡ 虚拟环境的使用及说明

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  • 在你创建好的虚拟环境文件夹下，输入 s 字符，按下键盘 tab，自动补齐 Scripts（如果没有，请检查是否在当前虚拟环境文件夹下），在 Scripts 后面继续输入反斜杠 \，再输入字符 a，按下键盘 tab 键自动补齐 Scripts\activate，然后回车...

    D:\My-Project\partone-env>Scripts\activate

    tips: 虽然多图片方式会让读者更好的完成指示，但是由于 GitHub 网络代理商原因，访问速度会很慢，图片加载也需要很长时间，所以在非特殊时候，我会尽可能少用图片方式。


  • 完成回车运行后，我们看一下发生了什么情况。在终端路径前面，多了一个 （partone_env） （名称为虚拟环境名，所以读者可能与我的不同），这表示我们已进入了当前的虚拟环境。然后执行 pip list，好干净有没有？

    Package    Version
---------- -------
pip        19.0.3
setuptools 41.0.0
wheel      0.33.1

  • 要退出虚拟环境也很简单，同样在虚拟环境文件夹下，输入 s 然后 tab，输入反斜杠 \ 再加一个 d 然后 tab 。

    (partone_env) D:\My-Project\partone_env>Scripts\deactivate.bat

  • 另外，请掌握一个必备的技能 —— 一键导出/入 pip 安装后的包：

    • 在虚拟环境根文件夹下将 pip 安装的所有包/模块导入 requirements.txt 文件：

      (partone_env) D:\My-Project\partone_env>pip freeze > requirements.txt

      tips: txt 文件前缀可换成任意名，不限定为 requirements，但一般大家都默认为此。注意两点：1. 一定要启用虚拟环境，不然导入的就是全局的 pip 安装过的包。2. 一般都默认在虚拟环境根目录下执行，如果在其他文件夹下执行你在导出时还得去找此 requirements.txt 文件的目录。


    • 打开 requirements.txt 文件，（如果有内容）我们发现全是我们之前在此虚拟环境下安装过的模块和包。如果没有内容也很正常，说明我们还没在此虚拟环境下安装过第三方模块或包。

    • 那么如何导出这个文件？即 一键安装这个文件下所有的模块/包，很简单，只需要在这个文件对应的目录下执行：

      pip install -r requirements.txt

  • 总言之，虚拟环境是个既简单又极其方便的东西。我们后面会将不同的项目建立在不同的虚拟环境下。

2. 编译器选择

  • Python的实际开发中最常用的是 PyCharm 这款编译器。它带有一整套可以帮助用户在使用 Python 语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持 Django 框架下的专业 Web 开发。[2]

    以上关于 PyCharm 的介绍摘自百度百科

  • 但是在当前学习阶段我比较推荐的是 Visual Studio Code（以下简称 VS code）这款微软的跨平台编译器。因为轻便（但是功能强大），这意味着你打开无需过多等待即能用。而且插件安装方便，对于 Sublime Text 这种轻便好用，语法高亮的文本编辑器来说，插件安装可以说是傻瓜式的（用过Sublime Text 这种编辑器的才能懂它的插件安装的苦）。

ok，我只介绍这两款软件，下面我会分别给出它们的详细安装教程，以及一些 Python 的相关配置。

⚡ 安装 PyCharm 教程

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⚡ 安装 VS Code 教程

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3. 写出你的第一个Python程序

  • 首先，我想说，从这一节到最后所有关于 Python 的基础我都不会着重去讲。打个比方，关于 print 这个函数就有三个可选参数。如果诸如 print 函数，其它的函数或者对象方法我也一并全部抛出它们的所有知识点，那么你一定消化不了。或许你是强人，天赋异禀，但相较于平白直抒的抛出知识，我更喜欢寓教于乐的方式。所以一些扩展的语法和知识点我会在 第二部分——Python 游戏编程 中去讲述。我觉得学完一个知识点，你能知道它有什么用，为什么会用它，用它能做什么，并且你能实质性的做出什么来，是对你学习记忆最重要的。

  • 这里我选用的编译器是VS code（后面我都会选择用 VS code 来讲解 Python）


⚡ 执行全局的 Python

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  • 在要存放Python代码的文件夹中右击空白部分，选择"Open with Code"



  • 打开VS code后在左边你的文件夹下，选择"新建文件"，然后输入Python文件名（注意添加'.py'后缀）



  • 在建好的Python文件中输入print('Hello World!')，并按下ctrl + s保存文件



  • 在文件内鼠标右击，选择"在终端中运行 Python 文件"



  • 在下方终端中，能看到Python程序执行后的结果




⚡ 执行虚拟环境下的 Python

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  • 在虚拟环境文件夹下新建文件夹 my_code 用以存放我们的 Python 代码，右击此新创建的文件夹选择"Open with Code"。我们将我们的项目文件夹建在虚拟环境文件夹中，虽然我们的项目文件夹与虚拟环境文件夹不关联，但是我们仍为方便，统一在一个文件夹下进行管理。



  • 打开 VS code 后在建立终端，后续我们均用命令行来操纵，能帮我们熟悉 Linux 指令（VS Code 终端默认是 Linux 的shell）。



  • 然后依次执行如下命令（新建文件夹 → 在此文件夹下创建py文件）



  • 要进入虚拟环境我们使用如下命令：$ source ../Scripts/activate（/ 为 linux 命令行中目录分隔符，\ 为 windows 命令行中特有，这里不始用。还有，我们同样按下一个 s 再按 tab 键智能补齐，以增加速度，显得自己开发技能成熟），然后回车执行，能发现我们已经进入了虚拟环境，如下图：



  • 要退出虚拟环境很简单，在任意路径中，在终端输入 deactivate 然后回车即可~ 这里就不用图片展示了。

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第一部分 · 完