docs: 0703. Kth Largest Element in a Stream

Author: kimi0230

Leetcode/0703.Kth-Largest-Element-in-a-Stream/README.md

@@ -112,8 +112,11 @@ Acceptance Rate
 [golang container/heap](../../structures/heap/index.en.md)
 
 ## Big O
-時間複雜 : ``
-空間複雜 : ``
+時間複雜 : 
+初始化時間複雜度為： O(nlog⁡k) ，其中 n 為初始化時 nums 的長度;
+單次插入時間複雜度為： O(log⁡k)
+
+空間複雜 : O(k)。 需要使用優先佇列存儲前 k 大的元素
 
 ## 來源
 * https://leetcode.com/problems/kth-largest-element-in-a-stream/

Leetcode/0703.Kth-Largest-Element-in-a-Stream/main.go

@@ -5,13 +5,11 @@ import (
 	"sort"
 )
 
-/**
- * Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
- * obj := Constructor(k, nums);
- * param_1 := obj.Add(val);
- */
+// 時間複雜 :
+// 初始化時間複雜度為： O(nlog⁡k) ，其中 n 為初始化時 nums 的長度;
+// 單次插入時間複雜度為： O(log⁡k)
 
-// 時間複雜 O(), 空間複雜 O()
+// 空間複雜 : O(k)。 需要使用優先佇列存儲前 k 大的元素
 type KthLargest struct {
 	sort.IntSlice
 	k int
@@ -45,6 +43,12 @@ func (kl *KthLargest) Pop() interface{} {
 	return v
 }
 
+/**
+ * Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
+ * obj := Constructor(k, nums);
+ * param_1 := obj.Add(val);
+ */
+
 func KthLargestStream(k int, nums []int, elem []int) []int {
 	obj := Constructor(k, nums)
 	result := []int{0}