Esta lección cubrirá cómo ejecutar los ejemplos de código de este curso.
- Una cuenta de GitHub
- Python 3.12+
Para comenzar, por favor clona o haz un fork del repositorio de GitHub. Esto creará tu propia versión del material del curso para que puedas ejecutar, probar y ajustar el código a tu gusto.
Esto se puede hacer haciendo clic en el enlace para hacer fork del repositorio.
Ahora deberías tener tu propia versión del curso como se muestra a continuación:
Actualmente, este curso utiliza el Marketplace de Modelos de GitHub para ofrecer acceso gratuito a Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) que se usarán para crear Agentes de IA.
Para acceder a este servicio, necesitarás crear un Token de Acceso Personal de GitHub.
Esto se puede hacer yendo a la configuración de Tokens de Acceso Personal en tu cuenta de GitHub.
Selecciona la opción Fine-grained tokens
en el lado izquierdo de tu pantalla.
Luego selecciona Generate new token
.
Copia tu nuevo token que acabas de crear. Ahora deberás agregarlo a tu archivo .env
incluido en este curso.
Para crear tu archivo .env
, ejecuta el siguiente comando en tu terminal:
cp .env.example .env
Esto copiará el archivo de ejemplo y creará un .env
en tu directorio.
Abre ese archivo y pega el token que creaste en el campo GITHUB_TOKEN=
del archivo .env.
Para asegurarte de que tienes todos los paquetes de Python necesarios para ejecutar el código, ejecuta el siguiente comando en tu terminal.
Recomendamos crear un entorno virtual de Python para evitar conflictos y problemas.
pip install -r requirements.txt
Esto debería instalar los paquetes de Python requeridos.
¡Ahora estás listo para ejecutar el código de este curso! ¡Feliz aprendizaje sobre el mundo de los Agentes de IA!
Si tienes algún problema con esta configuración, únete a nuestro Discord de la Comunidad de Azure AI o crea un issue.
Descargo de responsabilidad:
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