forked from akashina330/ReceiptRecognition
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathmain.py
567 lines (478 loc) · 33.1 KB
/
main.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
import json # формат хранения данных
import os # работа с ОС (проход по файловой системе)
import re # работа с регулярными выражениями (для поиска ключевых слов в распознанном тексте)
import sys # работа с ОС на уровне командной строки
import logging # журнал работы (надо бы доделать)
from datetime import datetime # работа с таймером (засекать время работы программы)
import requests # работа с запросами на сервер
from PyQt5.QtCore import QSize
from bs4 import BeautifulSoup # парсинг веб-страницы
import cv2 # OpenCV
import pytesseract # Tesseract-OCR
from PyQt5 import QtWidgets, QtGui, Qt # работа с интерфейсом
from pytesseract import Output # форматированный вывод данных
import webbrowser # для открытия веб-страницы для скачивания Tesseract-OCR
import pyzbar.pyzbar as pyzbar # библиотека для работы с QR-кодами
from autocorrect import Speller
corrector = Speller(lang='ru')
import no_tess # класс окна с установкой tesseract
import des # основное окно
import recognition # окно, в котором идет распознавание
import time_ui # финальное окно со временем работы
# суммы всех транзакций
# здесь или декодированная сумма, или None, если не сможем считать код (а такое встречается иногда)
totalsQR = []
# суммы с текста, сравним
class Main(QtWidgets.QMainWindow, recognition.Ui_MainWindow): # Класс окна вывода результатов
page_index = 0
# текущий объект класса Main + выбранная директория
# конструктор
def __init__(self, my_directory):
# texts -- результаты OCR
global i, ocr_recognition, src, ocr_pages, qr_results, start_time
def create_threads(dir): # Тут создаем список изображений из выбранной папки
images = []
# получим список всех файлов в директории
files = os.listdir(dir)
for i in range(len(files)):
# а здесь считывааем изображения
images.append(cv2.imread(dir + "/" + files[i]))
# получим и матрицы изображений, и файлы
return images, files
# Объявляем массивы и переменные для пользования со всех функций
global times, patterns, ocr_results, ocr_pages, text
patterns = ["СУММА", "ИТОГ", "ИТОГО", "ПОЛУЧЕНО", "ИТОГО К ОПЛАТЕ"] # ключевые для поиска суммы чека слова
# формат для вывода
ocr_pages = []
# формат для работы
ocr_results = []
# по каждому чеку время сохранить отдельно
times = []
# самая страшная боль
error = "QR code is not detected or have not valid info"
super().__init__()
self.setupUi(self)
# сюда распознаем текст с QR-кода
self.qr_results = []
images, src = create_threads(my_directory)
self.code = 1
for img in images: # Начинаем перебор изображений из папки
start_time = datetime.now() # Сохраняем время начала перебора
try:
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) # рекомендация из документации
# как правило, остальные вещи (бинаризация, например), портят чек
# этот метод работает для текста с большими расстояниями между символами (на чеке текст не такой)
#img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# img,_ = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_OTSU)
#img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#a_thresh = cv2.adaptiveThreshold(img_gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)
#img = a_thresh
# текст с фото -- процентов 50 точности
# текст со скана -- процентов 80 минимум
# оптическое распознавание здесь для сравнения точности с распознанными из QR-кода данными
# язык лучше оставить один, т.к. как правило, вавилонское смешение в конечном итоге уменьшает точность
dec = pytesseract.image_to_string(img, lang='rus', output_type=Output.STRING, config="--psm " + str(6))
#dec = corrector(dec)
#decR = dec.split()
#dec1 = ''
#print(decR)
#for d in decR:
#try:
# d = corrector(d)
# dec1 = dec1 + d + " "
# except:
# dec1 = dec1 + d + " "
# dec1 = dec1 + d
#dec = dec1
try:
