Este repositorio contiene todo el código desarrollado para la realización del Trabajo Fin de Master (TFM) del Máster en Data Science y Business Analytics impartido por IFM Smart Education.
EL objetivo principal de este proyecto es analizar los patrones de distribución de especies europeas de la Familia Bufonidae (Gray, 1825) en Europa. A partir de este objetivo se pretende seleccionar 3 especies para las cuales se desarrollarán modelos de distribución de especies (SDM), mediante Random Forest,comparando la probabilidad de presencia en tres escenarios temporales diferentes a nivel europeo:
- Escenario presente. Probabilidad de presencia actual (año 2010).
- Escenario a futuro RCP_2_6. Proyección para el año 2050 con bajas emisiones y desarrollo sostenible.
- Escenario a futuro RCP_8_5. Proyección para el año 2050 con altas emisiones y desarrollo no sostenible.
Para la realización de los SDM se tienen en cuenta variables bioclimaticas descargadas desde el portal Climatologies at High resolution for the Earth's Land Surface Areas (CHELSA). También se tienen en cuenta datos de disponibilidad de habitat obtenidos desde el portal de GLOBIO. Los datos de ocurrencias de especies se han descargado desde Global Biodiversity Information Facility (GBIF), mediante el script de R 00_Download_GBIF.r.
Todo el procesamieto, depuración y desarrollo del algoritmo se ha realizado mediante programación en Python. En este repositorio se encuentran todos los Jupyter Notebook desarrollados durante este proyecto.
Para acceder a los datos utilizados en cada script, es necesario acceder al siguiente enlace, descargar y descomprimir la carpeta "Data". https://drive.google.com/file/d/1zJ1mmGZGsKcD-xp0wV1YUJ524g06T2Aj/view?usp=drive_link