Update 8.预测数值型数据：回归.md

Author: DataMonk2017

docs/8.预测数值型数据：回归.md

@@ -193,7 +193,7 @@ def regression1():
 
 ![局部加权线性回归回归系数公式](../images/8.Regression/LinearR_4.png)
 
-其中 W 是一个矩阵，用来给每个数据点赋予权重。$w^{\hat}$ 则为回归系数。 这两个是不同的概念，请勿混用。
+其中 W 是一个矩阵，用来给每个数据点赋予权重。$\hat{w}$ 则为回归系数。 这两个是不同的概念，请勿混用。
 
 LWLR 使用 “核”（与支持向量机中的核类似）来对附近的点赋予更高的权重。核的类型可以自由选择，最常用的核就是高斯核，高斯核对应的权重如下: