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1 parent b2a861a commit 7db1e5c

24 files changed

+38
-38
lines changed

‎docs/_locales/es-ES/ml_get_event_certainty.md

Lines changed: 2 additions & 2 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1,4 +1,4 @@
1-
# Confianza (%) ML
1+
# Certeza (%) ML
22

33
Obtiene el último valor de certeza de una acción ML.
44

@@ -14,7 +14,7 @@ El modelo ML se ejecuta varias veces por segundo y calcula un valor de certeza p
1414

1515
## Devuelve
1616

17-
- un porcentaje como [número](/types/number) de 0 a 100, que representa la certeza del modelo ML de que ésta es la acción que se está realizando. La certeza para "unknown" es siempre 0.
17+
- un porcentaje como [número](/types/number) de 0 a 100, que representa la certeza del modelo ML de que ésta es la acción que se está realizando. La certeza para `desconocido` es siempre 0.
1818

1919
## Ejemplo
2020

‎docs/_locales/es-ES/ml_is_event_detected.md

Lines changed: 3 additions & 3 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1,4 +1,4 @@
1-
# is ML detected
1+
# se ha detectado ML
22

33
Comprueba si una acción ML es la acción estimada.
44

@@ -12,15 +12,15 @@ Algunos programas serán más fáciles de escribir utilizando los manejadores de
1212

1313
## Parámetros
1414

15-
- **evento**: una de las acciones en las que se ha entrenado el modelo de aprendizaje automático. El valor especial `unknown` representa el caso en que ninguna acción tiene una certeza superior al punto de reconocimiento.
15+
- **evento**: una de las acciones en las que se ha entrenado el modelo de aprendizaje automático. El valor especial `desconocido` representa el caso en que ninguna acción tiene una certeza superior al punto de reconocimiento.
1616

1717
## Devuelve
1818

1919
- un valor [booleano](/types/boolean) que es `cierto` si la acción ML es la acción estimada, `falso` si la acción ML no es la acción estimada.
2020

2121
## Ejemplo
2222

23-
Este ejemplo mostrará un icono de tic en la pantalla LED si la acción estimada es `aplaudiendo` en el momento en que se comprueba la sentencia condicional.
23+
Este ejemplo mostrará un icono de tic en la pantalla LED si la acción estimada es `clapping` en el momento en que se comprueba la sentencia condicional.
2424

2525
```blocks
2626
basic.forever(function () {

‎docs/_locales/es-ES/ml_on_event_start.md

Lines changed: 3 additions & 3 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1,4 +1,4 @@
1-
# on ML start
1+
# al iniciar ML
22

33
Inicia un [manejador de eventos](/reference/event-handler) (parte del programa que se ejecutará cuando algo suceda). Este manejador funciona cuando la acción estimada del modelo ML cambia a la acción que tú seleccionas.
44

@@ -11,11 +11,11 @@ El modelo ML actualiza su acción estimada varias veces por segundo, pero este c
1111

1212
## Parámetros
1313

14-
- **evento**: una de las acciones en las que se ha entrenado el modelo de aprendizaje automático. El valor especial `unknown` representa el caso en que ninguna acción tiene una certeza superior al punto de reconocimiento.
14+
- **evento**: una de las acciones en las que se ha entrenado el modelo de aprendizaje automático. El valor especial `desconocido` representa el caso en que ninguna acción tiene una certeza superior al punto de reconocimiento.
1515

1616
## Ejemplo
1717

18-
Este ejemplo reproduce una melodía musical de fondo cuando la acción «aplaudir» tiene una certeza superior al punto de reconocimiento.
18+
Este ejemplo reproduce una melodía musical de fondo cuando la acción `clapping` tiene una certeza superior al punto de reconocimiento.
1919

2020
```blocks
2121
ml.onStart(ml.event.Clapping, function () {

‎docs/_locales/es-ES/ml_on_event_stop.md

Lines changed: 3 additions & 3 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1,6 +1,6 @@
1-
# al detenerse el ML
1+
# en ML parada
22

3-
Inicia un [controlador de eventos](/reference/event-handler) (parte del programa que se ejecutará cuando algo suceda). Este controlador funciona cuando la acción estimada del modelo ML cambia respecto a la acción que seleccionaste.
3+
Inicia un [manejador de eventos](/reference/event-handler) (parte del programa que se ejecutará cuando algo suceda). Este controlador funciona cuando la acción estimada del modelo ML cambia respecto a la acción que seleccionaste.
44

