volume_of_cylinder = pi * radius * height
- 수정 후
volume_of_cylinder = pi * (radius ** 2) * height
input()
- 수정 후
int()
72 = 49
- 수정 후
7^2 = 49
>>> random.randrange(0, 10, 2) # 0, 2, 4, 8 중(10은 포함 안함) 하나를 반환함
- 수정 후
>>> random.randrange(0, 10, 2) # 0, 2, 4, 6, 8 중(10은 포함 안함) 하나를 반환함
9의 제곱근 = 2.8284271247461903
- 수정 후
9의 제곱근 = 3
3.12 다음과 같은 공식을 참고하여 입체도형의 부피를 구하는 함수를 만드시오.
- 수정 후
3.12 다음과 같은 공식을 참고하여 입체도형의 부피를 구하여 출력하시오.
if score > 90:
- 수정 후
if score >= 90:
if score > 90:
- 수정 후
if score >= 60:
s += 1
- 수정 후
s += i
대칭차집합은 ^ 연산자나 symmetry_difference() 메소드를 사용한다.
- 수정 후
대칭차집합은 ^ 연산자나 symmetric_difference() 메소드를 사용한다.
>>> A.symmetry_difference(B)
- 수정 후
>>> A.symmetric_difference(B)
>>> scores[1:4] # 첫 번째, 두 번째, 세 번째, 네 번째 항목을 슬라이싱 함
- 수정 후
>>> scores[1:4] # 두 번째, 세 번째, 네 번째 항목을 슬라이싱 함
>>> np_array > 5 array([[False, False, False],
- 수정 후
>>> np_array > 5
array([[False, False, False],
[False, False, True],
[True, True, True]])
그리고 다음과 같은 두 개의 2차원 배열에 정수를 담아 두 배열을 더해서 결과를 확인해 보라.
- 수정 후
그리고 다음과 같은 두 개의 2차원 배열에 정수를 담아 두 배열의 뺄셈을 해서 결과를 확인해 보라.
- BMI = 몸무게 / 키 ** 2이므로 bmi = x[1] / x[0] ** 2으로 표현해야 함
- 따라서 결과 값도 달라짐
corrcoeff(x, y) 함수는
- 수정 후
corrcoef(x, y) 함수는
a = np.arange(0, 24).range(4, 4, 2)
- 수정 후
a = np.arange(0, 32).range(4, 4, 2)
plt.plot(x, y, label='qubic')
- 수정 후
plt.plot(x, z, label='cubic')
- 결과 값도 14.9 m/s에서 26.0 m/s가 됨
y = ma + b
- 수정 후
y = mx + b
최소 제곱 오차(MSE) 오차와 같은 방식으로 오차를 얻는 척도이다
- 수정 후
평균 제곱 오차(MSE)와 같은 방식으로 오차를 얻는 척도이다
최소
- 수정 후
y = mx + b
| 닥스훈트 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 길이 | 77 | 78 | 85 | 83 | 73 | 77 | 73 | 80 |
| 높이 | 56 | 57 | 50 | 53 | 60 | 53 | 49 | 61 |
- 수정 후
| 닥스훈트 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 길이 | 77 | 78 | 85 | 83 | 73 | 77 | 73 | 80 |
| 높이 | 25 | 28 | 19 | 30 | 21 | 22 | 17 | 35 |
A : 길이 45, 높이 34 B : 길이 70, 높이 59 C : 길이 49, 높이 30 D : 길이 60, 높이 56
- 수정 후
A : 길이 45, 높이 34 B : 길이 70, 높이 59 C : 길이 49, 높이 30 D : 길이 60, 높이 56 E : 길이 80, 높이 41
# y축에 레이블를 붙인다.
- 수정 후
# y축에 레이블을 붙인다.
예를 들어 V가 bst의 ...
- 수정 후
예를 들어 V가 bts의 ...