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Flight Explorer

Practica Final Técnicas de Visualización en Data Science. CUNEF 2020

https://jose-lopez-galdon.shinyapps.io/flight_explorer/

Integrantes del grupo

Carlos Rodriguez: [email protected]

Francisco del Val: [email protected]

Jose Lopez: [email protected]

Octavio del Sueldo: [email protected]

Iñigo Martiarena: [email protected]

Objetivo del trabajo

Herramienta que permite explorar el dataset de delays de vuelos con dos filtros por Origen y destino.

Se muestran histogramas de varias variables y en el caso de que los filtros elijan origen y destino las variables constantes (p.e: distancia) se muestran como un número constante en vez de una distribución.

También se puede filtrar haciendo un recuadro en el mapa. Además se puede elegir el mapeo de otra variable alternativa y de una función agregadora para que el tamaño de los puntos de los aeropuertos cambie.

Base de datos utilizada

nycflights13 Datos de puntualidad de la aerolínea para todos los vuelos que salen de Nueva York en 2013. También incluye 'metadatos' útiles sobre aerolíneas, aeropuertos, clima y aviones.

Paquetes utilizados

library(shiny) library(shinyWidgets) library(shinydashboard) library(nycflights13) library(tidyverse) library(ggplot2) library(maps) library(geosphere) library(ggmap) library(cowplot)