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<title>Servicios de datos en la estadística pública</title>
<meta name="description" content="Servicios de datos en la estadística pública">
<meta name="author" content="Miguel Expósito Martín">
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<h3>Servicios de datos en la estadística pública</h3>
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## Hoja de ruta
1. Administración pública, ciencia de datos y oficinas estadísticas: caso de Cantabria
2. Procesos ETL
3. Caso de uso: directorio de empresas y establecimientos de Cantabria
4. Bancos de datos estadísticos
5. Visualización de datos
6. Web semántica y datos estadísticos abiertos y enlazados
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## Oficinas estadísticas públicas
Producción, recopilación, análisis y difusión de estadísticas sobre la economía, sociedad y población de una región.<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
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## Oficinas estadísticas públicas
Administrativamente, son organismos independientes apoyados por legislación en materia de Estadística Pública.
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## Organización
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## Organización
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## Organización
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## Organización
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## Organización
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## Organización
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## Organización
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<section data-background="http://media.giphy.com/media/145onU7HWQYtlm/giphy.gif" >
<h2 style="color:white;font-weight: bold;">Los estadísticos implementan los modelos y obtienen las predicciones...</h3>
</section>
<section data-background="https://media.giphy.com/media/XrJmqB5f8sfhC/giphy.gif" >
<h2 style="color:white;font-weight: bold;">... y los informáticos ponen a su disposición los datos</h3>
</section>
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## Ciencia de datos en estadística pública
Existen varias competencias esenciales que no quedan necesariamente cubiertas por estadísticos e informáticos<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
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</section>
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<script type="text/template">
## Nuevas competencias
- Calidad de datos<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
- Privacidad de datos (statistical disclosure control)<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
- Difusión de datos y metadatos<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" --> ([SDMX](https://sdmx.org/)<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->, [JSON-stat](https://json-stat.org/))<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->
- Modelos de procesos estadísticos (<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="4" -->[GSBPM](https://statswiki.unece.org/display/GSBPM/GSBPM+v5.0))<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="4" -->
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Nuevas competencias
- Modelos de metadatos (<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->[DCAT](https://www.w3.org/TR/vocab-dcat/)<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->, [Dublin Core](http://dublincore.org/))<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
- NLP (ejemplo: <!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->[chatbot del ISTAC](https://twitter.com/istac_bot?lang=es)<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->)<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
- APIs REST<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->
- Tratamiento de datos en Python y R<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="4" -->
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Nuevas competencias
- Sistemas OLAP<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
- Nuevas fuentes y big data<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
- Bases de datos NoSQL<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->
- Linked open data<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="4" -->
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Actuaciones en marcha
Creación de especialidades de científico de datos y técnico de ciencia de datos en cuerpos de la Administración Pública<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
[Oficina del dato](https://www.boe.es/eli/es/o/2020/07/31/etd803)<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
</script>
</section>
<section data-background="https://media.giphy.com/media/4aKWhznBC3Z0A/giphy.gif" >
<h2 style="color:white;font-weight: bold;">Se necesitan perfiles híbridos</h2>
</section>
<section data-markdown>
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## El ICANE
- Organismo Autónomo del Gobierno de Cantabria<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
- Ley 4/2005, de 5 de octubre, de Estadística de Cantabria<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
- Áreas de estadística e informática *<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->
- Principios recogidos en el<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="4" --> [código de buenas prácticas en las estadísticas europeas](http://www.icane.es/icane/good-practices)<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="4" -->
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
### El área de Informática Estadística del Gobierno de Cantabria:<!-- .slide: style="font-size: 30px;"-->
- Funcionarios de perfiles mixtos: estadística, informática (grados y ciclos formativos)<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
- Becas de formación en áreas estadística e informática<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
- Apuesta por una nueva línea de trabajo para el tratamiento de datos en el Gobierno de Cantabria<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->
