修正内容描述

Author: itcharge

README.md

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-# 算法通关手册（LeetCode）
+## 1. 本书简介
 
-## 01. 关于本书
+本书不仅仅只是一本算法题解书，更是一本算法与数据结构基础知识的讲解书。
 
 - 超详细的 **「算法与数据结构」** 基础讲解教程，**「LeetCode 800+ 道」** 经典题目详细解析。
 - 本项目易于理解，没有大跨度的思维跳跃，项目中使用大量图示、例子来帮助理解。
 - 本项目先从基础的数据结构和算法开始讲解，再针对不同分类的数据结构和算法，进行具体题目的讲解分析。让读者可以通过「算法基础理论学习」和「编程实战学习」相结合的方式，彻底的掌握算法知识。
 - 本项目从各大知名互联网公司面试算法题中整理汇总了 **「LeetCode 200 道高频面试题」**，帮助面试者更有针对性的准备面试。
 
-| 在线阅读 | https://algo.itcharge.cn             |
-| -------- | ------------------------------------ |
-| 开源地址 | https://github.com/itcharge/AlgoNote |
+### 1.1 源码地址
 
-<p align="center">
-  <img src="./Assets/Images/algo-book-light.png" width="395">
-  <img src="./Assets/Images/algo-book-dark.png" width="395">
-</p>
-## 02. 
+本书内容及代码都放在 [Github repo](https://github.com/itcharge/AlgoNote) 中，欢迎在下方项目中 **「Star ⭐️ 」** 和 **「Fork」**，这是对我最大的鼓励和支持。
 
-我是一名 iOS / macOS 的开发程序员，另外也是北航软院的硕士。曾在大学期间学习过算法知识，并参加过 3 年的 ACM 比赛， 但水平有限，未能取得理想成绩。但是这 3 年的 ACM 经历，给我最大的收获是锻炼了自己的逻辑思维和解决实际问题的能力，这种能力为我今后的工作、学习打下了坚实的基础。
+- Github 地址：[https://github.com/itcharge/AlgoNote](https://github.com/itcharge/AlgoNote)
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+### 1.2 目标读者
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+- 拥有 Python 编程基础或其他编程语言基础的编程爱好者
+- 对 LeetCode 刷题感兴趣或准备算法面试的面试人员
+- 对算法感兴趣的计算机专业学生或程序员
+- 想要提升编程思维和问题解决能力的开发者
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+### 1.3 内容结构
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+本书采用算法与数据结构相结合的方法，把内容分为如下几个主要部分：
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+- **序言**：介绍数据结构与算法的基础知识、算法复杂度、LeetCode 的入门和攻略，为后面的学习打好基础。
+- **第 1 章  数组**：讲解数组的基本概念、数组的基本操作。
+- **第 2 章  链表**：讲解链表的基本概念、操作和应用，包括单链表、双向链表、循环链表等。
+- **第 3 章  堆栈、队列、哈希表**：详细介绍堆栈、队列、哈希表这三种数据结构，包括它们的基本概念、实现方式、应用场景以及相关的经典算法题。
+- **第 4 章  字符串**：讲解字符串的基本操作、单字符串匹配算法、多字符串匹配算法，以及字符串相关的经典算法题。
+- **第 5 章  树结构**：介绍树的基本概念、二叉树、二叉搜索树、线段树、树状数组、并查集等数据结构。
+- **第 6 章  图论**：讲解图的基本概念、表示方法、遍历算法和经典应用。
+- **第 7 章  基础算法**：介绍基本的算法思想。包括枚举、递归、分治、回溯、贪心以及位运算。
+- **第 8 章  动态规划**：介绍动态规划的基础知识、各种动态规划题型的解法。
+- **题目解析**：讲解 LeetCode 上刷过的所有题目，可按照对应题号进行检索和学习。
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+### 1.4 使用说明
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+- 本电子书的左侧为所有章节目录导航，可直接点击对应章节跳转阅读。
+- 本电子书左上角有搜索栏，可以帮你迅速找到想看的章节和题解文章。
+- 本电子书每页都接入了 giscus 评论系统，可在每页下方的评论框进行评论（需使用 GitHub 账号登录）。
+- 建议按照章节顺序学习，循序渐进地掌握各个知识点。
+- 每章末尾都配有练习题，建议及时完成以巩固所学知识。
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+## 2. 相关说明
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+### 2.1 关于作者
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+我是一名 iOS / macOS 的开发程序员，研究生毕业于北航软件学院。曾在大学期间学习过算法知识，并参加过 3 年的 ACM 比赛， 但水平有限，未能取得理想成绩。但是这 3 年的 ACM 经历，给我最大的收获是锻炼了自己的逻辑思维和解决实际问题的能力，这种能力为我今后的工作、学习打下了坚实的基础。
 