# ищем коды, находим не всегда
# symbols=[pyzbar.ZBarSymbol.QRCODE] -- на китайском формуле это исправило проблему с
# WARNING: .\zbar\decoder\pdf417.c:89: <unknown>: Assertion "g[0] >= 0 && g[1] >= 0 && g[2] >= 0" failed.
# факт такой: с фото читает, со скана -- нет
decoded_objects = pyzbar.decode(img, symbols=[pyzbar.ZBarSymbol.QRCODE])
if len(decoded_objects) == 0:
error = "QR-code was not detected"
# кода нет, сумму в коде не ищем
totalsQR.append(None) # это для корректного отображения сумм
self.code = 1 #ошибочка вышла
else:
# print('QR-code was detected')
decoded_objects = decoded_objects[
-1] # берем последний объект, на случай, если кодов в чеке несколько
obj = decoded_objects
# декодируем
self.data = obj.data.decode(encoding='utf-8')
# пишем в лог
logging.info(self.data)
if obj.type == "QRCODE": # Убираем все лишнее и проверяем на возможность использования этого кода для парсинга
# все коды с чеков содержат лишние символы в начале и в конце строки
test_my_qr = str(obj.data).replace("b'", "").replace("'", "") # убираем лишнее
# вне данного формата декодировать не удается
if not re.search(r"\d{8}T\d{4,6}", str(test_my_qr)): # проверяем формат кода
self.code = 1
totalsQR.append(None) # это для корректного отображения сумм
error = "Non-standart format of QR-code"
else:
# print(test_my_qr)
# нужна не строка, а список (но из одной строки)
my_receipt = test_my_qr.split("?")
# print (my_receipt)
for elem in my_receipt:
if re.search(r"\d{8}T\d{4,6}", str(elem)): # Сохраняем данные QR-кода в переменные
qr_code = elem.split("&") # информация в коде разделяется этим символом
transaction_datetime = qr_code[0].replace("t=",
"") # дата и время совершения транзакции
# print(transaction_datetime)
usable_datetime = list(
transaction_datetime) # чтобы собрать отдельно дату и время, сначала разделим строку на куски по одному символу
# print(usable_datetime)
format_datetime = str(usable_datetime[0]) + str(usable_datetime[1]) + str(
usable_datetime[2]) + str(usable_datetime[3]) + "-" + str(
usable_datetime[4]) + str(usable_datetime[5]) + "-" + str(
usable_datetime[6]) + str(usable_datetime[7]) + str(
usable_datetime[8]) + str(
usable_datetime[9]) + str(usable_datetime[10]) + ":" + str(
usable_datetime[0]) + str(usable_datetime[0]) + ":00.000Z"
# print(format_datetime)
s = qr_code[1].replace("s=", "") # сумма транзакции
# все суммы, если они были распознаны, сохраняем в массив
totalsQR.append(s)
#print(totals)
fn = qr_code[2].replace("fn=", "") # фискальный накопитель
fd = qr_code[3].replace("i=", "") # фискальный документ = номер чека
fp = qr_code[4].replace("fp=", "") # фискальный признак
# print(s)
# Начинаем парсить
headers = {
# Хедеры нужны для того, чтобы сайт понимал, чего мы от него хотим (кодировки, тип данных, язык)
"accept": "application/json, text/plain, */*",
"accept-encoding": "gzip, deflate, br",
"accept-language": "ru-RU,ru;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7",
"content-length": "164",
"content-type": "application/json;charset=UTF-8",
"cookie": "_ga=GA1.2.1153270599.1589656882; _gid=GA1.2.1288800306.1589656882; _ym_uid=1589656882268393515; _ym_d=1589656882; _ym_wasSynced=%7B%22time%22%3A1589656882075%2C%22params%22%3A%7B%22eu%22%3A0%7D%2C%22bkParams%22%3A%7B%7D%7D; _ym_isad=1; _ym_visorc_49898752=w; _fbp=fb.1.1589657228481.975483907; _gcl_au=1.1.576637721.1589657229; _ym_visorc_26812653=b; _ym_visorc_39116670=w",
"origin": "https://check.ofd.ru",
"referer": "https://check.ofd.ru/",
"sec-fetch-dest": "empty",
"sec-fetch-mode": "cors",
"sec-fetch-site": "same-origin",
"x-requested-with": "XMLHttpRequest"
}
# В таком формате данные передаются на сайт ОФД
data = {"TotalSum": s.replace(".", ""), "FnNumber": fn,
"ReceiptOperationType": "1", "DocNumber": fd,
"DocFiscalSign": fp, "DocDateTime": format_datetime}