- Depende directamente de la Dirección General de Organización y Tecnología<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="4" -->
- Otras tareas: contratación de bienes y servicios TIC, asesoramiento en RGPD y ENS, análisis de otras aplicaciones corporativas (Subvenciones, Contabilidad, etc.)<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="5" -->
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
### Ejemplo: PIB de Cantabria (CTC)<!-- .slide: style="font-size: 30px;"-->
- Estadística trimestral partiendo de otras relacionadas con actividad económica y CRE<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
- Predicción a más largo plazo para la <!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->[AIReF](http://www.airef.es/inicio): <!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
+ Análisis factorial: <!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->
- indicadores con mayor correlación + PIB<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="4" -->
- se calcula un factor con los indicadores <!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="5" -->
+ BVAR: PIB estimado a partir de valores presentes y pasados y del resto de indicadores, incorporando información a priori (hipótesis de país pequeño) <!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="7" -->
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Ejemplo: simulación pastoral para montes
- Inputs: Mapas de montes, ortofotos, clima, suelos, vegetación, MET...<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
- Outputs: simulación de suelo, plantas y herbívoros<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
Arquitectura mixta Rserver + Spring (Java)<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Otros ejemplos<!-- .slide: style="font-size: 30px;"-->
- Visor de estadísticas de Administración Electrónica para DG Organización y Tecnología<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
- Piloto de observatorio de políticas sociales para el Gobierno de Cantabria<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
- Estudio del impacto en la empleabilidad de parados de los cursos de formación del Servicio Cántabro de Empleo<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->
- Búsqueda de correlaciones entre causas de muerte y localización geográfica en Santander para el proyecto<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="4" --> [MEDEA](http://www.proyectomedea.org/)<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="4" -->
- Visor de los Presupuestos Generales de la CA de Cantabria<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="5" -->
- Predicción de ingresos tributarios de ITP/AJD en función de indicadores del sector inmobiliario<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="6" -->
</script>
</section>
</section>
<section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Procesos ETL
- Extract: desde fuentes heterogéneas <!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
- Transform: adaptación a la estructura de destino<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
- Load: carga en base de datos destino<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Algunos números
- 2500 series de datos, 7K tablas, 15M registros
- 2000 tablas de microdatos, 250M registros
- Al año, se actualizan, al menos, en torno a la mitad de las series
- 50 GB de microdatos y 3 GB de agregados
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Ejemplo: fichero posicional
006TO606859000010101010001 0916010317241 360001000061 0100160126 0210033333333661666666032001024170612103
006TO6068590000201010301025101 042102031 10000000 2 1 04572246 0318033223333116666666025001377525292114
006TO6068590000202020301025101 0406010567241 2110000000 3 11 09317026 0318033223333116666666025001377525292114
006TO6068590000203030301025101 018603046 6 0318033223333116666666025001377525292114
006TO6068590000204510301025101 0101030267241 6 0318033223333116666666025001377525292114
006TO606859000030101020002 01023107031 10000000 2 1 04571246 0318033223333616666666026001791887862104
006TO606859000030202020002 010231010467241 1610000000 2 11 04571246 0318033223333616666666026001791887862104
006TO606859000040101020002 01 072602031 0001000061 00160126 0304833233333661666666033000902854152103
006TO606859000040202020002 01 0701010367241 210001000061 0206086346 0304833233333661666666033000902854152103
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Ejemplo: diseño de registro <!-- .slide: style="font-size: 30px;"-->
|VARIABLE |LONGITUD|POSICIÓN INICIO|POSICIÓN FIN|VALORES VÁLIDOS|
|---------|--------|---------------|------------|---------------|
|NIVEL|1|1|1|0
|CCAA|2|2|3|6
|DOMI|2|4|5|LA, RE, SA, TO
|ESTRATO|1|6|6|0 a 6
|SECCION|4|7|10|0685 a 0808
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Evolución: scripting manual
- Scripts en Perl, Oracle sql loader<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
- Intervención humana<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
- Dificultad de depuración de errores<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->
- Procedimientos heterogéneos<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="4" -->
- Elevado tiempo de preparación y carga<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="5" -->
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Evolución: integración de datos en Java
- Pentaho Data Integration (aka Kettle, ahora también Apache HOP)<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
- Trabajos, transformaciones y pasos<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
- Facilidad de uso con GUI<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->
- Completo catálogo de pasos de transformación<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="4" -->
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Flujo de trabajo
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Ejemplo: IPC
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Ejemplo: IPC
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## No exento de problemas...
