向您请教Relation_Extration代码文件中遇到的问题

[res-03wade]

大神您好，请教点问题：
CNN用于关系分类这个代码中，

1. 对原始数据做预处理时，代码只对raw_data文件夹中的“TRAIN_FILE.TXT”和“TEST_FILE_FULL.TXT”做了处理，那其余两个文件“TEST_FILE_KEY.TXT”和“TEST_FILE_KEY.txt”是什么用处呢？
2. 像您在data_preproc.py文件中所作的注释（ "利用TEST_FILE_KEY.TXT文件编码label使得train和test中的label相对应,将编码结果写入data/label2id.pkl文件"）没理解具体啥意思？
3. 处理后的数据文件data中，“train”和“test”以及“data/vocab/label2id.pkl”是通过预处理生成的，那data下的“relations.txt”和“data/vocabfile.pkl”是怎么得到的呢？

[kaiyinzhou]

@res-03wade
问题一以及问题二：是的该文件夹下的文件是下载官方文件时附带的，顺便上传的，代码中并没有用到。关于注释部分，那是第一个版本得代码遗留的注释，没有及时更新。实际上这里应当修改成（利用relations.txt文件编码label使得train和test中的label相对应,将编码结果写入data/label2id.pkl文件）这里的意思是通过label2id映射来保证训练数据中的标签和测试数据中得标签一致。
问题三：relations.txt是人为写出来的就是将所有标签从0开始编号，标签数量是有限的，所以很容易获取，你也可以处理TEST_FILE_KEY.TXT文件将里面的标签去重后编号就可以。而vocabfile.pkl是在loaddata.py中生成的，当然将这部分放入数据预处理部分更合理。

感谢您对代码提出的疑问！恢复不是很及时见谅。

[res-03wade]

好的，谢谢解答，受益匪浅，学习了。看您做关系分类的研究，那应该也是做知识图谱方向咯？