关于MinerU在H100显卡上的使用

[lhkang]

Description of the bug | 错误描述

您好，我是MinerU的使用用户，我正在H100的机器上使用MinerU 0.10.6版本，发现运行结果都是乱码，我发现之前有其他人有咨询过类似的issue，解决方案是
1.把cu118升级到cu123，但是这样会安装失败，但是我看人家MinerU的版本是0.8 ，好像安装成功了？不知道是不是跟版本有关系？
2.用cpu加速，这种不考虑。目前都是gpu资源比较充足。
或者您有别的比较好的解决方案吗？马上发布的正式1.0版本会解决上面的问题吗？

第二个问题是我需要在离线的机器上部署环境，我目前用的是conda打包和解压，dockerfile我还没用过，不知道哪一种方案更好？

How to reproduce the bug | 如何复现

pip install torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1
pip install -U magic-pdf[full] --extra-index-url https://wheels.myhloli.com
pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0b1 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118

Operating system | 操作系统

Linux

Python version | Python 版本

3.10

Software version | 软件版本 (magic-pdf --version)

0.10.x

Device mode | 设备模式

cuda

[myhloli]

很抱歉，我们没有H系列的显卡用于测试，无法验证paddle和torch在指定环境的兼容解决方案。
目前在linux上经过验证的兼容方案即为torch使用cu12的依赖，paddle使用cu11的依赖，这样可以互不干扰，但由于H系列显卡可能对cu11兼容性不佳，导致paddle无法正常使用，这种情况目前只能建议将paddle降级为cpu方案来解决兼容性问题。