- Problemas de compatibilidad entre versiones<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
- Bugs y errores difíciles de trazar<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
- Problemas de rendimiento debidos a la facilidad para hacer las cosas mal<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->
- Pobre integración con control de versiones *<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="4" -->
- Falta de control sobre el proceso de manipulación<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="5" -->
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Evolución: Python
- Diseño modular flexible<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
- Énfasis en configuración<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
- Control total sobre la depuración de errores<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->
- Auténtica reutilización<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="4" -->
- Curva de aprendizaje suave<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="5" -->
- Patrones de diseño claros para hacer las cosas bien<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="6" -->
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
### Utilidades ([etlstat](https://github.com/icane/etlstat))
- Extractores masivos de datos<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
- Operaciones en base de datos<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
- Conversión de formatos <!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->([Pc-axis](https://www.scb.se/sv_/PC-Axis/Start/))<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->
- Creación de los conectores de base de datos<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="4" -->
- Soporte para MySQL, Oracle, PostreSQL<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="5" -->
- Logging<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="6" -->
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
### Carga y actualización de datos
- Cada carga, en un repositorio<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
- Cada carga, un paquete<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
- Varios módulos por carga<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->
- Configuración en módulos basada en diccionarios<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="4" -->
- Datos brutos y de negocio en unidad remota<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="5" -->
- Lanzadores para ejecución en distintos entornos utilizando integración continua y contenedores ligeros<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="6" -->
</script>
</section>
</section>
<section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Caso de uso: direcan
[Ver difusión de resultados](https://www.icane.es/direcan)
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
### Geocodificación de direcciones postales
geocodificador múltiple
- Facilitar el proceso de geocodificación <!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
- Integrar diversos proveedores <!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
- Mejorar la fiabilidad de los resultados finales <!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->
- Ponerlo en valor <!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="4" -->
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## Tecnología
- <!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->[Python 3.5](https://www.python.org/) <!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
- <!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->[Geocoder 1.23.2](https://geocoder.readthedocs.io/) <!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
- <!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->[Shapely](https://pypi.org/project/Shapely/)<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->,<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" --> [scikit-learn](http://scikit-learn.org/stable/) <!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## Entorno urbano <!-- .slide: style="font-size: 30px;"-->
|Mejor (%)|Ok|Cerca|Indeterminado|Error|Revisión|Total|
|----------|-----:|------------:|-----:|------------:|---:|-----:|
|google|36,6|1,5|1,3|0,8|0,0|**40,2**|
|cartociudadV2|29,0|1,0|0,6|1,6|0,0|**32,2**|
|cartociudadV1|25,5|0,9|0,7|0,3|0,0|**27,4**|
|revisión|0,0|0,0|0,0|0,0|0,2|**0,2**|
|**Total**|**91,1** <!-- .element: class="fragment highlight-blue" data-fragment-index="1"-->|**3,4** <!-- .element: class="fragment highlight-blue" data-fragment-index="1"-->|**2,6**|**2,7**|**0,2**|**100,0**|
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## Entorno rural <!-- .slide: style="font-size: 30px;"-->
|Mejor (%)|Ok|Cerca|Indeterminado|Error|Revisión|Total|
|----------|-----:|------------:|-----:|------------:|---:|-----:|
|google|32,2|3,6|4,4|1,7|0,0|**41,9**|