# Запрос для проверки
req = requests.post("https://check.ofd.ru/Document/FetchReceiptFromFns",
headers=headers,
data=json.dumps(data),
timeout=(30, 30))
if req.status_code == 200: # проверка на валидность сайта
# print('В базе check.ofd.ru')
soup = BeautifulSoup(req.text, "lxml") # парсим html-теги в строку
# print (soup)
# print(format_datetime)
# между написанными ниже тегами та информация, которая нам нужна
format_datetime = soup.find_all("div", {"class": "ifw-col"})
# print(format_datetime)
# сюда запишем все, что отправил сервер
sent = []
for text in format_datetime:
sent.append(text.text)
# print(sent)
text_qr = " ".join(sent)
self.qr_results.append(text_qr)
self.code = 0
# print(self.qr_text)
elif req.status_code == 406 or req.status_code == 404: # Ошибки, когда чек просрочен или недействителен
# проверяем на другом сайте
#print('В базе proverkacheka.com')
try:
headers = {
"Accept": "application/json, text/javascript, */*; q=0.01",
"Referer": "https://proverkacheka.com/",
"X-Requested-With": "XMLHttpRequest",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
"Chrome/81.0.4044.122 Safari/537.36 "
}
# для этой базы дату и время перепишем в другом формате
transaction_datetime = transaction_datetime[6] + transaction_datetime[
7] + "." + transaction_datetime[4] + transaction_datetime[5] + "." + \
transaction_datetime[0] + transaction_datetime[
1] + transaction_datetime[2] + \
transaction_datetime[
3] + "+" + transaction_datetime[9] + \
transaction_datetime[10] + "%3A" + \
transaction_datetime[11] + \
transaction_datetime[12]
# print(transaction_datetime)
data = {
"fn": fn,
"fd": fd,
"fp": fp,
"n": "1",
"s": s,
"t": transaction_datetime,
"qr": "0"
}
# здесь проверим на другой базе, если не удалось найти в первой
req = requests.post("https://proverkacheka.com/check/get",
headers=headers,
data=data,
timeout = (30, 30))
my_receipt = json.loads(str(json.loads(str(json.loads(req.text)["data"])
.replace("\"", "").replace("'",
"\""))[
"json"]).replace("\"", "").replace("'",
"\""))
my_receipts = []
names = json.loads(
str(my_receipt["items"]).replace("\"", "").replace("'", "\""))
for i in range(len(names)):
tov = json.loads(str(names[i]).replace("\"", "").replace("'", "\""))
name = tov["name"]
#print(name)
price = tov["price"]
#print(price) #нет разделителя между рублями и копейками
pr = str(price)
ls = len(pr)
sqq = []
a = []
for i in range(ls - 2):
sqq.append(pr[i])
kop11 = pr[-1]
kop22 = pr[-2]
a.append( "".join(sqq) + "." + str(kop22) + str(kop11))
#print(a)
#price = str(a[0])
#print(price)
#print(a[0])
price = a[0]
quant = tov["quantity"]
#print(quant)
sum = tov["sum"]
#print(sum) #также нет разделителя
s = str(sum)
ls = len(s)
sqq = []
a = []
for i in range(ls - 2):
sqq.append(s[i])
kop11 = s[-1]
kop22 = s[-2]
a.append("".join(sqq) + "." + str(kop22) + str(kop11))
# print(a)
sum = a[0]
#print(sum)
#realAmount = price*quant
al = name + "\n" + str(price) + " * " + str(quant) + " = " + str(
sum) + "\n"
my_receipts.append(str(al))
summ = str(my_receipt["totalSum"])
ls = len(summ)
sq = []
for i in range(ls - 2):
sq.append(summ[i])
kop1 = summ[-1]
kop2 = summ[-2]
my_receipts.append("ИТОГ: " + "".join(sq) + "." + str(kop2) + str(kop1))
text_qr = " ".join(my_receipts)
self.qr_results.append(text_qr)
self.code = 0
except:
self.code = 1
error = "Could not find any data, but total amount was decoded"
except Exception:
# traceback.print_exc()
logging.error("Could not recognize a QR-code")
totalsQR.append(None)
self.code = 1
try:
if self.code == 1: # Если QR-код не распознался, то начинаем оптическое распознавание
self.qr_results.append(error)
#img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) # рекомендация из документации
#ocr_recognition = pytesseract.image_to_string(img, lang='rus', output_type=Output.STRING,
#config="--psm " + str(6))
ocr_recognition = dec
# print ('Распознаем вручную')
else:
ocr_recognition = "" # Если ошибок не было, то оставляем это поле пустым
# оптическое распознвание все равно нужно!!!
ocr_recognition = dec
except:
ocr_recognition = ""
error = "error"
except Exception:
ocr_recognition = "Text is not valid"
#print(totals)
# Работа с массивами для переключения между чеками
ocr_pages.append(ocr_recognition) # для вывода в окно
text = ocr_recognition.split(" ")
ocr_results.append(text) # для поиска суммы, данные там разделены пробелами, лучше поиск
times.append(datetime.now() - start_time)
# print(len(texts))
# print(len(self.qr_text))
self.label_6.setText("Time: " + str(times[0]))
self.textBrowser_2.setText(self.qr_results[self.page_index])
self.textBrowser.setText(ocr_pages[0])
self.pix = QtGui.QPixmap(my_directory + "/" + src[0])
#pic = self.pix
#self.pix = self.label_4.pixmap().scaled(QSize(self.label_4.size()), Qt.KeepAspectRatio, Qt.FastTransformation)
# почему не работает?
self.label_4.setPixmap(self.pix)
#self.label_4.setPixmap(self.pix)
self.label_4.setScaledContents(1)
self.label_4.showNormal()
print(totalsQR)
self.n.clicked.connect(self.next) # При нажатии кнопок вызываются функции смены картинки и текстов
self.b.clicked.connect(self.back)
#print(totals[-1])
self.search_total()
global work_directory
work_directory = my_directory
#на этом этапе проверим все суммы
#print(totals)
#
def next(self):
if self.page_index < len(ocr_pages) - 1:
self.page_index = self.page_index + 1 # Если была нажата кнопка вперед, то к индексу добавляем единицу и заполняем все поля
self.label_6.setText("Time: " + str(times[self.page_index]))
self.textBrowser_2.setText(str(self.qr_results[self.page_index]))
self.textBrowser.setText(ocr_pages[self.page_index])
self.pix = QtGui.QPixmap(work_directory + "/" + src[self.page_index])
#self.label_4.setPixmap(self.pix)
#self.pix = self.label_4.pixmap().scaled(QSize(self.label_4.size()), Qt.KeepAspectRatio,
# Qt.FastTransformation)
# int w = std::min(pixmap.width(), label->maximumWidth());
#int h = std::min(pixmap.height(), label->maximumHeight());
#pixmap = pixmap.scaled(QSize(w, h), Qt::KeepAspectRatio, Qt::SmoothTransformation);
#label->setPixmap(pixmap);
self.label_4.setPixmap(self.pix)
self.search_total()
def back(self):
if self.page_index > 0:
self.page_index = self.page_index - 1
self.label_6.setText("Time: " + str(times[self.page_index]))
self.textBrowser_2.setText(str(self.qr_results[self.page_index]))
self.textBrowser.setText(ocr_pages[self.page_index])
self.pix = QtGui.QPixmap(work_directory + "/" + src[self.page_index])
#self.label_4.setPixmap(self.pix)
#self.pix = self.label_4.pixmap().scaled(QSize(self.label_4.size()), Qt.KeepAspectRatio,
# Qt.FastTransformation)
self.label_4.setPixmap(self.pix)
self.search_total()
# Функция которая перебирает все слова, пока не найдет слово из списка{ИТОГО, СУММА, ИТОГ}
def search_total(self):
find = 0
for word in ocr_results[self.page_index]:
for ik in patterns:
if re.search(ik.lower(), word.lower()):
ind = ocr_results[self.page_index].index(word)
find = 1
if find:
break
if not find:
for word in self.qr_results[self.page_index].split(" "):
for ik in patterns:
if re.search(ik.upper(), word):
ind = self.qr_results[self.page_index].split(" ").index(word)
find = 1
if find:
break
flag = 0