 我从 2021 年 03 月 30 日开始每日在 LeetCode 刷题，到 2022 年 06 月 08 日已经刷了 1000+ 道题目，并且完成了 800+ 道题解。努力向着 1000+、1500+、2000+ 道题解前进。
 
-![](./Assets/Images/itcharge-qr-code.png)
+### 2.2 互助与勘误
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+限于本人的水平和经验，书中一定不乏纰漏和谬误之处。恳切希望读者给予批评指正。这将有利于我改进和提高，以帮助更多的读者。如果您对本书有任何评论和建议，或者遇到问题需要帮助，可在每页评论区留言，或者致信作者邮箱 [[email protected]](mailto:[email protected])，我将不胜感激。
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+### 2.3 版权说明
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+- 本书采用 [知识署名—非商业性使用—禁止演绎（BY-NC-ND）4.0 协议国际许可协议](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.zh-Hans) 进行许可。
+- 本书题解中的所有题目版权均归  [LeetCode](https://leetcode.com/) 和 [力扣中国](https://leetcode.cn/) 所有。
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+### 2.4 致谢
 
-## 04. 版权说明
+在本书构思与写作阶段，很多朋友给我提出了有益的意见和建议。这些意见和建议令我受益匪浅。感谢在本书著作准备过程中，帮助过我的朋友，以及一起陪我刷题打卡的朋友，还有提供宝贵意见的读者。谢谢诸位。
 
-- 本教程采用 [知识署名—非商业性使用—禁止演绎（BY-NC-ND）4.0 协议国际许可协议](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.zh-Hans) 进行许可。
-- 本教程中的所有题目版权均归 [LeetCode](https://leetcode.com/) 和 [力扣中国](https://leetcode.cn/) 所有。