|cartociudadV2|19,6|2,7|2,0|1,8|0,0|**26,1**|
|cartociudadV1|16,2|2,7|1,6|0,6|0,0|**21,1**|
|revisión|0,0|0,0|0,0|0,0|10,9|**10,9**|
|**Total**|**68,0** <!-- .element: class="fragment highlight-blue" data-fragment-index="1"-->|**9,0** <!-- .element: class="fragment highlight-blue" data-fragment-index="1"-->|**8,0**|**4,1**|**10,9**|**100,0**|
</script>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## Precisión (P)
|Precisión (%)|Google|Metageocodificador|
|----------|-----:|------------:|
|Entornos rurales|92,0|95,0 <!-- .element: class="fragment highlight-blue" data-fragment-index="1"-->|
|Entornos urbanos|97,1|97,2 <!-- .element: class="fragment highlight-blue" data-fragment-index="1"-->|
P = VP / (VP + FP)
- *VP: Verdaderos Positivos*
- *FP: Falsos Positivos*
</script>
</section>
</section>
</section>
<section data-id="3">
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Bancos de datos
Plataformas web de consulta, extracción y difusión de datos estadísticos<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
** Generalmente, en forma de tablas **<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
</script>
</section>
<section data-id="3a">
<h3>
<a href="http://www.icane.es/data/quarterly-accounting-cantabria-base-2010-current-prices#timeseries" >formatos de difusión</a>
</h3>
<table style="font-size:20px">
<thead>
<tr>
<th></th>
<th>Consumo</th>
<th>Complejidad</th>
<th>Popularidad</th>
<th>Metadata</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><img alt="Icono xls" title="Excel" src="./img/xls.png" style="max-width: none; max-height: none; color: rgb(255, 153, 0); width:64px; height:64px; vertical-align:middle;" />
</td>
<td>manual</td>
<td><span class="fragment highlight-green" data-fragment-index="1">baja</span></td>
<td><span class="fragment highlight-green" data-fragment-index="1">muy alta</span> </td>
<td>alta</td>
</tr>
<tr>
<td><a href="https://www.scb.se/sv_/PC-Axis/Start/"><img alt="Icono PC-Axis" title="PC-Axis" src="./img/pax.png" style="max-width: none; max-height: none; color: rgb(255, 153, 0); width:64px; height:64px; vertical-align:middle;" /></a>
</td>
<td>manual/auto</td>
<td>media</td>
<td><span class="fragment highlight-green" data-fragment-index="1">alta</span></td>
<td><span class="fragment highlight-green" data-fragment-index="1">alta</span></td>
</tr>
<tr>
<td><a href="https://sdmx.org/"><img alt="Icono SDMX" title="SDMX" src="./img/sdmx.png" style="max-width: none; max-height: none; color: rgb(255, 153, 0); width:64px; height:64px; vertical-align:middle;" /></a>
</td>
<td>auto</td>
<td><span class="fragment highlight-red" data-fragment-index="1">muy alta</span> </td>
<td><span class="fragment highlight-red" data-fragment-index="1">muy baja</span> </td>
<td><span class="fragment highlight-green" data-fragment-index="1">alta</span></td>
</tr>
<tr>
<td><a href="https://json-stat.org/"><img alt="Icono JSON" title="JSON" src="./img/json.png" style="max-width: none; max-height: none; color: rgb(255, 153, 0); width:64px; height:64px; vertical-align:middle;" /></a>
</td>
<td>auto</td>
<td><span class="fragment highlight-green" data-fragment-index="1">muy baja</span> </td>
<td><span class="fragment highlight-green" data-fragment-index="1">muy alta</span> </td>
<td><span class="fragment highlight-green" data-fragment-index="1">alta</span></td>
</tr>
<tr>
<td><a href="https://www.w3.org/TR/vocab-data-cube/"><img alt="Icono RDF" title="RDF" src="./img/rdf.png" style="max-width: none; max-height: none; color: rgb(255, 153, 0); width:64px; height:64px; vertical-align:middle;" /></a>
</td>
<td>auto</td>
<td >media</td>
<td><span class="fragment highlight-red" data-fragment-index="1">baja</span></td>
<td><span class="fragment highlight-green" data-fragment-index="1">muy alta</span></td>
</tr>
</tbody>
</table>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Tipos: orientados a archivo
Los datos se almacenan en texto plano en un sistema de archivos y se sirven a través de un servidor web<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
- Rápido acceso e indexado por buscadores<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
- Potenciales problemas de consistencia<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->
- Complejidad en la conversión a otros formatos<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="4" -->
- Mantenimiento dependiente de personal estadístico<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="5" -->
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Tipos: orientados a BD
Los datos se almacenan en un SGBDR y se sirven mediante app web<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
- Aporta todas las ventajas de una BDR (ACID)<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
- Facilita la conversión entre formatos<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->