# Когда индекс слова найден, начинаем искать сумму, это ближайшая цифра справа
try:
i = 1
while flag == 0:
receipt = ocr_results[self.page_index][int(ind) + int(i)].split("\n")[0].replace("=", "").replace(".", "").replace(",",
"").isdigit()
if receipt:
total = ocr_results[self.page_index][int(ind) + int(i)].split("\n")[0].replace("=", "")
#print(total)
flag = 1
else:
i = i + 1
except:
total = " --- "
try:
i1 = 0
while flag == 0:
receipt = self.qr_results[self.page_index].split(" ")[int(ind) + int(i1)].replace(".", "").isdigit()
if receipt:
total = self.qr_results[self.page_index].split(" ")[int(ind) + int(i1)].split("\n")[0].replace("=", "")
flag = 1
i1 += 1
except:
total = " --- "
# не нашли в коде -- берет ту, что распознали оптически
# нашли в коде -- берём её
if (totalsQR[self.page_index] is not None) and (total != totalsQR[self.page_index]):
self.total_sum.setText(totalsQR[self.page_index])
else:
self.total_sum.setText(total)
#print(totalsOCR)
# Класс окна, если на компьютере не установлен tesseract-OCR
class Tess(QtWidgets.QMainWindow, no_tess.Ui_Form):
def __init__(self):
super().__init__()
self.setupUi(self)
self.pushButton.clicked.connect(self.open)
def open(self):
webbrowser.open('https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-w64-setup-v5.0.0.20190623.exe')
self.close()
# Класс окна конца отчета времени выполнения программы
class Time(QtWidgets.QMainWindow, time_ui.Ui_Form):
def __init__(self, end):
super().__init__()
self.setupUi(self)
self.label.setText(str(end))
# Класс окна с выбором папки
class Mainn(QtWidgets.QMainWindow, des.Ui_Form):
def __init__(self):
super().__init__()
self.setupUi(self)
self.folder.clicked.connect(self.browse_folder)
self.start.clicked.connect(self.starts)
# суммарное время работы программы
def starts(self):
stort_time = datetime.now()
self.win = Main(directory)
end = datetime.now() - stort_time
self.time = Time(end)
self.close()
self.win.show()
self.time.show()
# Окно выбора папки с чеками
def browse_folder(self):
global directory
directory = QtWidgets.QFileDialog.getExistingDirectory(self, "Choose a folder: ")
logging.info(directory + " is used")
files = []
if directory:
for file_name in os.listdir(directory):
# выбираем только изображения и выводим их количество
if file_name.split(".")[-1] in ["jpg", "png", "JPG", "jpeg", "webp"]:
files.append(file_name)
self.len.setText(str(len(files)))
logging.info(str(len(files)) + ' image(s) was found')
if len(files) != 0:
self.start.setEnabled(1)
def main(): # Главная функция программы, где первым делом проверяется наличие tesseract-OCR
logging.basicConfig(filename="app_log.log", level=logging.INFO, filemode='w')
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
if not os.path.exists(r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe") and not os.path.exists(
r"C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract.exe"):
logging.info("Tesseract-OCR will be installed")
tess = Tess()
tess.show()
else:
if os.path.exists(r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"):
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"
else:
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract.exe"
windows = Mainn()
windows.show()
logging.info("Tesseract-OCR have been already installed")
app.exec_()
if __name__ == '__main__':
main()