55
```sig
66
ml.onStop(ml.event.Unknown, function () {
@@ -13,7 +13,7 @@ Por ejemplo, si el controlador de eventos de inicio de una acción inicia la rep
1313

1414
## Parámetros
1515

16-
- **evento**: una de las acciones en las que se ha entrenado el modelo de aprendizaje automático. El valor especial `unknown` representa el caso en que ninguna acción tiene una certeza superior al punto de reconocimiento.
16+
- **evento**: una de las acciones en las que se ha entrenado el modelo de aprendizaje automático. El valor especial `desconocido` representa el caso en que ninguna acción tiene una certeza superior al punto de reconocimiento.
1717

1818
## Ejemplo
1919

‎docs/_locales/es-ES/ml_on_event_stop_detailed.md

Lines changed: 4 additions & 4 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1,4 +1,4 @@
1-
# al detenerse el ML
1+
# en ML parada
22

33
Inicia un [manejador de eventos](/reference/event-handler) (parte del programa que se ejecutará cuando algo suceda). Este controlador funciona cuando la acción estimada del modelo ML cambia respecto a la acción que seleccionaste.
44

@@ -11,15 +11,15 @@ Cuando cambie una acción, se ejecutará el controlador de eventos de parada de
1111

1212
Por ejemplo, si el controlador de eventos de inicio de una acción inicia la reproducción de música en segundo plano, puedes utilizar un controlador de eventos de parada para detenerla.
1313

14-
Al controlador del evento se le pasa un parámetro de «duración». La duración es el [número](/types/number) de milisegundos desde que esta acción se convirtió en la acción estimada. Puedes utilizar el parámetro de duración en tu código; por ejemplo, mostrándolo o utilizando una variable para mantener un total actualizado.
14+
Al controlador del evento se le pasa un parámetro de `duration`. La duración es el [número](/types/number) de milisegundos desde que esta acción se convirtió en la acción estimada. Puedes utilizar el parámetro de duración en tu código; por ejemplo, mostrándolo o utilizando una variable para mantener un total actualizado.
1515

1616
## Parámetros
1717

18-
- **evento**: una de las acciones en las que se ha entrenado el modelo de aprendizaje automático. El valor especial `unknown` representa el caso en que ninguna acción tiene una certeza superior al punto de reconocimiento.
18+
- **evento**: una de las acciones en las que se ha entrenado el modelo de aprendizaje automático. El valor especial `desconocido` representa el caso en que ninguna acción tiene una certeza superior al punto de reconocimiento.
1919

2020
## Ejemplo
2121

22-
Este ejemplo muestra en la pantalla LED, en segundos, cuánto tiempo ha durado la acción estimada de «aplaudir», cuando la acción estimada cambia de «aplaudir» a cualquier otra acción.
22+
Este ejemplo muestra en la pantalla LED, en segundos, cuánto tiempo ha durado la acción estimada de `clapping`, cuando la acción estimada cambia de `clapping` a cualquier otra acción.
2323

2424
```blocks
2525
ml.onStopDetailed(ml.event.Clapping, function (duration) {

‎docs/_locales/ja/ml_get_event_certainty.md

Lines changed: 2 additions & 2 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1,4 +1,4 @@
1-
# 確実性(%)メーリングリスト
1+
# 確実性(%) ML
22

33
ML の動きの確実性の値を取得します。
44

@@ -18,7 +18,7 @@ ML モデルは 1 秒間に数回実行され、各アクションの確実性
1818

1919
## 例
2020

21-
この例では、現在のアクションが 1 秒ごとに`拍手`しているという ML モデルの確信度をパーセントで表示しています。
21+
この例では、現在のアクションが 1 秒ごとに`clapping`しているという ML モデルの確信度をパーセントで表示しています。
2222

2323
```blocks
2424
loops.everyInterval(1000, function () {basic.showNumber(ml.getCertainty(ml.event.Clapping))

‎docs/_locales/ja/ml_is_event_detected.md

Lines changed: 1 addition & 1 deletion
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1,4 +1,4 @@
1-
# は ML によって検知されました
1+
# ML が を検出したとき
22

33
ML のアクションが推定されたアクションかどうかをチェックする。
44

‎docs/_locales/ja/ml_on_event_start.md

Lines changed: 2 additions & 2 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1,4 +1,4 @@
1-
# ML が開始したとき
1+
# ML の が開始したとき
22

33
[イベント管理](/参照/イベント管理)（何かが起こったときに実行されるプログラムの一部）を開始する。 このハンドラは、ML モデルの推定アクションが、あなたが選択したアクションに変更されたときに動作します。
44

@@ -15,7 +15,7 @@ ML モデルは 1 秒間に数回推定行動を更新するが、このイベ
1515

1616
## 例
1717

18-
この例では、「拍手」というアクションが認識点以上の確度を持っているとき、バックグランドで音楽のメロディーを再生する。
18+
この例では、`clapping`というアクションが認識点以上の確度を持っているとき、バックグランドで音楽のメロディーを再生する。
1919

2020
```blocks
2121
ml.onStart(ml.event.Clapping, function () {

‎docs/_locales/ja/ml_on_event_stop.md

Lines changed: 2 additions & 2 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1,4 +1,4 @@
1-
# ML 上で停止
1+
# ML が停止したとき
22

33
[イベント管理](/参照/イベント管理)（何かが起こったときに実行されるプログラムの一部）を開始する。 このハンドラは、ML モデルの推定アクションが、あなたが選択したアクションから変更されたときに動作します。
44

@@ -17,7 +17,7 @@ ml.onStop(ml.event.Unknown, function () {
1717

1818
## 例
1919

20-
この例では、推定されるアクションが「拍手」から他のアクションに変わったときに、音楽のメロディーの再生を止める。
20+
この例では、推定されるアクションが `clapping` から他のアクションに変わったときに、音楽のメロディーの再生を止める。
2121

2222
```blocks
2323
ml.onStop(ml.event.Clapping, function () {

‎docs/_locales/ja/ml_on_event_stop_detailed.md

Lines changed: 2 additions & 2 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1,4 +1,4 @@
1-
# ML 上で停止
1+
# ML を停止
22

33
[イベント管理](/参照/イベント管理)（何かが起こったときに実行されるプログラムの一部）を開始する。 このハンドラは、ML モデルの推定アクションが、あなたが選択したアクションから変更されたときに動作します。
44

@@ -19,7 +19,7 @@ ml.onStopDetailed(ml.event.Unknown, function (duration) {
1919

2020
## 例
2121

22-
この例では、推定動作が`拍手`から他の動作に変わったときに、推定動作が「拍手」していた時間を秒単位で LED ディスプレイに表示します。
22+
この例では、推定動作が `clapping` から他の動作に変わったときに、推定動作が `clapping`していた時間を秒単位で LED ディスプレイに表示します。
2323

2424
```blocks
2525
ml.onStopDetailed(ml.event.Clapping, function (duration) {

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