- Requiere de una infraestructura de carga<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="4" -->
- Mantenimiento dependiente de personal TIC<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="5" -->
- La flexibilidad en cuanto a consultas suele ser baja<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="6" -->
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Tipos: orientados a BI
Los datos se almacenan en un SGBDR y se sirven mediante motor OLAP<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
- Caso particular del tipo anterior<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
- Capa adicional de mantenimiento: cubos OLAP<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->
- Proporciona flexibilidad en las consultas<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="4" -->
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Tipos: basados en herramientas
Nuevas herramientas están democratizando el BI<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
- <!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->[Tableau](https://www.tableau.com/)<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
- <!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->[Qlik View](https://www.qlik.com/)<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->
- <!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="4" -->[Power BI](https://powerbi.microsoft.com/)<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="4" -->
</script>
</section>
<section data-id="2b">
<h2>
OLAP y estadística
</h2>
<table style="font-size:20px">
<thead style="font-size:30px">
<tr class="headerSeparation">
<th style="font-family: 'Open Sans'; color:#ff2c2d"
>allí donde haya problemas...</th>
<th style="font-family: 'Open Sans'; color: darkblue">ponga yo solución</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr class="rowSeparation">
<td class="fragment" data-fragment-index="1"><span style="font-weight:bold;font-size:30px"
>cruces</span> indiscriminados de datos</td>
<td class="fragment" data-fragment-index="1"><span style="font-weight:bold;font-size:30px">restricciones</span> en miembros calculados</td>
</tr>
<tr class="rowSeparation">
<td class="fragment" data-fragment-index="2">integración con <span style="font-weight:bold;font-size:30px">metadatos</span></td>
<td class="fragment" data-fragment-index="2"><span style="font-weight:bold;font-size:30px">microservicio</span> proveedor de metadatos</td>
</tr>
<tr class="rowSeparation">
<td class="fragment" data-fragment-index="3"><span style="font-weight:bold;font-size:30px">rendimiento </span>/ escalabilidad</td>
<td class="fragment" data-fragment-index="3"><span style="font-weight:bold;font-size:30px">caché</span>, balanceo de carga</td>
</tr>
<tr>
<td class="fragment" data-fragment-index="4">valores no numéricos</td>
<td class="fragment" data-fragment-index="4">microservicios externos</td>
</tr>
<tr class="rowSeparation">
<td class="fragment" data-fragment-index="5"><span style="font-weight:bold;font-size:30px">secreto</span> estadístico</td>
<td class="fragment" data-fragment-index="5"><a href="http://administracionelectronica.gob.es/ctt/verPestanaGeneral.htm?idIniciativa=397#.U7MsyTREGV4">optimizador lineal y <span style="font-weight:bold;font-size:30px;">ocultación</span> de celdas</a></td>
</tr>
<tr class="rowSeparation">
<td class="fragment" data-fragment-index="6"><span style="font-weight:bold;font-size:30px">coste</span> y dependencia tecnológica</td>
<td class="fragment" data-fragment-index="6">servicio IT modesto + metodologías <span style="font-weight:bold;font-size:30px">ágiles</span></td>
</tr>
<tr class="rowSeparation">
<td class="fragment" data-fragment-index="7">poca <span style="font-weight:bold;font-size:30px">flexibilidad</span></td>
<td class="fragment" data-fragment-index="7">arquitectura <span style="font-weight:bold;font-size:30px">modular</span>: microservicios y plugins</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p class="fragment" data-fragment-index="7" style="font-size:20px; text-align:left; padding-top:0.8em"><a href="http://www.slideshare.net/algoya/estrategia-de-difusin-en-pcaxis">Familia PC-AXIS: Estrategia de difusión de información estadística</a>, <span style="font-weight: bold;">Alberto González Yanes</span></p>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Banco de datos del ICANE
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Arquitectura de difusión
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Componentes del banco
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## API web
> Conjuntos de funciones, generalmente de uso público, que permiten a programadores y usuarios avanzados la extracción automatizada de datos de la web (entre otras funcionalidades)
[Google Maps](https://developers.google.com/maps/?hl=es-419), [Twitter](https://dev.twitter.com/rest/public)