docs/00_preface/00_01_about_the_book.md

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+## 1. 创作历程
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+### 1.1 创作起因
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+我想写一本通俗易懂的算法书已经很久了，久到大概有 7 年那么久。至今我还记得大学时曾立下的 flag：**我要把我所学到的算法知识总结起来，整理成册，编纂成书，然后大大方方的在封面上写上自己的名字，再将它分享给所有喜欢学习算法的朋友们看。**
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+结果是万万没想到，一晃过去，毕业后参加工作都已经 6 年了，每天忙于开发需求、业务逻辑、项目文档，写算法书这件事也跟其他大多数的待办事项一样，被无限制的闲置在一旁，再也不管不顾了。
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+直到 2021 年 3 月底的时候，在朋友的怂恿下，我们建了一个算法群，制定了一个为期 3 个月的算法打卡计划（2021 年 4 月 ~ 6 月），这个计划的唯一规则就是：连续两天不刷题就会被踢出群。
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+就这样我们一群小伙伴们（39 个人）开启了为期 3 个月的刷题计划。3 个月过后，最终只有 13 个人成功完成了刷题计划，另外三分之二的人都因为打卡失败被踢出群了。**这些失败的人中也包括我自己，我是在计划即将结束的时候，一次周末忘记了打卡，惨遭淘汰。**
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+虽然这次我的刷题计划失败了，但是经过这 3 个月的刷题练习，让我重新拾起了学习算法的乐趣，并且把刷题变成了自己的日常习惯。在工作之余，我总是习惯性地打开 LeetCode，刷上几道题，然后写下题解，这种感觉很充实也很有成就感。
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+在这次刷题计划结束之后，2021 年 7 月份的时候，我们重新建立了算法打卡群，并持续到了今天。
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+就这样，刷题打卡成了我们的日常，群里的小伙伴也越来越多。我们每天刷题，写题解，在群里讨论每日题目的思路，提出问题和回答问题、探讨更好的求解思路。再后来群里的一些小伙伴们开始参加周赛、双周赛，在比赛结束之后我们还会交流赛题思路、做题心得。
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+### 1.2 输出是最好的学习方法
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+在写刷算法题、写题解的过程中，我又开始写算法和数据结构的基础知识，于是就有了现在这个开源项目。后来我学会了用 hugo 搭建网站，就搭建了一个开源项目的电子书网站，方便大家在线阅读。
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+在写算法书的这个过程中，我发现一个秘籍：**只有「输出」才是最好的学习方法**。这也是「费曼学习法」的一个应用。
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+在写算法内容的时候，如果对一个概念不理解，或者有点模糊，我是不可能把它写清楚，并且也让别人看明白的。只有在参考了大量的算法书籍和大佬的博客，把其中的概念或算法理解透彻了，彻底弄明白了之后，才能够转换为通俗易懂的文字，让大家也看明白。
+
+并且在刷题的过程中，也会有很多朋友和群里小伙伴，跟我一起进行算法知识探讨，帮我指正错误或者提出建议。这些指正和建议，在很大程度上帮助我改进文章内容和提高自己对算法的理解。就好像是学生在写作业，有专业的老师在帮我批改作业，帮助我进步一样。
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+就这样，经过一段时间的努力，我从 2021 年 7 月开始，到 2022 年 7 月底，历时整整 1 年，在 LeetCode 上刷了 1000 多题，并且在刷题的过程总结了一些算法知识和数据结构知识，终于写完了这本算法书，也就是 **「算法通关手册」**。
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+## 2. 为什么要学习算法和数据结构
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+### 2.1 算法是程序员的底层能力
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+**「算法和数据结构」** 是计算机程序设计的重要理论技术基础，但很多程序员忽略了它的重要性。在日常开发工作中，最多的情况是使用成熟的开发框架，利用已经封装好的接口，进行 CRUD（增删改查）操作，似乎很少会需要自己实现相应的数据结构和算法。
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+况且工作中用到的编程语言、开发框架、开发平台，更新速度堪比摩尔定律。以前端为例，React 还没学明白呢，Vue 就火起来了。Vue 2.0 的文档还在研究呢，Vue 3.0 就发布了。很多时候，连新的技术还学不过来呢，哪还有时间去专门研究算法和数据结构呢。
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+诚然，语言、技术、框架固然重要，但背后的计算机算法和理论更为重要。因为语言、技术、框架的更新日新月异，但万变不离其宗的是背后的算法和理论，例如：**数据结构**、**算法**、**编译原理**、**计算机网络**、**计算机体系结构** 等等。任凭新技术如何变化，只要掌握了这些计算机科学的核心理论，就可以见招拆招，让自己立于不败之地。从此无论是看懂底层系统的设计原理、框架背后的设计思想，还是学习新技术、提升工作实战的效率，都可以做到得心应手。
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+**学习数据结构与算法的关键，在于掌握其中的思想和精髓，学会解决实际问题的方法。**
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+### 2.2 算法是技术面试的必考内容
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+在互联网行业相关的技术面试中，**算法和数据结构知识** 几乎是所有公司的必考内容。众多知名互联网公司喜欢在面试中考察 LeetCode 上的算法题目，通常需要面试者对给定问题进行深入分析并提供解题思路。有时候，面试官还会要求面试者评估相关算法的时间复杂度和空间复杂度。面试官通过检验面试者对常用算法的熟悉程度和实现能力的方式，从而评估面试者解决实际问题的思维能力水平。
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+LeetCode 等平台上的算法题目已经成为行业标准。很多公司直接从这些平台选取题目或进行改编。通过系统性地练习这些题目，可以提高解决实际问题的能力。在面试中遇到类似问题时，就能更从容地应对。
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+学习算法需要循序渐进。从基础的数据结构开始，逐步掌握常见算法思想。每学习一个新概念，都要通过实际题目来巩固理解。这样积累下来，就能建立起完整的算法知识体系。
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+这本「算法通关手册」就是为了帮助读者系统学习算法知识而编写的。书中包含基础理论讲解和大量实战题目分析。通过理论学习和实践练习相结合的方式，读者可以真正掌握算法知识，提高解决问题的能力。无论是准备面试还是提升编程能力，这本书都能提供有价值的帮助。
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