Identificar qual linguagem de programação a aplicação trabalha e se faz uso de algum banco de dados. Analisando o código e o arquivo requirements identifiquei a necessidade python e a instalação de algumas bibliotecas que localizei no arquivo requirements.txt
Construir o Dockerfile com informações da imagem padrão adicionar bibliotecas e expor a porta de acesso a aplicação.
FROm python:3.8 WORKDIR /app COPY requirements.txt . RUN python -m pip install -r requirements.txt COPY . . EXPOSE 5000 CMD ["gunicorn", "--workers=3", "--bind", "0.0.0.0:5000", "app:app"]
Comando para construção da imagem
docker build -t jchelp/desafio1-conversao-distancia:v1 .
docker container run -d -p 8080:5000 jchelp/desafio1-conversao-distancia:v1
docker tag jchelp/desafio1-conversao-distancia:v1 jchelp/desafio1-conversao-distancia:latest
docker login - garantir sucesso
docker push jchelp/desafio1-conversao-distancia:v1
docker push jchelp/desafio1-conversao-distancia:latest