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
### Se pueden ver como un enchufe...
## de datos
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## El ICANE dispone de tres APIs web:
- [Datos](http://www.icane.es/statistical-api)
- [Metadatos](http://www.icane.es/metadata/)
- [Datos abiertos](http://datos.icane.es/api/3/action/package_search?q=pesca)
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## ¿Qué podemos hacer con esto?
<div class="fragment" data-fragment-index="1">[Un cuaderno...](http://nbviewer.ipython.org/gist/predicador37/94eacb48d4461cbfc98c)</div>
<div class="fragment" data-fragment-index="2">[empotrar un widget en una web...](./chart.html)</div>
<div class="fragment" data-fragment-index="3">y conectar servicios interoperables, visualizadores, etc.</div>
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Privacidad y secreto estadístico
Debe existir un equilibrio entre la información suministrada y los derechos o intereses de los usuarios objeto de dicha información<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
**No se pueden publicar datos que permitan inferir conclusiones acerca de individuos o unidades reconocibles**<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Técnicas SDC
- Supresión de valores (programación lineal)<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
- Rediseño de tablas (niveles de agregación)<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
- CTA (Controlled Tabular Adjustment): cambiar valores "lo suficiente"<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->
- Microdatos: PRAM (Post-Randomization Method): con probabilidades de "desclasificación"<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="4" -->
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
### ¿El futuro de los bancos de datos?
Banco de datos modular basado en microservicios<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
Enfoque mixto: datasets en JSON almacenados en BD NoSQL orientada a documento<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
JSON-stat + MongoDB + Javascript (Vue?) + Python?<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->
### ...o cambio de modelo soportado en producto<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="4" -->
Publicaciones sintéticas dirigidas a su consumo inmediato<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="5" -->
</script>
</section>
</section>
<section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Visualización
> Cualquier tipo de representación visual de información diseñada para potenciar la comunicación, el análisis, el descubrimiento y la exploración.
<small>[Alberto Cairo](http://albertocairo.com/), 20 años de experiencia en infografías, visualización de datos, periodismo de datos y diseño.</small>
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Ejemplo de gráfico
<small>[Charles Joseph Minard](https://es.wikipedia.org/wiki/Charles_Joseph_Minard); posiblemente, la mejor visualización de datos de la historia</small>
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Las 5 cualidades de las grandes visualizaciones
1. Veraz: basada en investigación honesta.<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
2. Funcional: constituye una descripción precisa de los datos.<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
3. Bella: estéticamente atractiva.<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->
4. Aguda: revela evidencia de otra forma difícil de ver.<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="4" -->
5. Esclarecedora: puede ayudar a cambiar nuestro punto de vista.<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="5" -->
<small>[Alberto Cairo](http://albertocairo.com/), 20 años de experiencia en infografías, visualización de datos, periodismo de datos y diseño.</small><!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="5" -->
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
### Elementos visuales de codificación
<small>A partir de [Cleveland y McGill](https://medium.com/@GT_Vis/evaluating-interactive-graphical-encodings-for-data-visualization-b9b8b4bf47f8)</small>
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## ¿Cómo se hacen?
