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Author: maengsanha

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 ### 핵심 업무
 
 <Tabs groupId="job-position">
-<TabItem value="requirements" label="AI Scientist" default>
-
-- 현실 세계의 문제를 해결하기 위한 최적의 ML/DL 알고리즘을 설계
-- 기존 알고리즘 및 모델의 상업적 가치와 성능을 높이기 위한 개선 연구
-- 주 연구 분야: Audio(STT, TTS), Vision(Face generation), NLP(LLM, Retrieval, Dialog)
-
-</TabItem>
-<TabItem value="ml-engineer" label="ML Engineer">
+<TabItem value="requirements" label="ML Engineer" default>
 
 - ML/DL 모델을 효율적으로 서빙하기 위한 시스템 개발 및 설계
 - ML/DL 모델의 학습 및 서빙 성능을 높이는 최신 최적화/양자화 기법 탐색 및 적용
 - 기존 학습/서빙 시스템의 성능을 높이기 위한 개선 방안 연구 및 구현
 
+</TabItem>
+<TabItem value="ai-scientist" label="AI Scientist">
+
+- 현실 세계의 문제를 해결하기 위한 최적의 ML/DL 알고리즘을 설계
+- 기존 알고리즘 및 모델의 상업적 가치와 성능을 높이기 위한 개선 연구
+- 주 연구 분야: Audio(STT, TTS), Vision(Face generation), NLP(LLM, Retrieval, Dialog)
+
 </TabItem>
 </Tabs>
 
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 ### 자격 요건
 
 <Tabs groupId="job-position">
-<TabItem value="requirements" label="AI Scientist" default>
-
-- ML/DL 알고리즘을 깊이 이해할 수 있는 수준의 수학적 능력 및 모델링 능력
-- TensorFlow, PyTorch 등 DL framework 활용 및 모델 구현에 자유로울 수 있는 수준의 개발 능력
-- AI 관련 기술 논문을 읽고 내용을 충분히 이해하는데 무리가 없는 수준의 영어 능력
-
-</TabItem>
-<TabItem value="ml-engineer" label="ML Engineer">
+<TabItem value="requirements" label="ML Engineer" default>
 
 - Python, C++에 능숙하여 원하는 것을 구현할 수 있는 능력
 - Docker를 사용하여 서비스를 구성할 수 있는 능력
 - PyTorch 기반의 프레임워크로 작성된 코드를 이해하고 모델 아키텍처를 파악할 수 있는 능력
 
+</TabItem>
+<TabItem value="ai-scientist" label="AI Scientist">
+
+- ML/DL 알고리즘을 깊이 이해할 수 있는 수준의 수학적 능력 및 모델링 능력
+- TensorFlow, PyTorch 등 DL framework 활용 및 모델 구현에 자유로울 수 있는 수준의 개발 능력
+- AI 관련 기술 논문을 읽고 내용을 충분히 이해하는데 무리가 없는 수준의 영어 능력
+
 </TabItem>
 </Tabs>
 
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 ### 우대 요건
 
 <Tabs groupId="job-position">
-<TabItem value="requirements" label="AI Scientist" default>
+<TabItem value="requirements" label="ML Engineer" default>
 
 - 유관 전공 석사 이상의 경력 또는 관련 학회 논문 제출 경험
-- 금융, 의료, 교육, 패션 등 산업별 실제 데이터 기반 AI 프로젝트 경험
-- ML/DL 연구 논문 Implementation 또는 관련 Repository의 Contribution 경험
+- OpenMP, MPI, CUDA 등 multi-core CPU나 가속기를 활용하여 프로그램의 성능을 최적화 해본 경험
+- ONNX, ONNX Runtime을 사용해 PyTorch 모델을 변환하고 edge device에서 실행 해본 경험
 
 </TabItem>
-<TabItem value="ml-engineer" label="ML Engineer">
+<TabItem value="ai-scientist" label="AI Scientist">
 
 - 유관 전공 석사 이상의 경력 또는 관련 학회 논문 제출 경험
-- OpenMP, MPI, CUDA 등 multi-core CPU나 가속기를 활용하여 프로그램의 성능을 최적화 해본 경험
-- ONNX, ONNX Runtime을 사용해 PyTorch 모델을 변환하고 edge device에서 실행 해본 경험
+- 금융, 의료, 교육, 패션 등 산업별 실제 데이터 기반 AI 프로젝트 경험
+- ML/DL 연구 논문 Implementation 또는 관련 Repository의 Contribution 경험
 
 </TabItem>
 </Tabs>