Mayormente, en Javascript<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
Para que periodistas de datos cuenten historias:<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" --> [flourish](https://flourish.studio/)<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
Y también con nuestros otros amigos: Power BI, Tableau, Qlik View, etc.<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Cuidado con los gráficos
</script>
</section>
<section data-id="12a">
<h3>
Dataviz: <a href="http://www.icane.es/data/cpi-base-2011-coicop-general-group-index#timeseries">básica</a>
</h3>
<img alt="Captura chart ICANE" src="./img/googlechart.png" style="max-width: none; max-height: none; color: rgb(255, 153, 0); vertical-align:middle;" />
<p><a href="https://developers.google.com/chart/?hl=es">Google Charts</a>: simple y con <a href="./chart.html">poco código</a> </p>
</section>
<section data-id="12b">
<h3>
Dataviz: <a href="http://www.icane.es/data/municipal-register-annual-review-municipality#timeseries">mapas</a>
</h3>
<img alt="Captura mapas ICANE" src="./img/choromap.png" style="max-width: none; max-height: none; color: rgb(255, 153, 0); vertical-align:middle;" />
<p><a href="http://dmitrybaranovskiy.github.io/raphael/">Raphael.js</a>: estándar (SVG) y browser-compatible </p>
</section>
<section data-id="12c">
<h3>
Dataviz: <a href="https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/geomap">Google Geomap</a>
</h3>
<a href="http://www.icane.es/data/export-import-geographic-areas-countries#timeseries"><img alt="Captura mapamundi ICANE" src="./img/mapamundi.png" style="max-width: none; max-height: none; color: rgb(255, 153, 0); vertical-align:middle;" /> </a>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Otras
- [D3.js](https://d3js.org/)
- [chart.js](https://www.chartjs.org/)
- [Apex charts](https://apexcharts.com/)
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Widgets de datos
> Pequeña aplicación, programa o módulo que puede contener información visual, numérica o ambas</blockquote>
¡Las <!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->[Fichas Municipales de Cantabria](http://www.icane.es/munreport)<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" --> están llenas de widgets!<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
Aunque ya hay cosas <!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->[mejores](https://presupuestos.cantabria.es)... ¡marchando una de presupuestos!<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" --> [O este panel del COVID-19](https://www.icane.es/covid19-home)<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->
</script>
</section>
</section>
<section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
<div class="multiCol">
<div class="col">
<div class="box">
<h2>La Web Semántica...</h2>
</div>
</div>
<div class="col">
</div>
</div>
</script>
</section>
<section data-id="5b">
<h2>
...o web de los datos
</h2>
<div style="text-align: center; margin-top:-0.5em">
<img alt="Web de documentos vs web de datos" src="./img/semanticweb.png" style="max-width: none; max-height: none; color: rgb(255, 153, 0);" />
</div>
<small><a href="https://www.w3.org/2001/12/semweb-fin/w3csw">W3C Semantic Web Activity</a> (<span style="font-weight: bold;">Marja-Riitta Koivunen, Eric Millers</span>)</small>
</section>
<section data-id="5c">
<h2>
<a href="http://semstats.org/">semstats</a>: ¿para qué?
</h2>
<div style="text-align: left">
<ul>
<li class="fragment" style="padding: 0 0 0.5em 0.5em">
Mejorar <span style="font-weight:bold">acceso</span> y facilitar <span style="font-weight:bold">análisis</span> de datos estadísticos
</li>
<li class="fragment" style="padding: 0 0 0.5em 0.5em">
Datos bien descritos y <span style="font-weight:bold">contextualizados</span>
</li>
<li class="fragment" style="padding: 0 0 0.5em 0.5em">
Nuevas <span style="font-weight:bold">asociaciones</span> entre conjuntos de datos
</li>
<li class="fragment" style="padding: 0 0 0.5em 0.5em">
Facilidad para habilitar <span style="font-weight:bold">procesamiento automático</span> de recursos web
</li>
</ul>
</div>
</section>
<section data-id="1" data-markdown>
<script type="text/template">
## Linked Open Data
[](https://lod-cloud.net/)
</script>
</section>
<section data-id="5i">
<h2>
Enlazado: ¿con quién?
</h2>
<table style="font-size:20px">
<thead style="font-size:30px">
<tr class="headerSeparation">
<th>Base de datos</th>
<th># enlaces</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr class="rowSeparation">
<td>Geonames</td>
<td>4</td>
</tr>
<tr class="rowSeparation">
<td>DBpedia</td>
<td>45</td>
</tr>
<tr class="rowSeparation">
<td>DBpedia española</td>
<td>47</td>
</tr>
<tr class="rowSeparation">
<td>INE</td>
<td>251 (no RDF)</td>
</tr>